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Data Warehouse Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Lernformate der Data Warehouse Schulungen
Präsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online

Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 190 Schulungen (mit 732 Terminen) zum Thema Data Warehouse mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, Azure Data Factory effektiv zu nutzen, um leistungsstarke, skalierbare und benutzerfreundliche Datenintegrations- und Transformationslösungen zu entwickeln und bereitzustellen. Sie lernen, wie sie Projekte planen, Pipelines erstellen, Daten integrieren und transformieren sowie Pipelines in CI/CD-Pipelines integrieren.

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Teilnehmer des Seminars erwerben ein fundiertes Wissen für die sichere Verwaltung produktiver Datenbank-Systeme. 

Webinar

  • 14.12.2026- 16.12.2026
  • online
  • 2.415,70 €
3 weitere Termine

Teilnehmer des Seminars erwerben ein fundiertes Wissen für die sichere Verwaltung produktiver Datenbank-Systeme. 

Webinar

  • 05.10.2026- 07.10.2026
  • online
  • 2.249,10 €


Dieses Training findet im intensiven Format statt, bei dem du ganztägige Sessions mit unseren MCT-Experten hast.

Webinar

  • 03.09.2026
  • online
  • 940,10 €
1 weiterer Termin

In this course, you will learn how to build an operational data lake on AWS that supports analysis of both structured and unstructured data.

Web Based Training

  • 05.10.2026
  • online
  • 1.428,00 €
1 weiterer Termin

Überblick mit Einblick: Dieser Einstiegsworkshop findet statt ab 5 Teilnehmern. Wir haben für Sie ein Spezialpaket geschnürt: 2 Tage Live-Online-Training inkl. MOC-Unterlagen und Labs, dazu 3 Examens Voucher für die 3 Themenblöcke im Wert von jeweils 99,00 €. Nach diesem Kurs sind Sie in der Lage, die Konzepte von Microsoft für Ihr Unternehmen bewerten und nutzen zu können, ganz nach Ihren Interessen. So kennen Sie das Umfeld und können diesen Kurs als Sprungbrett für eine Vertiefung und Spezialisierung nutzen. Sie erhalten Grundkenntnisse zu Cloud-Konzepten, zentralen Azure Services, Security, Bepreisung und Support. Weiterhin erhalten Sie einen Überblick über relationale und nicht-relationale Datenbank-Konzepte in Cloud Umgebungen sowie Big Data und Analysen. Es wird das Zusammenspiel zwischen diesen und Azure über Querying und Provisioning betrachtet. Ein kurzer Einblick in Power BI schließt sich an. Zum Schluß erhalten Sie noch eine Einführung in die Konzepte rund um KI / Künstliche Intelligenz, und inwiefern Azure bei dem Aufbau von KI-Lösungen unterstützen kann.

Webinar

  • 14.09.2026- 17.09.2026
  • online
  • 2.796,50 €
10 weitere Termine

MS Fabric Data Engineer

Webinar

  • 09.10.2026
  • online
  • 821,10 €
2 weitere Termine

In diesem Seminar lernen die Teilnehmer die Grundlagen von Datenbankkonzepten in einer Cloudumgebung kennen. Sie erhalten grundlegende Kenntnisse zu Cloud-Datendiensten und Microsoft Azure. Sie lernen grundlegende Datenkonzepte wie relationale, nicht relationale kennen. Big Data und Analysen und deren Implementierung in Microsoft Azure werden gezeigt. Auch die Verarbeitungsoptionen, die zum Erstellen von Datenanalyselösungen in Azure verfügbar sind und das Untersuchen von Azure Synapse Analytics, Azure Databricks und Azure HDInsight gehören zum Inhalt.

Dieses Seminar ist Teil dieser Qualifizierungsplaner:

Data & AI Professional

 

Power Plattform - Developers

 

Data Analyst

 

Developers

  • 13.09.2027- 14.09.2027
  • Köln
  • 1.713,60 €
3 weitere Termine

Nach dem Seminar entwickeln Sie leistungsfähige und skalierbare Datenmodelle für Google BigQuery und setzen moderne Modellierungsansätze zielgerichtet ein. Sie optimieren Datenstrukturen sowie SQL-Abfragen hinsichtlich Performance und Kosten, nutzen Partitionierung, Clustering und Materialized Views effizient und kennen die Besonderheiten von Nested Data. Darüber hinaus können Sie Sicherheits- und Governance-Anforderungen umsetzen sowie moderne ELT-Architekturen und BigLake in Ihre Datenplattform integrieren.

  • firmenintern
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Nach dem Seminar entwickeln Sie leistungsfähige und skalierbare Datenmodelle für Google BigQuery und setzen moderne Modellierungsansätze zielgerichtet ein. Sie optimieren Datenstrukturen sowie SQL-Abfragen hinsichtlich Performance und Kosten, nutzen Partitionierung, Clustering und Materialized Views effizient und kennen die Besonderheiten von Nested Data. Darüber hinaus können Sie Sicherheits- und Governance-Anforderungen umsetzen sowie moderne ELT-Architekturen und BigLake in Ihre Datenplattform integrieren.
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