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Data Warehouse Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Lernformate der Data Warehouse Schulungen
Präsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online

Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 190 Schulungen (mit 732 Terminen) zum Thema Data Warehouse mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:

  • 01.02.2027
  • Stuttgart
  • 940,10 €


Digitalisierung im Rechnungswesen ist keine Zukunftsfrage mehr – sie ist Alltag. Entscheidend ist jetzt, wie du den Wandel aktiv gestaltest: Welche Treiber sind wirklich relevant? Wo steht ihr heute? Und welche Schritte bringen schnell messbaren Nutzen? In diesem Seminar entwickelst du ein klares Bild vom digitalen Reifegrad, leitest eine passende Strategie ab und planst die Umsetzung so, dass sie im Team ankommt – praxisnah, strukturiert und mit Fokus auf spürbare Entlastung, bessere Daten und mehr Transparenz. Außerdem verstehst Du, wo KI einen wirklichen Nutzen bringen kann.

Webinar

  • 17.09.2026
  • online
  • 940,10 €
3 weitere Termine

Digitalisierung im Rechnungswesen ist keine Zukunftsfrage mehr – sie ist Alltag. Entscheidend ist jetzt, wie du den Wandel aktiv gestaltest: Welche Treiber sind wirklich relevant? Wo steht ihr heute? Und welche Schritte bringen schnell messbaren Nutzen? In diesem Seminar entwickelst du ein klares Bild vom digitalen Reifegrad, leitest eine passende Strategie ab und planst die Umsetzung so, dass sie im Team ankommt – praxisnah, strukturiert und mit Fokus auf spürbare Entlastung, bessere Daten und mehr Transparenz. Außerdem verstehst Du, wo KI einen wirklichen Nutzen bringen kann.

Webinar

  • 20.08.2026
  • online
  • 713,00 €
4 weitere Termine

Daten effizient aufbereiten mit Microsoft Power Query für Excel
Power Query ist eine leistungsfähige Datenverbindungstechnologie, mit der Sie Daten aus verschiedenen Quellen – wie Excel, Datenbanken, Webseiten oder Cloud-Services – importieren, bereinigen und für Ihre Analysen und Reports aufbereiten können. Ganz ohne Makros. In dieser Schulung für Fortgeschrittene lernen Sie, wie Sie Datenquellen gezielt verknüpfen, mit der M-Language arbeiten und Informationen für Excel und Power BI strukturiert verfügbar machen. Besonders geeignet für Fach- und Führungskräfte aus Finanz- und Rechnungswesen sowie Controlling , die ihre Datenarbeit effizienter gestalten möchten.

Webinar

  • 08.10.2026- 09.10.2026
  • online
  • 1.892,10 €
2 weitere Termine

Dieses Big Data Training zeigt Ihnen, wie moderne Datenplattformen praktisch aufgebaut, erweitert und betrieben werden. Im Mittelpunkt steht die Umsetzung realer Datenpipelines: Sie laden Daten aus verschiedenen Quellen, transformieren und modellieren diese strukturiert und lernen, wie Daten zuverlässig, skalierbar und nachvollziehbar bereitgestellt werden.
In dieser Data Engineering Schulung arbeiten Sie mit aktuellen Werkzeugen wie dlt, dbt, DuckDB, Apache Spark und Apache Kafka. Sie lernen, wie moderne ELT-Workflows entstehen, wie Datenqualität sichergestellt wird und wie sich Batch- und Streaming-Prozesse in einer produktionsnahen Umgebung verbinden lassen.
Das Seminar legt den Fokus auf praktische Handlungsfähigkeit. Sie arbeiten mit realistischen Musterdaten, entwickeln End-to-End-Datenpipelines und erhalten Vorlagen, Patterns und Best Practices, die Sie auf eigene Projekte übertragen können.

Ihre Vorteile / Nutzen
Für Teilnehmende:
Sie können moderne Datenpipelines eigenständig planen, entwickeln, testen und stabil betreiben. Sie gewinnen Sicherheit im Umgang mit wichtigen Data-Engineering-Tools und verstehen, wie Spark, Kafka, dbt, DuckDB und dlt in realen Datenplattformen zusammenspielen.

Für Unternehmen:
Unternehmen profitieren von skalierbaren, wartbaren und effizient betriebenen Datenprozessen. Dadurch entsteht eine verlässliche Grundlage für Analytics, Reporting, KI-Anw...

  • 18.02.2027- 19.02.2027
  • Köln
  • 1.713,60 €
3 weitere Termine

Im Verlauf dieses Seminars erwerben die Teilnehmer Kenntnisse über den Design- und Implementierungsprozess von Datenpipelines und ETL-Prozessen. Sie lernen, wie Daten aus diversen Quellen extrahiert, gemäß bestimmter Geschäftsregeln transformiert und schließlich in Zielsysteme geladen werden. Zudem werden sie mit den typischen Herausforderungen bei der Datenintegration und den entsprechenden Lösungsansätzen konfrontiert. Durch eine Mischung aus theoretischer Unterweisung und praxisorientierten Übungen werden die Fähigkeiten der Teilnehmer gestärkt, um Datenpipelines effektiv zu konzipieren und umzusetzen.

