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Azure OpenAI Service: Architektur, Einstieg, Praxis

Die Teilnehmenden erlernen die Implementierung von KI-Komponenten in bestehende ITSM-Prozesse. Ziel ist es, Modelle zur automatischen Kategorisierung und Priorisierung von Incidents zu trainieren, KI-gestützte Lösungsvorschläge (Knowledge Suggestion) zu etablieren und durch Predictive Analytics Muster für Major Incidents frühzeitig zu erkennen, um die Lösungsgeschwindigkeit (MTTR) massiv zu steigern.

Die Teilnehmenden erlernen die Implementierung von KI-Komponenten in bestehende ITSM-Prozesse. Ziel ist es, Modelle zur automatischen Kategorisierung und Priorisierung von Incidents zu trainieren, KI-gestützte Lösungsvorschläge (Knowledge Suggestion) zu etablieren und durch Predictive Analytics Muster für Major Incidents frühzeitig zu erkennen, um die Lösungsgeschwindigkeit (MTTR) massiv zu steigern.

Grundlagen, Anwendung und Chancen

Künstliche Intelligenz entwickelt sich exponentiell und stellt die aktuell mit Abstand wichtigste Tech-Innovation dar. Sie ist in unserem Alltag bereits fest angekommen und Bestandteil von Tools, die wir täglich nutzen. Wir interagieren bereits an vielen Stellen mit KI, ohne es überhaupt zu ahnen. Dennoch stehen wir erst am Anfang der KI-Entwicklung und ihrem direkten Einfluss auf praktisch alle Lebensbereiche. Um mit der technologischen Entwicklung Schritt halten zu können, ist es unerlässlich, sich mit dieser durchschlagenden Technologie zu beschäftigen, um nachhaltiges Basiswissen aufzubauen.

Dieses eintägige Seminar bietet Ihnen einen kompakten, aber hochinformativen und aktuellen Rundumblick auf Künstliche Intelligenz. Sie lernen deren Funktionsweise kennen und verstehen auch ohne IT-Vorkenntnisse, wie deutlich sich KI von der konventionellen Software-Welt abgrenzt. Sie erhalten darüber hinaus nicht nur einen Überblick über sinnvolle Anwendungsfälle im beruflichen Kontext, sondern diskutieren zusammen mit unserem Referenten auch Chancen und Risiken der KI sowie rechtliche Rahmenbedingen, wie sie sich beispielsweise aus dem "AI Act" der EU ergeben. Eine realistische Prognose zur KI-Zukunft rundet das Seminar ab.

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, mit Vertex AI leistungsfähige, skalierbare und wartbare ML-Modelle zu entwickeln und produktiv bereitzustellen. Sie können Projekte planen, Daten verwalten, Modelle trainieren und optimieren, deren Qualität fundiert bewerten, Modelle versionieren und deployen sowie Trainings- und Deployment-Workflows automatisieren und überwachen.

GEO-Optimierung Grundkurs: Sichtbar in KI-Antworten

In diesem intensiven Webinar erfährst du, wie du deine Website gezielt optimierst und deine Angebote zur bevorzugten Antwort für Sprachmodelle wie ChatGPT, Gemini, Claude sowie für Google AI Overviews im Google KI-Modus machst. Du lernst die technischen Grundlagen wie eine saubere HTML-Struktur, llms.txt sowie strukturierte Daten kennen und erfährst außerdem, wie du deinen Content semantisch aufbereitest. Mithilfe von Tools und Live-Checks baust du deine KI Autorität auf. Das Ergebnis ist die direkte Sichtbarkeit in KI Antworten mit Relevanz, Vertrauen und Reichweite.

Künstliche Intelligenz (KI) ist längst im Unternehmensalltag angekommen – von Generativer KI zur Texterstellung über smarte Analysewerkzeuge bis hin zu intelligenten Assistenten. Immer mehr Unternehmen prüfen den Einsatz von KI im Personalmanagement, Marketing oder Service. Doch wie funktioniert das eigentlich? Welche Chancen bietet KI, und wo liegen Grenzen und Risiken?In unserem Seminar erhalten Sie einen verständlichen Einstieg in die Welt der Künstlichen Intelligenz. Ohne Vorkenntnisse lernen Sie die wichtigsten Grundlagen, aktuellen Anwendungsfelder und Herausforderungen kennen. Ziel ist es, dass Sie KI besser einordnen und verstehen, wie Sie die Technologie sinnvoll und ver...

Künstliche Intelligenz verändert Arbeitsweisen, Produkte und Geschäftsmodelle. Gleichzeitig entstehen beinahe täglich neue Werkzeuge, Begriffe und Versprechen. Für Unternehmen und Beschäftigte wird es deshalb immer wichtiger, Möglichkeiten realistisch einzuschätzen und Risiken frühzeitig zu erkennen.

In diesem eintägigen Seminar erhalten Sie eine verständliche und anbieterneutrale Orientierung über aktuelle KI-Technologien. Sie erleben ausgewählte Anwendungen live, probieren geeignete KI-Zugänge selbst aus und bewerten die Ergebnisse anhand klarer Qualitätskriterien, ordnen typische Einsatzfelder ein und entwickeln Kriterien, mit denen Sie neue KI-Lösungen selbstständig bewerten können. Neben Chancen und Produktivitätspotenzialen betrachten Sie auch Grenzen, Datenschutz, Vertraulichkeit, Urheberrecht, Manipulation und die Bedeutung menschlicher Kontrolle.

Ihr Nutzen
Für Teilnehmer:innen:

• Sie gewinnen eine belastbare Orientierung im aktuellen KI-Markt.
• Sie verstehen zentrale Begriffe und Funktionsprinzipien ohne unnötige Technikdetails.
• Sie können Chancen, Grenzen und Risiken realistischer beurteilen.
• Sie erhalten Auswahlkriterien für KI-Anwendungen und erste Ideen für den eigenen Arbeitskontext.

Für Unternehmen:

Eine gemeinsame Wissensbasis erleichtert Entscheidungen und die interne Kommunikation.

Einsatzfelder können gezielter priori...

In der Welt der modernen Systementwicklung ist es entscheidend, effiziente und sichere Systeme zu entwickeln, wofür modellbasiertes Systems Engineering (MBSE) und die Modellierungssprache SysML unverzichtbar sind. SysML ist eine interdisziplinäre Standardsprache, die für die Beschreibung komplexer Systeme unverzichtbar ist. Der Einstieg in die SysML erscheint Ingenieuren jedoch oft als Herausforderung. 

Unsere zweitägige Schulung, geleitet von erfahrenen Ingenieuren, bietet einen einfachen und effektiven Einstieg in die SysML. Neu in unserem Kurs ist der praktische Teil, in dem die Teilnehmer aktiv mit einem SysML-Tool arbeiten. Die unmittelbare Anwendung in einem Tool ermöglicht es Ihnen, das Gelernte zu festigen und direkte Modellierungserfahrung zu sammeln. Sie lernen so nicht nur die Grundlagen der SysML kennen, sondern auch, wie Sie mit dem Cameo Systems ModelerTM selbstständig SysML-Modelle erstellen, analysieren und verwalten. Dieser praktische Ansatz verbessert die Systementwicklung, minimiert Fehler und fördert eine effektive Zusammenarbeit. Nach Abschluss der Schulung sind Sie bestens vorbereitet, um die Produkte von morgen modellbasiert zu entwickeln und zu verwalten.

Die Schulung gibt Ihnen Antworten auf Ihre offenen FragenWelchen Mehrwert bietet die modellbasierte Systementwicklung m...