Data Warehouse Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

The goal of the 3-day training course in Data Science and Data Analytics  with KNIME is to equip participants with the knowledge and skills  needed to effectively use KNIME for data preparation, visualization,  modeling, and reporting. By the end of the course, participants should  be able to design and implement data workflows using KNIME, apply  machine learning techniques to solve analytical problems, and automate  and deploy workflows using KNIME Server. The course aims to provide a  comprehensive understanding of the concepts, techniques, and tools used  in Data Science and Data Analytics using KNIME.

The goal of the 3-day training course in Data Science and Data Analytics  with KNIME is to equip participants with the knowledge and skills  needed to effectively use KNIME for data preparation, visualization,  modeling, and reporting. By the end of the course, participants should  be able to design and implement data workflows using KNIME, apply  machine learning techniques to solve analytical problems, and automate  and deploy workflows using KNIME Server. The course aims to provide a  comprehensive understanding of the concepts, techniques, and tools used  in Data Science and Data Analytics using KNIME.

Die echten Werte in vielen Firmen sind inzwischen vor allem Wissen und Informationen. Es geht um Big Data und Industrie 4.0, wenn es auf eilige, gezielt kombinierte Informationen ankommt. Die Gründe: steigende Volatilität und zunehmender Wettbewerbs-, Kosten- und Innovationsdruck. Erforderlich sind schnelle, richtige Entscheidungen – und dennoch Zeit, um sich als Controller in der Business Partner-Rolle zu etablieren. Business Intelligence (BI) ist entsprechend unerlässlich für  Controller als Vorbereiter von Entscheidungen und für Entscheider an sich. Im Seminar sichern Sie sich  einen erfolgreichen Einstieg in Business Intelligence- und Information Management-Themen.

Sie erlernen fortgeschrittene Techniken zur Datenmodellierung und Optimierung in Amazon Redshift. Dies umfasst die Implementierung von Stern- und Schneeflockenschemata, Tabellenpartitionierung und Verteilungsschlüssel sowie die Anwendung von Best Practices zur Performance-Optimierung.

Sie erlernen fortgeschrittene Techniken zur Datenmodellierung und Optimierung in Amazon Redshift. Dies umfasst die Implementierung von Stern- und Schneeflockenschemata, Tabellenpartitionierung und Verteilungsschlüssel sowie die Anwendung von Best Practices zur Performance-Optimierung.

Dieses Seminar vermittelt die wichtigsten Fähigkeiten, um Datenpipelines mit Microsoft Fabric zu entwickeln und zu verwalten. Teilnehmer lernen, wie sie Daten effizient extrahieren, transformieren und laden (ETL), um eine leistungsfähige und skalierbare Datenplattform aufzubauen.

• Verstehen der Architektur von Microsoft Fabric für Datenengineering
• Entwicklung robuster ETL-Prozesse zur Datenintegration
• Optimierung von Datenmodellen und Abfragen für hohe Performance
• Implementierung von Sicherheits- und Compliance-Richtlinien
• Nutzung von Automatisierungstools zur Datenverarbeitung

Daten sind die Basis für den Einsatz Künstlicher Intelligenz; Struktur und Qualität der Schlüssel zum Erfolg. In diesem Live-Online-Training betrachten wir im Detail, was es braucht, um eine gute Datengrundlage zu gewährleisten, und beleuchten, welche Möglichkeiten der Datensammlung, Datenspeicherung, Datenaufbereitung und Datenanalyse es gibt. Erfahre, welche rechtlichen Rahmenbedingungen dabei beachtet werden müssen und welche Kompetenzen du in deinem Unternehmen für den erfolgreichen Einsatz von Daten für Künstliche Intelligenz benötigst.

Die Performance von Datenbankabfragen ist ein entscheidender Faktor für effiziente Anwendungen - besonders in komplexen OLTP- und Data-Warehouse-Umgebungen. In diesem Seminar vertiefen Sie Ihre Kenntnisse in Oracle SQL und lernen, komplexe SELECT-Statements systematisch zu analysieren und zu optimieren. Dabei erhalten Sie praxisnahe Einblicke in die Funktionsweise des Oracle Optimizers sowie den gezielten Einsatz von Indexarten, Partitionierung, Parallelisierung und Analysewerkzeugen wie AUTOTRACE und TKPROF. AUTOTRACE und TKPROF unterstützen Sie dabei, Ausführungspläne und Performancekennzahlen sichtbar zu machen und Optimierungsmöglichkeiten präzise abzuleiten. 

Neben digitalen Seminarunterlagen ist das Training um weitere Lernformate und Medien angereichert. Um einen nachhaltigen Wissenstransfer in den Arbeitsalltag zu erzielen, wird das Seminar nach unserem 4REAL-Vorgehensmodell umgesetzt.  

Ob Live Online oder in Präsenz - innerhalb von drei Tagen erhalten Sie das notwend...

Unsere Schulung zur Data-Driven Architecture (DDA) macht Sie mit den neuesten Ansätzen in der Softwareentwicklung vertraut. Ziel ist es, Ihnen die Fähigkeiten und das Wissen zu vermitteln, um eine zukunftsweisende Softwarearchitektur zu gestalten, die auf Daten als Treiber für Flexibilität und Anpassungsfähigkeit setzt.
Diese moderne Datenarchitektur ermöglicht es Unternehmen, die Flexibilität und Governance eines Data Lake für Analysen mit der Leistung und den Möglichkeiten von speziell entwickelten Analyseservices zu kombinieren. Dies gilt für Anwendungsfälle wie z.B.: Echtzeit-Dashboards, Log-Analysen, Warehousing und maschinelles Lernen. Das Seminar Data-Driven Architecture vermittelt Ihnen ein praktisches Verständnis dafür, wie Sie mit Hilfe der Werkzeuge der Data-Driven Architecture (DDA) eine moderne, sichere, skalierbare und flexible Datenarchitektur entwerfen, implementieren und betreiben können.

Dieses Seminar ist Teil dieses Qualifizierungsplaners:

Software-Architekt - mit und ohne ISAQB CPSA-Zertifizierung

 

Das Thema Datenintegration ist äußerst vielseitig und gewinnt in Zeiten wachsender Datenmengen und digitaler Transformation zunehmend an Bedeutung. In diesem Vortrag erhalten Sie eine grundlegende Einführung in das Themenfeld und lernen, wie Daten aus verschiedenen Quellen zusammengeführt und verarbeitet werden können, um fundierte Entscheidungen zu treffen und Prozesse effizienter zu gestalten. Sie erfahren, welche Anwendungsbereiche durch Datenintegration abgedeckt werden und welche Plattformen und Tools in der Praxis genutzt werden. Der Vortrag bietet Ihnen die Möglichkeit, sich mit den zentralen Konzepten und praktischen Ansätzen der Datenintegration vertraut zu machen und erste Orientierungspunkte für die eigene berufliche oder persönliche Weiterentwicklung zu gewinnen.

Inhalte:
• Was ist Datenintegration?
• Einsatzmöglichkeiten z. B. von ETL-Werkzeuge, Middleware, Cloud-Lösungen
• Welche beruflichen Möglichkeiten und Zukunftsaussichten bietet das Themenfeld?