Azure-KI-Dienste in Microsoft Foundry: Sprache, Bild, Dokumente und Agenten

• Tag 1: Die Plattform und ihre Dienste
• 1. Von Cognitive Services zu Foundry Tools
  
• 2. Ressourcen bereitstellen und verwalten
  
• 3. Zugriffswege in der Praxis
  
• Praxis-Übung (Tag 1):
    Ein Foundry-Projekt mit Dienstressourcen anlegen, den Zugriff über eine verwaltete Identität einrichten und denselben Aufruf einmal im  Playground, einmal per SDK und einmal per REST ausführen.
• Tag 2: Sprache und Übersetzung
• 4. Text analysieren
  
• 5. Personenbezogene Daten schützen
  
• 6. Eigene Sprachmodelle
  
• 7. Intents und Antworten
  
• Praxis-Übung (Tag 2):
    Einen Textbestand mit Entitätserkennung und PII-Schwärzung verarbeiten, ein eigenes Entitätsmodell trainieren und veröffentlichen und eine Intent-Erkennung mit Question Answering ergänzen.
• Tag 3: Sprachein- und -ausgabe, Bild und Video
• 8. Gesprochene Sprache verarbeiten
  
• 9. Bilder analysieren
  
• 10. Video und Medien
  
• Praxis-Übung (Tag 3):
    Eine Audioaufnahme transkribieren und synthetisieren, anschließend  Bilder mit der Bildanalyse auswerten und ein eigenes Bildmodell für eine spezifische Klasse trainieren.
• Tag 4: Dokumente, Inhaltssicherheit und generative Modelle
• 11. Dokumente auslesen
  
• 12. Inhalte absichern mit Content Safety
  
• 13. Generative Modelle einbinden
  
• Praxis-Übung (Tag 4):
    Rechnungen mit Document Intelligence auslesen und die Ergebnisse  strukturiert weiterverarbeiten, die Eingaben und Ausgaben mit Content  Safety prüfen und eine retrieval-gestützte Antwort über den extrahierten Datenbestand erzeugen.
• Tag 5: Agenten, Integration, Betrieb und Migration
• 14. Agenten mit Werkzeugen bauen
  
• 15. Integration in Anwendungen und Prozesse
  
• 16. Betrieb, Kosten und Qualität
  
• 17. Datenschutz, Sicherheit und Regulierung
  
• 18. Migration abgekündigter Dienste
  
• Praxis-Übung (Tag 5, Peer-Review):
    Einen Agenten aufbauen, der Sprach-, Dokumenten- und Sicherheitsdienste als Werkzeuge nutzt, ihn über eine Function anbinden, Überwachung und Kostenbetrachtung ergänzen und dabei einen abgekündigten Dienst durch seinen Nachfolger ersetzen; das Ergebnis einer anderen Gruppe gegen Funktion, Sicherheit, Kosten und Zukunftsfähigkeit vorlegen.
  
  
  
  
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Den kompletten Seminarinhalt finden Sie auf der Anbieterseite

• Softwareentwicklerinnen und -entwickler, die KI-Funktionen integrieren
• Data Scientists und Fachkräfte für KI-Lösungen
• Lösungsarchitektinnen und -architekten für Azure-KI-Anwendungen
• Technische Projektverantwortliche, die KI-Vorhaben planen und bewerten

Voraussetzungen:
  Die Teilnehmenden bringen Programmiererfahrung in Python oder C# sowie  Grundkenntnisse zu Cloud-Diensten und dem Azure-Portal mit. Erfahrung  mit REST-Schnittstellen ist hilfreich. Kenntnisse in maschinellem Lernen werden nicht vorausgesetzt.