Datenbereinigung und -transformation mit OpenRefine: Effiziente Methoden für präzise Daten
Webinar - GFU Cyrus AG
Das Ziel des Seminars besteht darin, den Teilnehmenden fundierte Kenntnisse in der Datenbereinigung und -transformation mit OpenRefine zu vermitteln. Nach dem Seminar können sie Daten effizient strukturieren, Inkonsistenzen und Duplikate identifizieren und bereinigen sowie Transformationen durchführen. Sie werden zudem in der Lage sein, externe Datenquellen und APIs einzubinden, automatisierte Workflows für wiederkehrende Aufgaben zu erstellen und hochwertige Datensätze zu exportieren. Dies ermöglicht es ihnen, präzise, saubere Daten für fundierte Analysen und Entscheidungsfindungen im Unternehmen zu liefern.
Einführung in OpenRefine und die Grundlagen der Datenbereinigung
Überblick über OpenRefine : Installation, Setup und grundlegende Benutzeroberfläche, einschließlich Import von Datensätzen.
Grundlagen der Datenbereinigung : Identifizierung und Korrektur von Inkonsistenzen, Duplikaten und fehlenden Werten.
Erweiterte Techniken der Datenbereinigung und -transformation
Cluster- und Facettentechniken : Effiziente Erkennung und Bereinigung von Duplikaten sowie Gruppierung von Daten mittels Facetten.
Transformationen mit GREL : Einführung in die General Refine Expression Language (GREL) zur fortgeschrittenen Datenmanipulation.
Arbeiten mit externen Datenquellen und APIs
Verbindung mit externen Datenquellen : Importieren von Daten aus verschiedenen Dateiformaten, Web-APIs und Datenbanken.
Datenanreicherung mit APIs : Verwendung von Web-APIs, um Datensätze mit neuen Informationen zu erweitern.
Export und Integration der bereinigten Daten
Exportformate und Integration : Exportieren von Daten in verschiedenen Formaten zur weiteren Analyse in anderen Tools.
Automatisierung von Prozessen : Wiederverwendung von Projekten und die Automatisierung der Datenbereinigung mit gespeicherten Skripten.
Dauer/zeitlicher Ablauf:
1 Tage
Zielgruppe:
Das Seminar richtet sich an Datenanalysten, Datenwissenschaftler und Fachkräfte, die regelmäßig mit großen Datensätzen arbeiten und die Datenqualität in ihrem Unternehmen verbessern möchten. Dazu zählen Mitarbeiter in den Bereichen Business Intelligence, Marketing, IT und Finanzen. Grundkenntnisse in Datenanalyse oder Datenmanagement sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich, da das Seminar sowohl grundlegende als auch fortgeschrittene Techniken in OpenRefine abdeckt.
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