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Datenmodelle, Analysen und Reporting in Microsoft Fabric

Seminar - GFU Cyrus AG

Nach dem Seminar verstehen Sie die Bedeutung semantischer Modelle für Analyse und Reporting in Microsoft Fabric und können grundlegende Datenmodelle fachlich planen. Sie kennen Stern- und Schneeflockenschemata, Beziehungen, Kardinalitäten und Filterflüsse und verfügen über erste Kenntnisse zu Measures, KPIs und DAX-Berechnungen. Darüber hinaus können Sie Berichte und Dashboards in Power BI nutzen und erstellen, interaktive Analysen durchführen und Inhalte über den Power BI Service bereitstellen. Sie verstehen außerdem grundlegende Berechtigungs-, Governance- und Sicherheitskonzepte für Fachanwender.
Termin Ort Preis*
firmenintern auf Anfrage auf Anfrage
*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • Einordnung Ihrer vorhandenen Vorkenntnisse
  • Praxisbeispiele aus Ihrem Unternehmensumfeld
  • Das semantische Modell
    • Warum Datenmodelle benötigt werden
    • Fakten und Dimensionen
    • Kennzahlen und Attribute

  • Stern- und Schneeflockenschema
    • Aufbau
    • Vorteile
    • Typische Modellierungsfehler

  • Beziehungen
    • Kardinalitäten
    • Filterfluss
    • Best Practices

  • Einführung in DAX
    • Measures
    • KPIs
    • Berechnungen

  • Praxisübungen zur Datenmodellierung
    • Aufbau eines Sternschemas
    • Entwicklung eines Datenmodells
    • Analyse von Modellierungsfehlern

  • Power BI in Microsoft Fabric
    • Zusammenspiel der Komponenten
    • Berichte
    • Dashboards

  • Power BI Service
    • Arbeitsbereiche
    • Inhalte
    • Freigaben

  • Berichte erstellen
    • Visualisierung
    • KPI-Darstellung
    • Zeitanalysen

  • Interaktive Analysen
    • Filter
    • Drill-Down
    • Drill-Through

  • Zusammenarbeit
    • Kommentare
    • Abonnements
    • Freigaben

  • Praxisübungen zu Analyse und Reporting
    • Erstellen eines Dashboards
    • Anwendung der behandelten Reporting- und Analysefunktionen

  • Berechtigungen
    • Workspace-Rollen
    • Zugriffskonzepte
    • Verantwortlichkeiten

  • Row-Level Security verstehen
    • Grundprinzip
    • Anwendungsfälle
    • Auswirkungen auf Berichte

  • Optionales Abschlussprojekt
    • Entwicklung eines gemeinsamen End-to-End-Datenanalyse-Prozesses bei ausreichender Seminarzeit
    • Datenquelle -> Dataflow Gen2 -> Datenmodell -> Bericht -> Freigabe

  • Abschluss und Diskussion
    • Lernzielkontrolle
    • Offene Fragen

Zielgruppe:
Das Seminar richtet sich an Controller, Business Analysten, Data Analysten, Power-BI-Anwender, erfahrene Excel-Anwender sowie Fachanwender aus Controlling, Vertrieb, Marketing, Einkauf und Personalwesen. Auch Key User und Reporting-Verantwortliche, die Datenmodelle, Analysen und Berichte erstellen oder nutzen, gehören zur Zielgruppe.

Das Seminar ist auf Fachanwender und Analysten ausgerichtet. Es richtet sich nicht an Data Engineers, Data Scientists, Softwareentwickler oder Azure-Administratoren und bereitet nicht unmittelbar auf die DP-700-Zertifizierung vor.

Teilnahmevoraussetzungen


Sie sollten bereits mit Excel gearbeitet haben.

Sie sollten beruflich Datenanalysen, Datenaufbereitungen oder Datenauswertungen durchführen.

Sie sollten Tabellen und Auswertungen sicher verstehen können.

Kenntnisse in Power BI Desktop, Power Pivot, DAX-Grundlagen oder Erfahrungen mit Datenmodellen sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.

Sie benötigen keine Programmierkenntnisse.

Sie benötigen keine Kenntnisse in Python oder SQL.

Sie benötigen keine Azure-Kenntnisse und keine Administrationserfahrung.
Seminarkennung:
S7360
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