Generative KI Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe
Lernformate der Generative KI SchulungenPräsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online
Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 882 Schulungen (mit 4.103 Terminen) zum Thema Generative KI mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:
AI Literacy – KI-Weiterbildung für Unternehmen & Fachkräfte (1–3 Tage)
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Grundlagen des modernen Prozessmanagements mit CMMI, BPMN 2.0, RPA
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Autodesk Inventor - Grundlagen & Aufbau
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- 1.779,05 €
Von der 2D-Zeichnung zum 3D-Objekt.
Autodesk Inventor ist eine mechanische Konstruktionssoftware für anspruchsvolle Ideen. Entdecken Sie die leistungsstarken Werkzeuge des 3D-CAD-Programms für Blech-, Gestell-, Rohr- und Leitungskonstruktion, Kabelbaum, Präsentationen, Rendering, Simulation, Maschinenkonstruktion. Sie lernen, wie Sie mit den Entwicklungs- und Konstruktionswerkzeugen von Inventor 3D-Bauteile konstruieren, normgerechte Einzelteile- und Baugruppenzeichnungen erstellen. Entwickeln Sie adaptierbare Konfigurationen Ihrer Konstruktionen und finden Sie automatische Workflows für Ihre Routineaufgaben.
Wir bieten Ihnen dieses Thema auch als individuelle Schulung an
- individueller Terminabstimmung
- individueller Betreuung durch unsere Dozenten
- individueller Abstimmung Ihrer Schulungsinhalte
- effizientes Trainingsmanagement
Die individuellen Schulungen können Sie als Inhouse Schulung bei Ihnen im Unternehmen oder als Live-Online-Schulung buchen.
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Ziel ist es, angehenden Coaches die nötigen Werkzeuge und das Selbstvertrauen zu geben, um sofort im Coaching einzusteigen und transformative Veränderungen bei ihren Klienten zu bewirken.
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- Entwickeln Sie ein Verständnis dafür, warum die Kund:innen und deren Bedürfnisse die entscheidende Rolle in der Entwicklung Ihrer Produkte und Dienstleistungen spielen muss.
- Identifizieren und verstehen Sie Ihre:n persönliche:n Kund:in mit neuen Perspektiven.
- Nehmen Sie konkrete Maßnahmen mit, wie Sie Ihre Kund:innen einbeziehen und zufriedenstellen können.
- Lernen Sie ein neues Mindset kennen, damit sie auch im Alltag customer centric denken und dadurch zielgerichteter kommunizieren bzw. agieren können.
- Wenden Sie u.a. folgende Methoden an: Persona Entwicklung, Design Thinking, Business Modell Canvas, Kundensegmentierung, Lean Startup, Scrum.
Dieses Seminar ist Teil dieser Qualifizierungsplaner:
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Analytics Architekturen für Big Data, BI, DWH und AI
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Nach Abschluss des Seminars werden Sie ein fundiertes Verständnis für die grundlegenden Komponenten einer modernen Analytics-Datenarchitektur haben. Dadurch sind Sie in der Lage, die optimalen Bausteine für Ihr individuelles Projekt gezielt auszuwählen. Der Kurs bietet Ihnen eine fesselnde Einführung in die Themen unserer Gliederung, die Ihnen ausreichende Informationen vermitteln, um Ihre Architektur gestalten zu können.Dies ermöglicht Ihnen:
- Erfahrungswerte und Best Practices zu berücksichtigen
- Architekturalternativen zu bewerten
- Zukunftssichere Architekturlösungen auszuwählen
- Erweiterung des Fachwissens in Big Data
- Verbesserung der Entscheidungsfindung bei der Auswahl von BI-Software und Architekturen
Oracle - Programmieren mit PL/SQL
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Webinar
Testgetriebene Entwicklung mit Java
- 05.01.2026- 07.01.2026
- online
- 2.130,10 €
Die testgetriebene Entwicklung (TDD) ist ein zentraler Bestandteil moderner, agiler Softwareentwicklung - insbesondere in komplexen Java-Projekten. In diesem Seminar lernen Sie, wie Sie mit Java und gängigen Tools wie JUnit und Mockito systematisch und effizient Tests entwickeln, strukturieren und in Ihre Entwicklungsprozesse integrieren. Sie erstellen Unit-, Integrations- und Systemtests, nutzen Test-Suiten und parametrisierte Tests und erhalten Einblicke in spezialisierte Testwerkzeuge für Datenbank-, Web- und GUI-Anwendungen.
Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, Testfälle zielgerichtet zu formulieren, die Qualität Ihrer Software durch automatisierte Tests deutlich zu steigern und testgetriebene Entwicklung als festen Bestandteil Ihrer Java-Projekte zu etablieren.
Grundlagen des Data Mining: Einführung in Methoden und Anwendungen
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