Data Science Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe
Lernformate der Data Science SchulungenPräsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online
Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 1.296 Schulungen (mit 5.989 Terminen) zum Thema Data Science mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:
Machine Learning Überblick für Führungskräfte
- 25.09.2026
- Köln
- 821,10 €
Machine Learning Überblick für Führungskräfte
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
E-Learning
Microsoft Excel als Controlling-Instrument (Live-Online)
- 19.02.2026- 20.02.2026
- online
- 1.435,14 €
Webinar
Power BI Live Online Gesamtkurs
- 24.02.2026- 03.03.2026
- online
- 1.188,81 €
Webinar
Regressionsanalyse mit R (Online)
- 11.05.2026- 13.05.2026
- online
- 2.106,30 €
1.895,67 €
Dieser Kurs gehört zur Seminarreihe „Multivariate Datenanalyse mit R”. Sie erhalten eine umfassende Einführung in die lineare und logistische Regressionsanalyse.
In diesem Modul wird die Regressionsanalyse als grundlegendes multivariates Verfahren behandelt. Mit der Regressionsanalyse werden Regressionsmodelle entwickelt, die das Zustandekommen einer kontinuierlichen Zielgröße durch das Zusammenwirken von verschiedenen kontinuierlichen, linear oder nichtlinear wirkenden Einflussgrößen sowie deren Wechselwirkungen erklären und für Prognosen verwendet werden können. Darüber hinaus können kategoriale Gruppenvariablen verwendet werden, um das Verhalten des Modells in verschiedenen Teilpopulationen zu untersuchen. Es werden Empfehlungen zur Auswahl von Variablen gegeben und Verfahren zur automatischen Auswahl von Variablen gezeigt. Des Weiteren wird die logistische Regression vermittelt, die zur Anwendung kommt, wenn die Zielgröße keine kontinuierliche, sondern eine kategoriale Variable ist. Mit der logistischen Regression können die Variablen ermittelt werden, mit denen eine Gruppenzugehörigkeit oder das Eintreten eines Ereignisses am besten erklärt werden kann. Ein logistisches Regressionsmodell kann darüber hinaus zur Klassifikation neuer Fälle bzw. zur Prognose zukünftiger Ereignisse eingesetzt werden. Wir zeigen Ihnen, wie Sie mit diesen fortgeschrittenen Methoden realitätsnahe Regressionsmodelle mit hohem Erklärungswert und guten Prognosen entwickeln können.
Webinar
KI in der Verhandlungsführung – Kompetenz für die Zukunft
- 18.02.2026
- online
- 963,90 €
Webinar
Microsoft Excel Power Pivot: Datenanalyse 4.0 - Online Schulung
- 12.02.2026
- online
- 593,81 €
- 20.02.2026
- Hamburg
- 1.059,10 €
Microsoft Power BI Advanced Tag 4: Report Design
- 02.03.2026
- Hamburg
- 821,10 €
E-Learning
Einstieg Six Sigma: Statistische Versuchsplanung - Design of Experiments (DoE)
- 20.04.2026- 24.04.2026
- online
- 800,00 €
Ihr Nutzen
- Effiziente Planung, Durchführung und Auswertung von Versuchen
- Identifikation relevanter Einflussgrößen und Wechselwirkungen
- Erstellung von Transferfunktionen im DfSS-Kontext
- Reduzierung von Versuchskosten bei gleichzeitig höherer Aussagekraft
- Sicherheit, fundierte und datenbasierte Entscheidungen zu treffen
Dieses Seminar ist ein fester Bestandteil der Lean Six Sigma Green Belt- und Design for Six Sigma Green Belt-Ausbildungen, kann jedoch auch unabhängig davon separat gebucht werden.
Es gibt keine speziellen Teilnahmevoraussetzungen. Vorkenntnisse aus dem Seminar Grundlagen der Statistik sind von Vorteil.
Erforderlich: eigenes Notebook mit Excel und Minitab
