Generative KI Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

- Generative AI in patent search, drafting, prosecution, litigation and portfolio analysis
- Use of cloud and local language models with confidential data
- Selection and customization of suitable AI models for specific use cases
- Practice-oriented workflows for your individual IP use cases
- (Automated) patent drafting for different jurisdictions and languages, using AI locally and in the cloud
- Advanced applications such as Agentic AI or Fine-Tuning

Künstliche Intelligenz hat in letzter Zeit besonders im Bereich der General Purpose AI (GPAI) enorme Fortschritte erzielt. Dazu zählt auch die generative KI (GenAI), die neue Inhalte erschafft, anstatt lediglich Empfehlungen oder Prognosen zu liefern. Der AI Act regelt GPAI außerhalb der klassischen Risikopyramide und definiert eigene Risikostufen mit speziellen Compliance-Pflichten. Dazu gehört unter anderem die Sicherstellung der Urheberrechtskonformität. Dieses Kompaktseminar vertieft die Regulierung der generativen KI und zeigt Strategien auf, wie die Einhaltung des Urheberrechts gewährleistet werden kann.

Warum trifft Copilot mal ins Schwarze und mal komplett daneben?

Du tippst dieselbe Frage wie die Kollegin, und ihr Ergebnis ist brauchbar, deins nicht. In diesem Einstieg verstehst du, woran das liegt. Du lernst, wie generative KI arbeitet und warum Kontext, Personalisierung und die richtigen Hintergrundinfos über die Qualität entscheiden. An einem durchgängigen Praxisbeispiel siehst du, wie dieselbe Aufgabe plötzlich funktioniert, sobald Copilot genug über Ziel und Situation weiß.

Du siehst live, wie ein strukturiertes KI-Interview Copilot auf deine Arbeitswelt einstellt. Danach beurteilst du selbst, bei welchen Aufgaben Copilot dich wirklich weiterbringt und bei welchen nicht.

Dieser Kurs ist richtig für dich, wenn …

… du die wichtigsten KI-Begriffe und die typischen Fallstricke verstehen und Copilot danach produktiv nutzen willst.

Dieses Seminar wird in Zusammenarbeit mit CO-DRAIVER durchgeführt.

Nach dem Seminar können die Teilnehmenden:

• KI-Agents mit Azure entwickeln und bereitstellen
• generative KI in Anwendungen integrieren
• agentenbasierte Automatisierungen umsetzen
• komplexe Workflows mit mehreren Agents gestalten
• Azure AI Foundry effizient nutzen

Künstliche Intelligenz (KI) - Grundlagen und Praxis-Workshop

Tiefgreifende Einblicke, konkrete Anwendungsbeispiele und praktische Übungen

Erleben Sie, wie generative Künstliche Intelligenz das Produktmanagement effizienter, innovativer und kreativer machen kann. In diesem 2-tägigen Live-Online-Workshop lernen Sie die Potenziale und Grenzen moderner KI kennen und erfahren, wie Sie KI-Anwendungen gezielt für Analyse, Konzeption, Content-Erstellung und Entscheidungsfindung einsetzen.

Praxisnahe Beispiele, konkrete Use Cases und praktische Übungen zeigen Ihnen, wie Sie wiederkehrende Aufgaben automatisieren, personalisierte KI-Assistenten entwickeln und belastbare Ergebnisse für den Arbeitsalltag erzielen. Sie entwickeln und testen eigene Anwendungsfälle und erhalten direkt einsetzbare Methoden für den erfolgreichen Einsatz generativer KI im Produktmanagement.

Der Workshop verbindet aktuelles KI-Wissen mit einem hohen Praxisbezug und unterstützt Sie dabei, die Möglichkeiten moderner KI sicher und gewinnbringend in Ihren Arbeitsalltag zu integrieren.

Ziel des Seminars ist es, Vertriebsprofis und Einsteiger in die Lage zu versetzen, generative KI gezielt als produktiven Unterstützer im Vertriebsalltag einzusetzen. Die Teilnehmenden lernen, wie sie Vorbereitung, Argumentation, Textarbeit und Dokumentation messbar effizienter gestalten, ohne die persönliche Vertriebsnote oder die fachliche Kontrolle zu verlieren. Sie entwickeln eine strukturierte Vorgehensweise, um komplexe Kundenanforderungen schneller zu analysieren, fundierte Argumentationslinien abzuleiten und KI-Ergebnisse kritisch zu bewerten. Gleichzeitig werden Grenzen, Risiken sowie rechtliche und ethische Rahmenbedingungen klar eingeordnet, um einen verantwortungsvollen Einsatz sicherzustellen.

