Data Warehouse Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Digitalisierung im Rechnungswesen ist keine Zukunftsfrage mehr – sie ist Alltag. Entscheidend ist jetzt, wie du den Wandel aktiv gestaltest: Welche Treiber sind wirklich relevant? Wo steht ihr heute? Und welche Schritte bringen schnell messbaren Nutzen? In diesem Seminar entwickelst du ein klares Bild vom digitalen Reifegrad, leitest eine passende Strategie ab und planst die Umsetzung so, dass sie im Team ankommt – praxisnah, strukturiert und mit Fokus auf spürbare Entlastung, bessere Daten und mehr Transparenz. Außerdem verstehst Du, wo KI einen wirklichen Nutzen bringen kann.

Dieses Big Data Training zeigt Ihnen, wie moderne Datenplattformen praktisch aufgebaut, erweitert und betrieben werden. Im Mittelpunkt steht die Umsetzung realer Datenpipelines: Sie laden Daten aus verschiedenen Quellen, transformieren und modellieren diese strukturiert und lernen, wie Daten zuverlässig, skalierbar und nachvollziehbar bereitgestellt werden.
In dieser Data Engineering Schulung arbeiten Sie mit aktuellen Werkzeugen wie dlt, dbt, DuckDB, Apache Spark und Apache Kafka. Sie lernen, wie moderne ELT-Workflows entstehen, wie Datenqualität sichergestellt wird und wie sich Batch- und Streaming-Prozesse in einer produktionsnahen Umgebung verbinden lassen.
Das Seminar legt den Fokus auf praktische Handlungsfähigkeit. Sie arbeiten mit realistischen Musterdaten, entwickeln End-to-End-Datenpipelines und erhalten Vorlagen, Patterns und Best Practices, die Sie auf eigene Projekte übertragen können.

Ihre Vorteile / Nutzen
Für Teilnehmende:
Sie können moderne Datenpipelines eigenständig planen, entwickeln, testen und stabil betreiben. Sie gewinnen Sicherheit im Umgang mit wichtigen Data-Engineering-Tools und verstehen, wie Spark, Kafka, dbt, DuckDB und dlt in realen Datenplattformen zusammenspielen.

Für Unternehmen:
Unternehmen profitieren von skalierbaren, wartbaren und effizient betriebenen Datenprozessen. Dadurch entsteht eine verlässliche Grundlage für Analytics, Reporting, KI-Anw...

Praxisworkshop Oracle Datenbank 26ai SQL (ODBSQL26)

Im Verlauf dieses Seminars erwerben die Teilnehmer Kenntnisse über den Design- und Implementierungsprozess von Datenpipelines und ETL-Prozessen. Sie lernen, wie Daten aus diversen Quellen extrahiert, gemäß bestimmter Geschäftsregeln transformiert und schließlich in Zielsysteme geladen werden. Zudem werden sie mit den typischen Herausforderungen bei der Datenintegration und den entsprechenden Lösungsansätzen konfrontiert. Durch eine Mischung aus theoretischer Unterweisung und praxisorientierten Übungen werden die Fähigkeiten der Teilnehmer gestärkt, um Datenpipelines effektiv zu konzipieren und umzusetzen.

Im Verlauf dieses Seminars erwerben die Teilnehmer Kenntnisse über den Design- und Implementierungsprozess von Datenpipelines und ETL-Prozessen. Sie lernen, wie Daten aus diversen Quellen extrahiert, gemäß bestimmter Geschäftsregeln transformiert und schließlich in Zielsysteme geladen werden. Zudem werden sie mit den typischen Herausforderungen bei der Datenintegration und den entsprechenden Lösungsansätzen konfrontiert. Durch eine Mischung aus theoretischer Unterweisung und praxisorientierten Übungen werden die Fähigkeiten der Teilnehmer gestärkt, um Datenpipelines effektiv zu konzipieren und umzusetzen.

