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Datenanalyse mit Excel Online

E-Learning - CA controller akademie®

Kennen Sie die wichtigen Excel-Werkzeuge PowerPivot und PowerQuery? Dann wissen Sie wahrscheinlich, wie gut Ihnen diese Tools den Controller-Alltag erleichtern. Oder arbeiten Sie bei der Datenanalyse mittels Excel immer noch mit SUMMEWENN oder SVERWEIS, die oftmals vor allem bei großen Datenmengen zum Einsatz kommen? Diese traditionellen Wege sind allerdings ziemlich arbeitsintensiv und fehleranfällig. Sogar normale Pivot-Tabellen stoßen oftmals an ihre Grenzen. PowerPivot und PowerQuery  dagegen eröffnen Ihnen ganz neue, moderne Möglichkeiten zur Datenanalyse und Datenverarbeitung – auch bei großen Datenmengen. So können Sie bspw. Daten schneller und zuverlässiger aus verschiedenen Daten

Termin Ort Preis*
14.11.2024- 15.11.2024 online 2.249,10 €
*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

Im Seminar Datenanalyse mit Excel lernen Sie, dynamische Datentabellen undPivot-Tabellen zu verstehen und gezielt anzuwenden. Zudem lernen Sie PowerPivot und PowerQuery Funktionalitäten kennen und externe Daten aus Datenbanken, Excel- oder Textdateien einzubinden. Sie könnenDatenmodelle mit Beziehungen und Hierarchien aufbauen und Pivot-Tabellen und Pivot-Diagramme auf Basis des Datenmodells erstellen. Und Sie berechnen Felder (Measures) mit DAX-Formeln in PowerPivot,z.B. für Kennzahlen. Auch der korrekte Aufbau von Datumstabellen und die Nutzung als Zeitdimension für Datenanalysenstehen ebenso auf dem Seminarprogramm wie das Vereinfachen von Ad-hoc-Analysen mitDatenschnitten und Zeitachsen. Sie lernen außerdem, PowerQuery Ladeprozesse dynamisch mit Parametern zu steuern und Cube-Formeln zur Automatisierung von Diagrammen und Dashboards einzusetzen.

Die Seminarbeispiele funktionieren auf Windows-Rechnern mit installiertem Microsoft Excel ab Version 2016, jedoch nur wenn Ihre Excel-Lizenz das Add-In PowerPivot beinhaltet. Bitte verwenden Sie ein entsprechend vorbereitetes Notebook.

Die Termine schließen an das Seminar Business Charts und Dashboards mit Excel Online an, so dass Sie beide Seminare in einer Woche als Paket buchbar sind, um sich intensiv ins Thema einzuarbeiten.

Was ist Online Training?
In diesem Live Online Training üben und diskutieren Sie interaktiv auch im Austausch mit Teilnehmer*innen die Praxis-Anwendung und die konkrete Umsetzung. Der Trainer unterstützt Sie individuell beim Transfer in die Praxis und geht auf Ihre Situation ein.

Online Fragen Support
Wir bieten Ihnen zwischen den Live Online Trainings und im Nachgang fachliche Hilfestellung an, um den Transfer in Ihre Praxis zu unterstützen.

Live Online Training
Das Live Online Training findet jeweils vormittags von 9.00 bis 12.30 Uhr und nachmittags von 13.30 bis 17.00 Uhr statt (insgesamt 8 Einheiten von jeweils 90 Minuten Dauer mit regelmäßigen Pausen). Im steten Wechselvon Trainer-Input,Umsetzungs-Übung und interaktivem Austausch erarbeiten und festigen Sie die Lerninhalte.

 

Dauer/zeitlicher Ablauf:
2 Tage
Ziele/Bildungsabschluss:
Im Training Datenanalyse mit Excel lernen Sie die Stärken und Schwächen unterschiedlicher Datenaufbereitungsmethoden wie Excel-Formeln, normaler Pivot-Tabellen sowie PowerPivot und PowerQuery kennen. Sie können die Funktionalität dieser Tools für eigene Anwendungsfälle nutzen, z. B. um Daten aus verschiedenen Quellen in einem Datenmodell zu kombinieren und in Pivot-Tabellen und Pivot-Diagrammen auszuwerten. Zusätzlich können Sie nach dem Seminar Datenanalyse mit Excel die Datenquelle von Diagrammen und Tabellen dynamisch mit Pivot-Tabellen und Cube-Formeln aktualisieren sowie interaktive Steuerungselemente wie Datenschnitt und Zeitachse zur komfortablen Datenanalyse anwenden. Unser Live Online Training-Konzept sichert nachhaltigen Lernerfolg durch Interaktion, Diskussion und das Eingehen auf individuelle Fragen.
Zielgruppe:
Datenanalyse mit Excel ist ein Lehrgang, der für alle Controller und andere Fach- und Führungskräfte geeignet ist, die Daten professionell in Excel aufbereiten und analysieren wollen.
Seminarkennung:
AAAAXBJ (6.42.2)
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