Deeplearning4j (DL4J): Deep Learning in Java-Anwendungen

Webinar - GFU Cyrus AG

Am Ende des Seminars verstehen die Teilnehmenden die Grundlagen von DL4J, können einfache neuronale Netzwerke erstellen und diese für verschiedene Anwendungsfälle wie Bilderkennung oder NLP trainieren und evaluieren.

Termin	Ort	Preis^*
05.10.2026- 07.10.2026	Köln	2.415,70 €	jetzt buchen
05.10.2026- 07.10.2026	online	2.415,70 €	jetzt buchen
25.01.2027- 27.01.2027	online	2.415,70 €	jetzt buchen
25.01.2027- 27.01.2027	Köln	2.415,70 €	jetzt buchen

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^*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

Einführung in Deeplearning4j (DL4J)
Vergleich mit ähnlichen Systemen
Grundlagen von DL4J
Praxisübung 1: Erstellung eines Bildklassifikationsmodells
Fortgeschrittene Anwendungen und Best Practices
Praxisübung 2: Zeitreihenanalyse mit Recurrent Neural Networks (RNNs)
Integration in Unternehmensprozesse
Zukunftsperspektiven und Trends
Zusammenfassung und Handlungsempfehlungen
...

Den kompletten Seminarinhalt finden Sie auf der Anbieterseite

Dauer/zeitlicher Ablauf:

3 Tage

Zielgruppe:

Dieses Seminar richtet sich an Java-Entwickler, Data Scientists, IT-Architekten und technische Entscheider, die DL4J für Deep-Learning-Modelle in Java-Anwendungen nutzen möchten. Grundkenntnisse in Java-Programmierung und maschinellem Lernen sind erforderlich.

Seminarkennung:

R90037

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