Generative KI Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe
Lernformate der Generative KI SchulungenPräsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online
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- firmenintern
- Ort auf Anfrage
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- Erwerb eines tiefen, nicht zu theoretischen Verständnisses für die Funktionsweise, Limitationen und Anwendungsbereiche von Large Language Models wie ChatGPT, Gemini, Copilot etc.
- Die Fähigkeit, GenAI-Tools effektiv für berufliche Zwecke einzusetzen und hier Unterstützung zu erhalten.
- Kompetenz im Umgang mit Prompt Engineering zur Erzielung zuverlässiger, präziser und konsistenter Ergebnisse und Techniken zur Umgehung von Risiken.
- Erhalt eines Prompt-Engineering Cheat Sheet
Webinar
KI Tool Expert*in (IHK) – Online
- 04.12.2026- 15.02.2027
- online
- 2.190,00 €
Unternehmen setzen zunehmend auf KI-gestützte Technologien, um ihre
Prozesse zu optimieren und innovative Lösungen zu entwickeln.
Um in diesem dynamischen Umfeld erfolgreich zu sein, entscheiden sich immer mehr für die Weiterbildung zum KI Tool Expert (IHK).
Starten Sie jetzt Ihre Ausbildung zum KI Tool Expert (IHK) und erlangen Sie
umfassende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten im Umgang mit KI-Tools.
Lernen Sie grundlegende Prinzipien der KI-Arbeit kennen, vertiefen Sie
die Anwendung von KI für die Textarbeit und erfahren Sie,
wie KI-Tools im Büro-Alltag effektiv eingesetzt werden.
Wenden Sie KI-Tools für die Erstellung von Grafiken und Präsentationen an
und lernen Sie die Nutzung von KI im Kreativbereich (Bild, Audio und Video) kennen.
Abschließend wenden Sie den Einsatz von KI in der Datenanalyse an.
Prozesse zu optimieren und innovative Lösungen zu entwickeln.
Um in diesem dynamischen Umfeld erfolgreich zu sein, entscheiden sich immer mehr für die Weiterbildung zum KI Tool Expert (IHK).
Starten Sie jetzt Ihre Ausbildung zum KI Tool Expert (IHK) und erlangen Sie
umfassende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten im Umgang mit KI-Tools.
Lernen Sie grundlegende Prinzipien der KI-Arbeit kennen, vertiefen Sie
die Anwendung von KI für die Textarbeit und erfahren Sie,
wie KI-Tools im Büro-Alltag effektiv eingesetzt werden.
Wenden Sie KI-Tools für die Erstellung von Grafiken und Präsentationen an
und lernen Sie die Nutzung von KI im Kreativbereich (Bild, Audio und Video) kennen.
Abschließend wenden Sie den Einsatz von KI in der Datenanalyse an.
Machine Learning und Deep Learning Verfahren zur Analyse und Prognose von Zeitreihen
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Die Teilnehmer lernen Schritt für Schritt, wie moderne Machine Learning- und Deep Learning-Verfahren komplexe Muster in Zeitreihendaten erkennen können, die klassischen statistischen Methoden verborgen bleiben.
Im Seminar werden alle notwendigen Grundlagen zu Machine Learning, neuronalen Netzen und generativer KI praxisnah vermittelt, sodass keine tieferen Vorkenntnisse erforderlich sind. Sie erwerben fundiertes Wissen über neuronale Netze und aktuelle Deep-Learning-Ansätze wie rekurrente neuronale Netze (RNNs), Long Short-Term Memory-Netze (LSTMs), sowie TiREX und Amazon DeepAR.
Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf den neuesten Transformer-basierten Zero-Shot Foundation-Modellen wie Chronos (Amazon), TimesFM (Google), Moirai (Salesforce) und THUML-Timer-XL, deren Prinzipien ähnlich wie bei ChatGPT funktionieren.
Ziel ist es, die Teilnehmer zu befähigen, diese innovativen Modelle eigenständig für Prognosen von univariaten, multivariaten sowie exogenen Zeitreihen einzusetzen und schrittweise von traditionellen zu fortgeschrittenen Vorhersagetechniken überzugehen.
