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Einführung und Grundlagen von ggplot2

Seminar - GFU Cyrus AG

Nach dem Seminar können Sie die Grundstruktur eines ggplot2-Plots erklären, einfache Diagramme erstellen und für die Ausgabe anpassen. Sie erhalten einen Überblick über Möglichkeiten interaktiver Visualisierungen mit ggplotly sowie der Einbindung von ggplot2-Grafiken in Shiny.
Termin Ort Preis*
04.12.2026 online 868,70 €
04.12.2026 Köln 868,70 €
12.02.2027 online 868,70 €
12.02.2027 Köln 868,70 €

Alle Termine anzeigen

*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • Einführung in ggplot2
    • Einsatzgebiete in Forschung und Praxis kennenlernen

  • Grundlagen der Datenvisualisierung
    • Grammatik der Grafiken sowie Daten, Ästhetiken und Geometrien einordnen
    • Daten importieren und vorbereiten

  • Einfache Plots erstellen
    • Streu-, Balken- und Liniendiagramme erstellen und anpassen

  • Plots anpassen
    • Farben, Formen, Größen und Themes einsetzen
    • Achsen, Beschriftungen und Legenden anpassen. Untergruppen mit Facetten darstellen.

  • Fallstudie: Explorative Datenanalyse
    • Mit Streu-, Balken- und Liniendiagrammen Muster und Trends in Beispieldaten erkunden

  • Weiterführende Visualisierungen im Überblick
    • Boxplots, Violinplots, Heatmaps und Dichteplots anhand von Beispielen kennenlernen
    • Geografische Visualisierungen und Karten beispielhaft einordnen

  • Interaktive Visualisierungen im Überblick
    • An einem Beispiel kennenlernen, wie ggplotly einen Plot interaktiv macht
    • Die Einbindung von ggplot2-Grafiken in Shiny anhand eines Beispiels einordnen

  • Datenmanipulation und Transformation
    • Daten mit dplyr, tidyr und Pipelines für Visualisierungen vorbereiten

  • Publikationsgrafiken
    • Grafiken für Berichte und Publikationen anpassen und als PNG, PDF oder SVG exportieren

  • Fallstudie: Umfragedaten visualisieren
    • Balkendiagramme, Boxplots und Heatmaps für Umfragedaten anhand eines Beispiels vergleichen

  • Exemplarische Fallstudie: Geografische Marktdaten
    • An einer Beispielkarte nachvollziehen, wie regionale Unterschiede und Trends sichtbar werden

Dauer/zeitlicher Ablauf:
1 Tage
Zielgruppe:
Das Seminar richtet sich an Sie, wenn Sie in Datenanalyse, Wissenschaft oder Entwicklung tätig sind und Daten mit ggplot2 visualisieren möchten.



Teilnahmevoraussetzungen


Grundkenntnisse in R und Datenanalyse sind hilfreich.
Seminarkennung:
96604
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