Nach diesem Seminar kennen Sie die wichtigsten Analysewerkzeuge von Power BI und können diese gezielt einsetzen, um Daten systematisch zu untersuchen und fundierte Erkenntnisse zu gewinnen. Sie lernen, Kennzahlen strukturiert zu entwickeln, Datenmodelle analysierbar aufzubauen und Analysefunktionen innerhalb von Visualisierungen effektiv zu nutzen. Darüber hinaus verstehen Sie, wie Sie interaktive Analysen durchführen, Abweichungen und Trends erkennen und Analyseergebnisse verständlich darstellen.
Strukturierter Modellaufbau als Basis für Analysen
Datenquellen anbinden und mit Power Query vorbereiten
Beziehungen im Datenmodell prüfen und optimieren
Kennzahlen entwickeln und analysieren
Kennzahlen nach einer einheitlichen Methode entwickeln
Berechnung von Kennzahlen mit Power Query und DAX
Kennzahlenstruktur in einer Balanced Scorecard aufbauen
Zielwerte und Zielerreichung berechnen
Geeignete Visualisierungen für Analysen auswählen
Interaktive Analysefunktionen
Drill Down und Drill Up zur Analyse von Hierarchien
Drill Through für Detailanalysen
Analyse mit Filtern, Slicern und interaktiven Berichten
Smarte Tooltip-Seiten für zusätzliche Kontextinformationen
Analysefunktionen in Visualisierungen
Automatisierte Abweichungsanalysen in Visualisierungen
Trendanalysen und Zeitreihenuntersuchungen
Anomalieerkennung und automatische Hervorhebung von Auffälligkeiten
KI-gestützte Analysefunktionen
Ursachenanalyse mit dem Decomposition Tree
Automatisierte Insights und KI-basierte Analysefunktionen
Unterstützung bei der Identifikation relevanter Einflussfaktoren
Praxisübungen und Fallbeispiele
Analyse typischer Kennzahlen aus verschiedenen Unternehmensbereichen
Umsatz- und Kundenanalysen
Produktionskennzahlen und Qualitätskennzahlen
Lieferanten- und Logistikkennzahlen
Deckungsbeiträge und ABC-Analysen
Dauer/zeitlicher Ablauf:
2 Tage
Zielgruppe:
Dieses Seminar richtet sich an Fachanwender, Business-Analysten, Controller, Data-Analysten sowie Power-BI-Anwender, die Daten nicht nur visualisieren, sondern systematisch analysieren möchten. Ebenso profitieren Mitarbeitende aus Controlling, Vertrieb, Produktion, Logistik oder Management, die Kennzahlen und Unternehmensdaten besser verstehen und auswerten wollen.
Sie benötigen Grundkenntnisse in Power BI, insbesondere im Umgang mit Berichten, Visualisierungen und grundlegenden Datenmodellen. Erste Erfahrungen mit Power Query oder DAX sind hilfreich, jedoch nicht zwingend erforderlich.
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