Im Seminar werden alle notwendigen Grundlagen zu Machine Learning, neuronalen Netzen und generativer KI praxisnah vermittelt, sodass keine tieferen Vorkenntnisse erforderlich sind. Sie erwerben fundiertes Wissen über neuronale Netze und aktuelle Deep-Learning-Ansätze wie rekurrente neuronale Netze (RNNs), Long Short-Term Memory-Netze (LSTMs), sowie TiREX und Amazon DeepAR.
Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf den neuesten Transformer-basierten Zero-Shot Foundation-Modellen wie Chronos (Amazon), TimesFM (Google), Moirai (Salesforce) und THUML-Timer-XL, deren Prinzipien ähnlich wie bei ChatGPT funktionieren.
Ziel ist es, die Teilnehmer zu befähigen, diese innovativen Modelle eigenständig für Prognosen von univariaten, multivariaten sowie exogenen Zeitreihen einzusetzen und schrittweise von traditionellen zu fortgeschrittenen Vorhersagetechniken überzugehen.
Webinar
Machine Learning und Deep Learning Verfahren zur Analyse und Prognose von Zeitreihen
- 12.04.2027- 16.04.2027
- online
- 3.867,50 €
Die Teilnehmer lernen Schritt für Schritt, wie moderne Machine Learning- und Deep Learning-Verfahren komplexe Muster in Zeitreihendaten erkennen können, die klassischen statistischen Methoden verborgen bleiben.
Im Seminar werden alle notwendigen Grundlagen zu Machine Learning, neuronalen Netzen und generativer KI praxisnah vermittelt, sodass keine tieferen Vorkenntnisse erforderlich sind. Sie erwerben fundiertes Wissen über neuronale Netze und aktuelle Deep-Learning-Ansätze wie rekurrente neuronale Netze (RNNs), Long Short-Term Memory-Netze (LSTMs), sowie TiREX und Amazon DeepAR.
Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf den neuesten Transformer-basierten Zero-Shot Foundation-Modellen wie Chronos (Amazon), TimesFM (Google), Moirai (Salesforce) und THUML-Timer-XL, deren Prinzipien ähnlich wie bei ChatGPT funktionieren.
Ziel ist es, die Teilnehmer zu befähigen, diese innovativen Modelle eigenständig für Prognosen von univariaten, multivariaten sowie exogenen Zeitreihen einzusetzen und schrittweise von traditionellen zu fortgeschrittenen Vorhersagetechniken überzugehen.
Im Seminar werden alle notwendigen Grundlagen zu Machine Learning, neuronalen Netzen und generativer KI praxisnah vermittelt, sodass keine tieferen Vorkenntnisse erforderlich sind. Sie erwerben fundiertes Wissen über neuronale Netze und aktuelle Deep-Learning-Ansätze wie rekurrente neuronale Netze (RNNs), Long Short-Term Memory-Netze (LSTMs), sowie TiREX und Amazon DeepAR.
Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf den neuesten Transformer-basierten Zero-Shot Foundation-Modellen wie Chronos (Amazon), TimesFM (Google), Moirai (Salesforce) und THUML-Timer-XL, deren Prinzipien ähnlich wie bei ChatGPT funktionieren.
Ziel ist es, die Teilnehmer zu befähigen, diese innovativen Modelle eigenständig für Prognosen von univariaten, multivariaten sowie exogenen Zeitreihen einzusetzen und schrittweise von traditionellen zu fortgeschrittenen Vorhersagetechniken überzugehen.
Webinar
Suchmaschinenmarketing (SEO & SEA) - Wie Sie bei Google besser gefunden werden
- 30.09.2027
- online
- 295,00 €
Dieses eintägige Webinar vermittelt die wichtigsten Grundlagen zu SEO und SEA und zeigt, wie Sie Ihre Website mit wirksamer Optimierung und zielgerichteten Google-Ads-Kampagnen besser sichtbar machen. Ideal für alle, die schneller bei Google gefunden werden möchten.
