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Datenanalyse mit KI (2-Tages-Seminar) - Präsenz

Seminar - ITSM-COLOGNE (Inh. Markus Götz)

In diesem praxisorientierten Seminar lernen die Teilnehmenden, wie sie KI-gestützte Verfahren zur Datenanalyse in ihrem Unternehmen effektiv einsetzen können. Von der Datenvorbereitung über die Auswahl geeigneter KI-Modelle bis hin zur Interpretation der Ergebnisse – das Seminar vermittelt fundiertes Wissen und praktische Fähigkeiten für den produktiven Einsatz von KI in der Datenanalyse.
Termin Ort Preis*
10.11.2025- 11.11.2025 Köln 1.606,50 €
13.11.2025- 14.11.2025 Hamburg 1.606,50 €
18.11.2025- 19.11.2025 München 1.606,50 €
25.11.2025- 26.11.2025 Berlin 1.606,50 €
20.01.2026- 21.01.2026 Köln 1.606,50 €
22.01.2026- 23.01.2026 Hamburg 1.606,50 €
27.01.2026- 28.01.2026 München 1.606,50 €
29.01.2026- 30.01.2026 Berlin 1.606,50 €
10.03.2026- 11.03.2026 Köln 1.606,50 €
12.03.2026- 13.03.2026 Hamburg 1.606,50 €
17.03.2026- 18.03.2026 München 1.606,50 €
24.03.2026- 25.03.2026 Berlin 1.606,50 €
12.05.2026- 13.05.2026 Köln 1.606,50 €
14.05.2026- 15.05.2026 Hamburg 1.606,50 €
19.05.2026- 20.05.2026 München 1.606,50 €
26.05.2026- 27.05.2026 Berlin 1.606,50 €
14.07.2026- 15.07.2026 Köln 1.606,50 €
16.07.2026- 17.07.2026 Hamburg 1.606,50 €
21.07.2026- 22.07.2026 München 1.606,50 €
28.07.2026- 29.07.2026 Berlin 1.606,50 €
15.09.2026- 16.09.2026 Köln 1.606,50 €
17.09.2026- 18.09.2026 Hamburg 1.606,50 €
22.09.2026- 23.09.2026 München 1.606,50 €
29.09.2026- 30.09.2026 Berlin 1.606,50 €
10.11.2026- 11.11.2026 Köln 1.606,50 €
12.11.2026- 13.11.2026 Hamburg 1.606,50 €
17.11.2026- 18.11.2026 München 1.606,50 €
24.11.2026- 25.11.2026 Berlin 1.606,50 €

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*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

Agenda:

Einführung

  • Datenanalyse mit KI
  • Abgrenzung: Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Data Science, AGI
  • Chancen und Grenzen in der Praxis

Daten als Grundlage

  • Methoden der Datenaufbereitung
  • Datenbereinigung, Normalisierung und Transformation
  • Werkzeuge und Best Practices für eine saubere Datenbasis

Modelle und Verfahren

  • Gängige Lernverfahren
  • Entscheidungsbäume und Random Forests
  • Neuronale Netze und Deep Learning
  • Clustering und Segmentierungsmethoden
  • Von der Theorie zur praktischen Anwendung

Praxisbeispiele und Übungen

  • Branchenübergreifende Anwendungsbeispiele
  • Interaktive Übungen mit realistischen Datensätzen
  • Ableitung von Erkenntnissen und Interpretation der Ergebnisse

KI-gestützte Tools im Alltag

  • Automatisierung durch RPA (Robotic Process Automation)
  • KI-Assistenten: Chatbots, Call Agents, u. a.
  • Intelligente Softwarelösungen: Terminplanung und CRM-Systeme

Erfolgskriterien und Weiterentwicklung

  • Auswahl relevanter KPIs und Messgrößen
  • Monitoring und Reporting von Analyseergebnissen
  • Kontinuierliche Verbesserung durch Feedback und iterative Modelle

Abschluss und Ausblick

  • Aktuelle Trends in KI und Datenanalyse
  • Diskussion: Chancen für das eigene Unternehmen
Dauer/zeitlicher Ablauf:
2 Tage
Teilnahmevoraussetzungen:
Grundkenntnisse in der Datenanalyse und Statistik (Excel, BI-Tools, etc.) und Interesse an KI und maschinellem Lernen
Zielgruppe:
Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen IT, Business Intelligence, Data Science, Controlling, Marketing und Produktion, die KI-gestützte Datenanalyse in ihrem Unternehmen einführen oder vertiefen möchten.
Seminarkennung:
ITSM-10101
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