Data Science Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe
Lernformate der Data Science SchulungenPräsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online
Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 1.365 Schulungen (mit 5.531 Terminen) zum Thema Data Science mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:
Webinar
After Effects für Unternehmensexternes Videomarketing
- 05.10.2026- 08.10.2026
- online
- 3.165,40 €
After Effects für Unternehmensexternes Videomarketing
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
- 31.08.2026- 01.09.2026
- Düsseldorf
- 1.773,10 €
Webinar
- 19.10.2026- 20.10.2026
- online
- 1.773,10 €
Power BI DAX Schulung: analytische Berechnungen mit DAX verstehen und sicher anwenden
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
DAX ist die zentrale Sprache für analytische Berechnungen in Power BI und Power Pivot. Gleichzeitig ist DAX für viele Excel- und Power-BI-Anwender:innen anspruchsvoll, weil nicht nur die Formel zählt, sondern vor allem der Auswertungskontext, das Datenmodell und die Filterlogik.
In dieser zweitägigen Power BI DAX Schulung lernen die Teilnehmenden, DAX nicht nur punktuell einzusetzen, sondern systematisch zu verstehen. Im Fokus stehen Measures, berechnete Spalten, Filter- und Zeilenkontext, CALCULATE, Iteratoren, Variablen, Zeitintelligenz und typische DAX-Funktionen für den Reporting-Alltag.
Statt DAX-Formeln auswendig zu lernen oder Lösungen aus dem Internet unreflektiert zu übernehmen, entwickeln die Teilnehmenden ein belastbares Verständnis dafür, wie DAX-Berechnungen entstehen, warum scheinbar gleiche Formeln unterschiedliche Ergebnisse liefern und wie Kennzahlen gezielt gesteuert werden.
Das Seminar 29520 DAX ist Teil der Produktfamilie Self-Service Business Intelligence mit Microsoft Power BI und Excel. Es vertieft die Berechnungslogik für Power BI und Power Pivot und schließt sinnvoll an 29505 Power Pivot sowie 29510 Power BI Desktop an. Wer Berichte zusätzlich im Unternehmen veröffentlichen und organisieren möchte, ergänzt den Lernpfad mit 29515 Power BI Service Online.
Die Teilnehmenden entwickeln ein fundiertes konzeptionelles Verständnis der Sprache DAX und ihrer Rolle in Power BI und Power Pivot. Sie lernen, DAX-Ausdrücke zu lesen, zu ...
Webinar
Live-Online: Excel-Snacks im Controlling: 4 Themen – 4 Snacks – 4 x Excel-Wissen online
- 20.08.2026- 27.08.2026
- online
- 821,10 €
KI in der Finanzanalyse & Risikomanagement
- 17.08.2026- 18.08.2026
- Düsseldorf
- 1.535,10 €
In der modernen Finanzwelt sind datengetriebene Analysen, KI-gestützte Prognosen und automatisierte Risikobewertungen entscheidend für den Unternehmenserfolg. Mit Künstlicher Intelligenz (KI) lassen sich große Finanzdatensätze effizient verarbeiten, Markttrends präzise identifizieren und potenzielle Risiken frühzeitig erkennen.
Doch wie kann KI gezielt für Finanzanalyse, Betrugserkennung und Risikomanagement eingesetzt werden? Welche Tools und Methoden sind besonders leistungsfähig? Und wie lassen sich KI-gestützte Workflows nahtlos in bestehende Finanzprozesse integrieren?
In diesem praxisnahen Seminar lernen Sie, wie Sie KI in der Finanzanalyse und im Risikomanagement anwenden. Sie arbeiten hands-on mit Python (Pandas/NumPy), Alteryx und Tableau, um relevante Finanzdaten zu analysieren, Vorhersagemodelle zu entwickeln und Finanzrisiken datenbasiert zu minimieren.
Nutzen Sie die Kraft der KI für fundierte Finanzentscheidungen und optimiertes Risikomanagement.