Inzwischen ist KI kein ‘nice to have’ mehr, sondern begegnet uns überall im Berufsleben wie im Alltag. Spring AI bietet den eleganten Einstieg in die Welt der KI. Dabei reduziert die bekannte ‘Magic’ von Spring Boot den zu schreibenden Code auf ein Minimum. Sämtliche Features, die LLMs zu bieten haben, können mit Spring AI leicht eingebunden und genutzt werden.Es bleibt deiner eigenen Fantasie überlassen, was du daraus machst, welches Geschäftsfeld du damit in Zukunft erobern willst. 

Best Practices für produktiven KI-Einsatz 

Im Seminar lernst du, wie du LLMs effektiv nutzt, ohne unnötige Kosten zu erzeugen. Für die Nachhaltigkeit nutzen wir Vektordatenbanken, so kannst du Anfragen auf das Nötigste reduzieren und somit auch Kosten sparen. Außerdem behandeln wir Themen wie Observability, FactChecking und Evaluation Testing. 

Datensouveränität und lokale Nutzung 

Keine Lust auf Cloud? Dann erfährst du, wie du ein LLM lokal betreibst – ganz ohne Datenabfluss. Du entscheidest, was mit deinen Daten passiert. 

Das Seminarziel ist es, den Teilnehmenden fundierte Kenntnisse über die Grundlagen und Konzepte der Datenarchitektur zu vermitteln. Sie sollen lernen, verschiedene Datenmodelle zu erstellen, effektive Datenintegrationsstrategien umzusetzen und geeignete Speicherlösungen auszuwählen. Zudem sollen sie Best Practices für Datensicherheit und Governance verstehen, Werkzeuge für Datenmodellierung und ETL einsetzen und skalierbare Datenarchitekturen entwickeln. Dadurch sollen die Teilnehmenden in der Lage sein, eine stabile und zukunftsfähige Datenarchitektur zu planen, aufzubauen und zu verwalten.

Das Seminarziel ist es, den Teilnehmenden fundierte Kenntnisse über die Grundlagen und Konzepte der Datenarchitektur zu vermitteln. Sie sollen lernen, verschiedene Datenmodelle zu erstellen, effektive Datenintegrationsstrategien umzusetzen und geeignete Speicherlösungen auszuwählen. Zudem sollen sie Best Practices für Datensicherheit und Governance verstehen, Werkzeuge für Datenmodellierung und ETL einsetzen und skalierbare Datenarchitekturen entwickeln. Dadurch sollen die Teilnehmenden in der Lage sein, eine stabile und zukunftsfähige Datenarchitektur zu planen, aufzubauen und zu verwalten.

Für Mitarbeiter:innen aus dem Controlling sind die Business Intelligence (BI) Tools eine in Excel integrierte und kostenfreie Möglichkeit, ihren Arbeitsalltag merklich zu erleichtern. So ermöglicht das integrierte Excel-Tool Power Query, Daten aus den verschiedensten Quellen wie z. B. CSV-Dateien, SAP-Datenbanken etc. abzurufen und so aufzubereiten, dass diese z. B. mithilfe der Pivot-Tabelle auszuwerten sind. Das integrierte Excel-Tool Power Pivot erweitert die Auswertungsmöglichkeiten weit über die Pivot-Tabelle hinaus. Z. B. können Ist- und Soll-Daten übersichtlich dargestellt und weitergehende Datenanalysen erstellt werden.

Für Mitarbeiter:innen aus dem Controlling sind die Business Intelligence (BI) Tools eine in Excel integrierte und kostenfreie Möglichkeit, ihren Arbeitsalltag merklich zu erleichtern. So ermöglicht das integrierte Excel-Tool Power Query, Daten aus den verschiedensten Quellen wie z. B. CSV-Dateien, SAP-Datenbanken etc. abzurufen und so aufzubereiten, dass diese z. B. mithilfe der Pivot-Tabelle auszuwerten sind. Das integrierte Excel-Tool Power Pivot erweitert die Auswertungsmöglichkeiten weit über die Pivot-Tabelle hinaus. Z. B. können Ist- und Soll-Daten übersichtlich dargestellt und weitergehende Datenanalysen erstellt werden.