Generative AI Essentials on AWS

Einführung in die generative KI

• Grundlagen und Funktionsweise generativer KI
• Überblick über grundlegende Modelle
• AWS-Services für generative KI
• Demo: Umsetzung einer generativen KI-Lösung

Erforschung generativer KI-Anwendungsfälle

• Identifizierung geeigneter Anwendungsfälle
• Analyse von generativen KI-Szenarien
• Praktische Übungen: Anwendungsfälle für Unternehmen

Grundlagen der Promptentwicklung

• Einführung in Promptentwicklung und Best Practices
• Fortgeschrittene Strategien zur Optimierung von Prompts
• Einstellungen und Parameter von Modellen
• Praktisches Labor: Optimierung der Slogan-Generierung mit Amazon Bedrock

Grundsätze und Überlegungen zu verantwortungsvoller KI

• Prinzipien der verantwortungsvollen KI
• Kerndimensionen und Herausforderungen
• Praktisches Labor: Umsetzung von verantwortungsvollen KI-Prinzipien mit Amazon Bedrock Guardrails

Sicherheit, Governance und Compliance

• Sicherheitsmaßnahmen und Schutz vor unerwünschten Eingabeaufforderungen
• Governance-Strategien für generative KI
• Einhaltung regulatorischer Vorschriften

Umsetzung von generativen KI-Projekten

• Definition eines Anwendungsfalls
• Auswahl geeigneter Modelle
• Verbesserung der Leistung und Bewertung von Ergebnissen
• Demo: Amazon Q Business als Beispiel für generative KI-Anwendungen

Integration von generativer KI in den Entwicklungslebenszyklus

• Praktisches Labor: Erstellung eines Projektplans für generative KI-Projekte

Keine

• Business-Analysten
• IT-Unterstützer
• Marketingfachleute
• Produkt- oder Projektmanager
• Geschäftsbereichsleiter oder IT-Manager
• Vertriebsfachleute