Data Science Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Die Entwicklung von Software gewinnt in Industrie und Wissenschaft immer mehr an Bedeutung. Oft wird Software-Entwicklung gleichgesetzt mit Software-Programmierung. Das Seminar räumt mit diesem Missverständnis auf. Es liefert einen kompakten Einstieg in die professionelle Software-Entwicklung, dem sogenannten Software Engineering.

Das Seminar bietet einen kompakten Überblick über das Themenfeld Software Engineering und ermöglicht Ihnen so einen leichten Einstieg. Vermittelt werden die grundlegenden Prinzipien des Software Engineering sowie die wichtigsten plan-getriebenen und agilen Vorgehensmodelle, inklusive ihrer Phasen, Artefakte und Rollen. 

Sie erlernen Methoden zur Aufnahme und Priorisierung von Anforderungen, zur Modellierung von Software sowie Vorgehensweisen für die Qualitätssicherung im Allgemeinen und für Software-Tests im Speziellen.

Sie lernen die wichtigsten Schritte, Methoden und Techniken kennen. Der Fokus liegt auf dem praktischen Nutzen und auf agilen Methoden. Der Lernstoff wird durch Übungen vertieft. 

Software-Entwickler, Software-Projektleiter, Entscheider, Software Architekten, Testpersonal, Mitarbeiter der Qualitätssicherung und alle, die für Planung, Entwicklung und Verbreitung von industrieller Software verantwortlich sind.

Python ist laut PYPL aktuell die beliebteste Programmiersprache weltweit. Der Grund dafür liegt in der klaren, leicht verständlichen Syntax und den vielfältigen Einsatzmöglichkeiten: Mit Python lassen sich einfache Skripte ebenso realisieren wie komplexe Anwendungen, Web-Backends, APIs oder moderne Data-Science-Lösungen.

Im Seminar Python Programmierung Grundlagen erwerben Sie das fundamentale Wissen, um typische Programmier- und Automatisierungsaufgaben souverän mit Python zu lösen. Schritt für Schritt lernen Sie die zentralen Sprachelemente kennen und setzen diese direkt in praxisnahen Übungen um. Di

Machine Learning Engineering on AWS (MLEA) Kurssprache: Deutsch

Python gilt als die vielseitigste und am weitesten verbreitete Programmiersprache in der modernen Softwareentwicklung. Mit Python ist man für alle Fälle gewappnet: Es lassen sich Webseiten oder Datenbanken auslesen, Automatisierungen programmieren oder große Data-Science- und Software-Projekte umsetzen. Python zeichnet sich durch seine intuitive Syntax und Benutzerfreundlichkeit aus, was es zur idealen Wahl für Einsteiger macht. Dieses Live-Online-Seminar macht den Einstieg besonders einfach und interessant. Nach dem Motto „So viel Theorie wie nötig, soviel Praxis wie möglich“ wird der Einsatz von Python sehr anschaulich vermittelt. Von Beginn an schreibst du – unter enger Anleitung der Referent:innen – eigenen Code und entdeckst die Sprache besonders erlebnishaft und nachhaltig. Die technischen Schwellen sind gering: Zum Einsatz kommen Jupyter Notebooks, die dir die Installation großer Programmierumgebungen ersparen und in denen du ganz unkompliziert Programmieraufgaben lösen kannst.

Die Teilnehmer verstehen KI-Methoden für Prozessoptimierung und können sie praxisnah anwenden. Sie lernen, Process-Mining-Tools einzusetzen, KI-Prototypen zu entwickeln und Optimierungserfolge zu messen.

Python Packaging - Verwaltung von Paketen und virtuellen Umgebungen für Python mit pipenv und pip

Weiterbildung IT-Projektmanagement: sicher zwischen klassischen, agilen und hybriden Ansätzen steuernIT-Projekte stehen häufig unter hohem Erfolgsdruck - dennoch scheitern viele davon an unklaren Zielen, fehlender Struktur oder mangelhafter Steuerung. Umso wichtiger ist ein fundiertes Projektmanagement, das speziell auf die Anforderungen von IT-Vorhaben zugeschnitten ist.
In diesem dreitägigen Seminar lernen Sie, wie Sie IT-Projekte systematisch initiieren, planen, steuern und erfolgreich abschließen. Sie erhalten einen praxisnahen Überblick über klassische und agile Vorgehensmodelle, erproben zentrale Methoden zur Projektplanung und -steuerung und setzen sich mit typischen Herausforderungen wie Stakeholder-Kommunikation, Risikomanagement und Qualitätssicherung auseinander.
Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, IT-Projekte professionell zu strukturieren, Projektteams zielgerichtet zu führen und typische Stolpersteine frühzeitig zu erkennen und zu vermeiden.

Dieses Seminar ist Teil dieses Qualifizierungsplaners:

Projektmanagement

Test Manager

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Machine Learning Engineering on AWS (MLEA)

Pytorch Grundkurs: Deep Learning mit MLP und CNN

Python Aufbaukurs