Webinar
Green IT: IT und KI nachhaltig und wirksam im Unternehmen umsetzen.
- 03.12.2026
- online
- 743,75 €
Praxisworkshop zu Green IT und KI: Energie, Ressourcen und Governance gezielt verbessern.
Webinar
KI im Controlling: Werkzeuge, Strategie und Umsetzung
- 12.11.2026
- online
- 1.184,05 €
1-Tag Intensiv-Seminar
Von ChatGPT und Copilot bis Agentic AI – ein Praxisseminar für Controlling
Weiterbildung nach KI-VO Art. 4 für die Nachweispflicht von KI-Kompetenz
KI im Controlling: Werkzeuge, Strategie und Umsetzung
Präzision, Geschwindigkeit und Datensicherheit sind das Fundament eines modernen Controllings. Künstliche Intelligenz bietet hierfür neue Hebel – vorausgesetzt, sie wird fachgerecht eingesetzt.
In diesem Seminar lernen Sie, wie Sie Werkzeuge wie ChatGPT, Google Gemini oder Microsoft Copilot spezifisch für Finanzanalysen, das Reporting und die strategische Planung nutzbar machen. Wir vermitteln Ihnen das methodische Rüstzeug, um Routineaufgaben in Excel zu automatisieren, komplexe Datenstrukturen auszuwerten und sensible Unternehmensdaten beim Einsatz von KI-Agenten zu schützen.
Webinar
- 01.12.2026- 03.12.2026
- online
- 2.308,60 €
Dieser Kurs bereitet dich praxisnah darauf vor, mit der Microsoft Power Platform, Microsoft Copilot, Copilot Studio und Microsoft Foundry agentenbasierte KI-Workflows für den unternehmensweiten Einsatz zu entwerfen. Du lernst, Architekturen für Multi-Agenten-Systeme zu konzipieren, dabei wichtige Faktoren wie zwischen Skalierbarkeit, Sicherheit und Kosten zu beachten und den Business Case für deine Lösung mit ROI-Analysen und einer tragfähigen Lifecycle-Strategie zu belegen. Dieses Training eignet sich als Prüfungsvorbereitung für die offizielle Microsoft-Zertifizierung zum »AB-100: Agentic AI Business Solutions Architect«.
Azure-KI-Dienste in Microsoft Foundry: Sprache, Bild, Dokumente und Agenten
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Wer das Seminar besucht hat, kann die vorgefertigten KI-Dienste in Microsoft Foundry produktiv einsetzen: Ressourcen und Zugriff einrichten und über Portal, SDK und REST arbeiten, Text und Konversationen analysieren und personenbezogene Daten schützen, eigene Sprach- und Bildmodelle trainieren, gesprochene Sprache erkennen und synthetisieren, Bilder und Videos auswerten, strukturierte Daten aus Dokumenten extrahieren, Inhalte mit Content Safety absichern, generative Modelle und Retrieval anbinden, Agenten mit Werkzeugen aufbauen, die Lösungen überwachen sowie kosten- und datenschutzbewusst betreiben und Anwendungen von abgekündigten Diensten auf ihre Nachfolger migrieren.
Webinar
Azure-KI-Dienste in Microsoft Foundry: Sprache, Bild, Dokumente und Agenten
- 13.09.2027- 17.09.2027
- online
- 3.867,50 €
Wer das Seminar besucht hat, kann die vorgefertigten KI-Dienste in Microsoft Foundry produktiv einsetzen: Ressourcen und Zugriff einrichten und über Portal, SDK und REST arbeiten, Text und Konversationen analysieren und personenbezogene Daten schützen, eigene Sprach- und Bildmodelle trainieren, gesprochene Sprache erkennen und synthetisieren, Bilder und Videos auswerten, strukturierte Daten aus Dokumenten extrahieren, Inhalte mit Content Safety absichern, generative Modelle und Retrieval anbinden, Agenten mit Werkzeugen aufbauen, die Lösungen überwachen sowie kosten- und datenschutzbewusst betreiben und Anwendungen von abgekündigten Diensten auf ihre Nachfolger migrieren.