In diesem Seminar lernen Sie:
Grundlagen von KI in der Finanzanalyse: Bedeutung von Machine Learning und Predictive Analytics
Datengetriebene Finanzprognosen: Nutzung von KI zur Markt- und Risikobewertung
Automatisierte Vertragsanalyse und Betrugserkennung: KI-gestützte Algorithmen zur Anomalieerkennung
Praktische Anwendung mit Python, Alteryx & Tableau: Datenaufbereitung...
Webinar
Artificial Intelligence Summit der TÜV NORD Akademie
- 09.11.2026
- online
- 119,00 €
Webinar
- 27.07.2026- 28.07.2026
- online
- 1.892,10 €
Teilnehmende lernen...
- Unterschiede zu erklären zwischen Digitalisierung und Digitale Transformation
- wie der PDA die Digitale Transformation fördert
- den Prozessgesteuerten Ansatz anhand eines Fallbeispiels konzeptionell anzuwenden
- Nutzen und Grenzen des Ansatzes kennen
- PDA im Kontext aktueller Trends wie IoT, KI, RPA & Microservices einzuordnen.
Der Prozessgesteuerte Ansatz (auch: Process-driven Approach, kurz PDA) nach Volker Stiehl ist eine ganzheitliche - basierend auf BPMN-Prozessmodellen - branchen- und herstellerneutrale Projekt- und Implementierungsmethodik für Projekte in der Digitalen Transformation. Mit dieser Methodik lassen sich beliebige innovative Fachprozesse implementieren. Der Ansatz setzt auf den Standard BPMN und ein BPMN-basiertes Workflow Management System. Damit lassen sich BPMN-Fachprozesse aus der Fachexperten-Sicht direkt als Basis für die Implementierung verwenden. PDA berücksichtigt somit den Low Code-Trend auf Basis von Standards.
Die Digitale Transformation erfordert neue Denkansätze für die Umsetzung und Implementierung von beliebigen, innovativen Fachprozessen. Die gleichzeitige Berücksichtigung dieser Anforderungen erfüllt derzeit nur der Prozessgesteuerte Ansatz:
Nachhaltigkeit:PDA
berücksichti...
Webinar
KI-gestützte Business Intelligence für kleine und mittlere Unternehmen
- 14.09.2026- 15.09.2026
- online
- 1.892,10 €
Business Intelligence ist längst kein Luxus großer Konzerne mehr - auch kleine und mittlere Unternehmen profitieren enorm davon, Daten strukturiert zu nutzen. Dieses Seminar zeigt Ihnen, wie Sie mit einfachen Tools wie Excel oder Google Sheets und KI-Unterstützung schnell sichtbare Ergebnisse erzielen.
Sie lernen, wie Künstliche Intelligenz als Sparringspartner bei der Definition von Zielen, Kennzahlen und Prognosen hilft - und wie Sie daraus handfeste Entscheidungen ableiten. Praxisnah, verständlich und sofort anwendbar.
Sie entwickeln ein vollständiges BI-Konzept mit KI-Unterstützung - von den Unternehmenszielen über Datenquellen bis zu Dashboards, Analysen und Prognosen.
Nach dem Seminar können Sie:
- Business Intelligence im KMU-Kontext verständlich erklären und umsetzen
- Unternehmensziele und passende KPIs definieren
- Datenquellen erkennen, strukturieren und auf Qualität prüfen
- Dashboards mit Kennzahlen und Diagrammen erstellen
- Analysen durchführen und Entscheidungen datenbasiert vorbereiten
- Forecasts und Szenarien mit KI-Unterstützung entwickeln
- Prozesse automatisieren und Quick-Wins realisieren
- Einen 90-Tage-Umsetzungsplan für BI & KI im eigenen Unternehmen erstellen
Sie stärken Ihre analytischen Fähigkeiten, Ihr Datenverständnis und den souveränen Umgang mit KI-Tools.
Gleichzeitig fördern Sie strategisches Denken, Entscheidungskompetenz und digitale Selb...