Generative KI verändert die Unternehmens-IT grundlegend – von Architekturentscheidungen über Infrastrukturfragen bis hin zu Governance und Betrieb. Für IT-Entscheider:innen und Enterprise-Architekt:innen stellt sich nicht mehr die Frage, ob KI eingesetzt wird, sondern wie sie technisch sinnvoll, sicher und wirtschaftlich integriert werden kann.

In diesem Seminar erhältst du ein fundiertes technisches und konzeptionelles Verständnis für generative KI im Enterprise-Kontext. Du lernst, wie Large Language Models funktionieren, welche Architektur- und Plattformoptionen zur Verfügung stehen und welche Auswirkungen KI auf bestehende IT-Landschaften hat. Anhand praxisnaher Beispiele, Referenzarchitekturen und Entscheidungsframeworks entwickelst du ein klares Bild davon, wie du KI-Initiativen bewertest, steuerst und strategisch verankerst.

Das Seminar richtet sich bewusst nicht an Entwickler:innen, sondern an IT-Verantwortliche, die Technologieentscheidungen treffen, Architekturen gestalten und Risiken verantworten. Du erhältst Orientierung, Entscheidungsgrundlagen und eine belastbare Perspektive für den Einsatz generativer KI in deiner Organisation.

Mit GAIO und GEO zur digitalen Sichtbarkeit

Im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz bleibt eine solide SEO-Strategie wichtig, um online sichtbar zu sein. Neben klassischer SEO kommt es heute darauf an, Inhalte so zu gestalten, dass sie auch von KI-Systemen wie ChatGPT oder Perplexity gefunden und genutzt werden können. GAIO (Generative AI Optimization) und GEO (Generative Engine Optimization) erweitern bewährte SEO-Methoden um die Frage, wie Inhalte in generativen KI-Antworten landen. In diesem Kurs lernen Sie Schritt für Schritt, wie Sie Ihre SEO-Strategie gezielt mit GAIO und GEO ergänzen. Sie erhalten praktische Tipps, wie Sie die richtigen Keywords auswählen, Wettbewerber analysieren und Inhalte so planen, dass sie sowohl in Suchmaschinen als auch in KI-generierten Antworten erscheinen. Technische Grundlagen werden einfach und verständlich erklärt.

Generative KI kann Texte strukturieren, Informationen verdichten, Ideen entwickeln und viele Aufgaben der Wissensarbeit beschleunigen. Gute Ergebnisse entstehen jedoch nicht durch beliebiges Ausprobieren. Entscheidend sind klare Arbeitsaufträge, passende Kontexte, Qualitätsprüfungen und ein verantwortungsvoller Umgang mit Daten.

In diesem praxisorientierten Seminar trainieren Sie, generative KI strukturiert für typische Aufgaben des Arbeitsalltags einzusetzen. Sie entwickeln bessere Prompts, bearbeiten realistische Anwendungsfälle und lernen, Ergebnisse auf Fakten, Plausibilität, Vollständigkeit und sensible Inhalte zu prüfen. Anschließend übertragen Sie einzelne Aufgaben in einen kontrollierten KI-Workflow und erstellen eine wiederverwendbare Vorlage für Ihren eigenen Arbeitskontext.

4733 ist das anwendungsorientierte Folgeseminar zu 4732 KI verstehen, bewerten und einordnen. Vergleichbares Grundwissen ist ebenfalls ausreichend.

Trainingsziel:
Sie können generative KI sicher, strukturiert und qualitätsbewusst für typische Aufgaben der Wissensarbeit einsetzen und einen einfachen KI-Workflow für den eigenen Arbeitsalltag entwickeln.

Lernziele und Kompetenzen:

Arbeitsaufträge strukturiert formulieren

Prompts iterativ verbessern

KI für Text, Wissen, Recherchevorbereitung und Analyse nutzen

Ergebnisse systematisch prüfen

sensible Informationen schützen

wiederverwendbare Vorlagen un...