Data Warehouse Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Dieser Kurs behandelt Methoden und Praktiken zur Implementierung und Verwaltung von Datenanalyselösungen im Unternehmensmaßstab mit Microsoft Fabric.

Die Teilnehmer erhalten einen Überblick zum Fachthema BI. Das Lösungsangebot der SAP zum Thema BI, analytische Anwendungen und embedded analytics (S/4 HANA) wird vollständig dargestellt. Der Überblick zur Positionierung, zu Funktionen und zur Architektur unterstützt die Teilnehmer bei einer Entscheidung hinsichtlich des SAP-Einsatzes zur Lösung konkreter Anforderungen im jeweiligen Unternehmen.

In diesem Kurs erfahren die Kursteilnehmer mehr über die Datentechnik in Bezug auf die Arbeit mit Batch- und Echtzeit-Analyselösungen unter Verwendung von Azure-Datenplattformtechnologien.

Sie beginnen mit Grundlagen der wichtigsten Computer- und Speichertechnologien, die zum Erstellen einer analytischen Lösung verwendet werden. Sie lernen die verschiedenen Erfassungstechniken kennen, die zum Laden von Daten mit der Apache Spark-Funktion in Azure Synapse Analytics oder Azure Databricks verwendet werden können, und erfahren, wie Sie mithilfe von Azure Data Factory oder Azure Synapse-Pipelines die Erfassung durchführen.

Die Teilnehmer lernen auch die verschiedenen Möglichkeiten kennen, Daten mit denselben Technologien zu transformieren, mit denen sie aufgenommen werden. Anschließend wird gezeigt, wie man ein Echtzeit-Analysesystem zur Erstellung von Echtzeit-Analyselösungen erstellt.

Dieses Seminar enthält folgende Schwerpunkte:

- Erkunden von Compute- und Speicheroptionen für Datentechnikworkloads in Azure

- Ausführen interaktiver Abfragen mithilfe serverloser SQL-Pools

- Durchführen der Datenuntersuchung und -transformation in Azure Databricks

- Erkunden, Transformieren und Laden von Daten im Data Warehouse mit Apache Spark

- Erfassen und Laden von Daten im Data Warehouse

- Transformieren von Daten mit Azure Data Factory oder Azure Synapse-Pipelines

- Integrieren von Daten aus Notebooks mit Azure Data Factory ode

Sie erlernen fortgeschrittene Techniken zur Datenmodellierung und -architektur. Dies umfasst das Verständnis und die Anwendung komplexer Datenmodellierungskonzepte, einschließlich temporaler und geospatialer Daten.

Sie erlernen fortgeschrittene Techniken zur Datenmodellierung und -architektur. Dies umfasst das Verständnis und die Anwendung komplexer Datenmodellierungskonzepte, einschließlich temporaler und geospatialer Daten.

Nach diesem KNIME Grundlagenseminar haben Sie einen Überblick über die Mächtigkeit und Funktionalität von KMINE.

Nach diesem KNIME Grundlagenseminar haben Sie einen Überblick über die Mächtigkeit und Funktionalität von KMINE.

Sie können einfache und komplexe Berichte erstellen. Die Übungen lassen sich leicht auf Ihre Aufgaben anwenden. Das vermittelte Verständnis über Datenbanken hilft, Performance-Probleme zu lösen.

Bei Inhouse-Schulungen von SQL


kann die eigene Datenbank als Basis genutzt werden. Die Übungen sind dann direkt produktiv anwendbar. Bei Bedarf können Themen aus anderen Kursen behandelt werden. Es bietet sich Vertiefung von Data Mining und Data Warehouse an. Auf Wunsch kann ein SQL Course in Englisch gehalten werden.

Sie können einfache und komplexe Berichte erstellen. Die Übungen lassen sich leicht auf Ihre Aufgaben anwenden. Das vermittelte Verständnis über Datenbanken hilft, Performance-Probleme zu lösen.

Bei Inhouse-Schulungen von SQL


kann die eigene Datenbank als Basis genutzt werden. Die Übungen sind dann direkt produktiv anwendbar. Bei Bedarf können Themen aus anderen Kursen behandelt werden. Es bietet sich Vertiefung von Data Mining und Data Warehouse an. Auf Wunsch kann ein SQL Course in Englisch gehalten werden.

Nach Abschluss des Seminars werden Sie ein fundiertes Verständnis für die grundlegenden Komponenten einer modernen Analytics-Datenarchitektur haben. Dadurch sind Sie in der Lage, die optimalen Bausteine für Ihr individuelles Projekt gezielt auszuwählen. Der Kurs bietet Ihnen eine fesselnde Einführung in die Themen unserer Gliederung, die Ihnen ausreichende Informationen vermitteln, um Ihre Architektur gestalten zu können.Dies ermöglicht Ihnen:

• Erfahrungswerte und Best Practices zu berücksichtigen
• Architekturalternativen zu bewerten
• Zukunftssichere Architekturlösungen auszuwählen
• Erweiterung des Fachwissens in Big Data
• Verbesserung der Entscheidungsfindung bei der Auswahl von BI-Software und Architekturen