Data Science Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe
Lernformate der Data Science SchulungenPräsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online
Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 1.341 Schulungen (mit 6.152 Terminen) zum Thema Data Science mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:
Webinar
Datenanalyse und Reporting mit KI
- 20.01.2027- 21.01.2027
- online
- 1.951,60 €
Voraussetzung: Für die Teilnahme am Seminar ist eine lizensierte Version von ChatGPT oder Copilot erforderlich. Eine Freeversion von Claude AI sowie ein Claude-Add-In für Excel sind von Vorteil. Bei Kursbeginn sollen Sie schon in Ihrem Konto (ChatGPT oder Copilot sowie ggf. Claude AI) angemeldet sein. Am Ende des Seminars erhalten Sie ein qualifiziertes Confex-Zertifikat.
Machine Learning Professional - Architektur, MLOps und industrielle Anwendungen
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Webinar
Cashflow und 13-Wochen-Liquiditätsplanung.
- 17.11.2026
- online
- 940,10 €
Webinar
Machine Learning Professional - Architektur, MLOps und industrielle Anwendungen
- 22.02.2027- 24.02.2027
- online
- 2.415,70 €
Webinar
Früherkennung von Ausfallrisken - Online
- 23.02.2027- 25.02.2027
- online
- 420,00 €
Kostensteigerungen, Inflation, Versorgungskrise. Der zunehmende wirtschaftliche Druck auf die Unternehmen wirkt sich direkt auf die Bilanzen von Unternehmen aus – womöglich auch auf die Ihrer Kunden und Lieferanten. Der Trend der seit Jahren rückläufigen Unternehmensinsolvenzen hat sich nun umkehrt. Seit nun zwei Jahren steigen die Insolvenzzahlen in Deutschland, in Europa und in vielen Ländern weltweit. Um nicht unverschuldet in den Strudel einer möglichen Insolvenzwelle zu geraten, ist es ratsam präventive Maßnahmen zu ergreifen. In diesem Seminar erfahren Sie, wie Sie sich wappnen: Insolvenzanzeichen bei Kunden frühzeitig erkennen, Ausfälle durch schnelle und wirkungsvolle Gegenmaßnahmen verhindern und potenzielle Schäden vermindern.
SQL Server Integration Services (SSIS), Komplett
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Webinar
Power BI Live Online Gesamtkurs
- 01.12.2026- 08.12.2026
- online
- 1.188,81 €
SQL Server Integration Services (SSIS), Komplett
- 10.05.2027- 14.05.2027
- Köln
- 3.867,50 €
Verträge im IP Bereich - Gefahren und Lösungen
- 10.12.2026
- Ilmenau
- 450,00 €
Webinar
Regressionsanalyse mit R (Online)
- 09.11.2026- 11.11.2026
- online
- 2.106,30 €
1.895,67 €
Dieser Kurs gehört zur Seminarreihe „Multivariate Datenanalyse mit R”. Sie erhalten eine umfassende Einführung in die lineare und logistische Regressionsanalyse.
In diesem Modul wird die Regressionsanalyse als grundlegendes multivariates Verfahren behandelt. Mit der Regressionsanalyse werden Regressionsmodelle entwickelt, die das Zustandekommen einer kontinuierlichen Zielgröße durch das Zusammenwirken von verschiedenen kontinuierlichen, linear oder nichtlinear wirkenden Einflussgrößen sowie deren Wechselwirkungen erklären und für Prognosen verwendet werden können. Darüber hinaus können kategoriale Gruppenvariablen verwendet werden, um das Verhalten des Modells in verschiedenen Teilpopulationen zu untersuchen. Es werden Empfehlungen zur Auswahl von Variablen gegeben und Verfahren zur automatischen Auswahl von Variablen gezeigt. Des Weiteren wird die logistische Regression vermittelt, die zur Anwendung kommt, wenn die Zielgröße keine kontinuierliche, sondern eine kategoriale Variable ist. Mit der logistischen Regression können die Variablen ermittelt werden, mit denen eine Gruppenzugehörigkeit oder das Eintreten eines Ereignisses am besten erklärt werden kann. Ein logistisches Regressionsmodell kann darüber hinaus zur Klassifikation neuer Fälle bzw. zur Prognose zukünftiger Ereignisse eingesetzt werden. Wir zeigen Ihnen, wie Sie mit diesen fortgeschrittenen Methoden realitätsnahe Regressionsmodelle mit hohem Erklärungswert und guten Prognosen entwickeln können.