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Im Verlauf dieses Seminars erwerben die Teilnehmer Kenntnisse über den Design- und Implementierungsprozess von Datenpipelines und ETL-Prozessen. Sie lernen, wie Daten aus diversen Quellen extrahiert, gemäß bestimmter Geschäftsregeln transformiert und schließlich in Zielsysteme geladen werden. Zudem werden sie mit den typischen Herausforderungen bei der Datenintegration und den entsprechenden Lösungsansätzen konfrontiert. Durch eine Mischung aus theoretischer Unterweisung und praxisorientierten Übungen werden die Fähigkeiten der Teilnehmer gestärkt, um Datenpipelines effektiv zu konzipieren und umzusetzen.

  • 09.11.2026- 11.11.2026
  • Hamburg
  • 2.368,10 €


Inzwischen ist KI kein ‘nice to have’ mehr, sondern begegnet uns überall im Berufsleben wie im Alltag. Spring AI bietet den eleganten Einstieg in die Welt der KI. Dabei reduziert die bekannte ‘Magic’ von Spring Boot den zu schreibenden Code auf ein Minimum. Sämtliche Features, die LLMs zu bieten haben, können mit Spring AI leicht eingebunden und genutzt werden.Es bleibt deiner eigenen Fantasie überlassen, was du daraus machst, welches Geschäftsfeld du damit in Zukunft erobern willst. 

Best Practices für produktiven KI-Einsatz 

Im Seminar lernst du, wie du LLMs effektiv nutzt, ohne unnötige Kosten zu erzeugen. Für die Nachhaltigkeit nutzen wir Vektordatenbanken, so kannst du Anfragen auf das Nötigste reduzieren und somit auch Kosten sparen. Außerdem behandeln wir Themen wie Observability, FactChecking und Evaluation Testing. 

Datensouveränität und lokale Nutzung 

Keine Lust auf Cloud? Dann erfährst du, wie du ein LLM lokal betreibst – ganz ohne Datenabfluss. Du entscheidest, was mit deinen Daten passiert. 

  • 14.09.2026- 15.09.2026
  • Unterhaching
  • 1.773,10 €


Power BI ist ein leistungsstarkes Business Intelligence Tool, das dir ermöglicht, Daten zu visualisieren, zu analysieren und zu teilen. Die Verteilung von Power BI-Berichten kann auf unterschiedliche Weise erfolgen, um den spezifischen Anforderungen und Sicherheitsbedürfnissen der jeweiligen Organisation gerecht zu werden. Die Wahl der passenden Methode hängt von Faktoren wie Benutzerzugriff, Sicherheitsanforderungen und technischen Ressourcen ab. In diesem Seminar wird gezeigt, wie Power BI-Berichte effektiv an Berichtsleser:innen mit einem geeigneten Berechtigungskonzept verteilt werden können.

Webinar

  • 19.10.2026- 20.10.2026
  • online
  • 1.773,10 €
1 weiterer Termin

Power BI ist ein leistungsstarkes Business Intelligence Tool, das dir ermöglicht, Daten zu visualisieren, zu analysieren und zu teilen. Die Verteilung von Power BI-Berichten kann auf unterschiedliche Weise erfolgen, um den spezifischen Anforderungen und Sicherheitsbedürfnissen der jeweiligen Organisation gerecht zu werden. Die Wahl der passenden Methode hängt von Faktoren wie Benutzerzugriff, Sicherheitsanforderungen und technischen Ressourcen ab. In diesem Seminar wird gezeigt, wie Power BI-Berichte effektiv an Berichtsleser:innen mit einem geeigneten Berechtigungskonzept verteilt werden können.

Webinar

  • 03.09.2026- 04.09.2026
  • online
  • 1.713,60 €
3 weitere Termine

Das Seminarziel ist es, den Teilnehmenden fundierte Kenntnisse über die Grundlagen und Konzepte der Datenarchitektur zu vermitteln. Sie sollen lernen, verschiedene Datenmodelle zu erstellen, effektive Datenintegrationsstrategien umzusetzen und geeignete Speicherlösungen auszuwählen. Zudem sollen sie Best Practices für Datensicherheit und Governance verstehen, Werkzeuge für Datenmodellierung und ETL einsetzen und skalierbare Datenarchitekturen entwickeln. Dadurch sollen die Teilnehmenden in der Lage sein, eine stabile und zukunftsfähige Datenarchitektur zu planen, aufzubauen und zu verwalten.
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