Python Aufbaukurs

Entwicklungsumgebung und produktiver Workflow

• PyCharm, Jupyter Notebook und VS Code
• Python-Extensions und Debugging-Werkzeuge
• Projektstruktur und virtuelle Umgebungen
• pip, Abhängigkeiten und pyproject.toml
• KI-gestützte Code-Assistenz mit LLMs

Fortgeschrittene Objektorientierung

• Magic Methods und Operator Overloading
• Properties und kontrollierter Attributzugriff
• Class Decorators und Design Patterns
• Abstrakte Basisklassen und Schnittstellen
• Mehrfachvererbung und Method Resolution Order
• Metaklassen und Descriptorklassen

Fortgeschrittene Programmiertechniken

• Generatoren und Lazy Evaluation
• Mapping und Transformationspipelines
• Rekursion und Abbruchbedingungen
• Function Annotations und Tooling
• Funktoren und Callable-Objekte
• Context Manager für Ressourcenverwaltung
• Dynamic Code Execution und Sicherheitsgrenzen

Textverarbeitung und funktionale Programmierung

• Erweiterte reguläre Ausdrücke
• Gruppen, Lookarounds und Flags
• Funktionen als Werte
• Higher-Order Functions und Itertools
• Kombination mit Generatoren

Bibliotheken, Datenbanken und APIs

• Requests für HTTP-Zugriffe
• NumPy und Pandas im Überblick
• SQLite, MySQL und PostgreSQL
• Transaktionen und Fehlerbehandlung
• REST APIs mit Flask
• Routing, JSON und Statuscodes

Grafische Programmierung im Überblick

• TKinter für Desktop-Oberflächen
• Qt und GTK als Alternativen
• Einsatzgrenzen grafischer Toolkits

• Sicherer Umgang mit Python-Grundlagen wie Datentypen, Kontrollstrukturen und Funktionen
• Erste Erfahrung mit Klassen, Modulen und einfachen Skripten
• Grundverständnis für Entwicklungsumgebungen und Kommandozeile
• Python-Grundlagen durch Projekterfahrung oder den Python 3 Grundkurs intensiv
• Für vertiefende Paketverwaltung eignet sich anschließend Modernes Python Packaging mit uv, poetry und pyproject.toml

• Python-Entwicklerinnen und Python-Entwickler mit sicherem Grundlagenwissen
• Software-Entwicklung mit Bedarf an OOP-Vertiefung und API-Design
• Data-Science- und Automatisierungsprojekte mit Python-Bibliotheken
• IT-Fachkräfte für Datenzugriff, Skripting und Web-APIs