Deeplearning4j (DL4J): Deep Learning in Java-Anwendungen
Seminar - GFU Cyrus AG
Am Ende des Seminars verstehen die Teilnehmenden die Grundlagen von DL4J, können einfache neuronale Netzwerke erstellen und diese für verschiedene Anwendungsfälle wie Bilderkennung oder NLP trainieren und evaluieren.
Praxisübung 1: Erstellung eines Bildklassifikationsmodells
Fortgeschrittene Anwendungen und Best Practices
Praxisübung 2: Zeitreihenanalyse mit Recurrent Neural Networks (RNNs)
Integration in Unternehmensprozesse
Zukunftsperspektiven und Trends
Zusammenfassung und Handlungsempfehlungen
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Den kompletten Seminarinhalt finden Sie auf der Anbieterseite
Zielgruppe:
Dieses Seminar richtet sich an Java-Entwickler, Data Scientists, IT-Architekten und technische Entscheider, die DL4J für Deep-Learning-Modelle in Java-Anwendungen nutzen möchten. Grundkenntnisse in Java-Programmierung und maschinellem Lernen sind erforderlich.
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