Seminare

Grundlagen der Statistik mit SPSS (2 Tage)

Seminar - DHL Data Science Seminare GmbH

Der SPSS Kurs Grundlagen der Statistik mit SPSS bietet eine verständnisorientierte Einführung in die zentralen statistischen Verfahren der deskriptiven Statistik und der schließenden Statistik im Rahmen der angewandten Statistik. Neben den statistischen Inhalten steht SPSS lernen im Vordergrund: Sie erhalten eine fundierte Einführung in die grundlegenden Funktionen der Statistiksoftware IBM SPSS Statistics mit den gängigen Methoden und Verfahren des Datenimports, der Datenaufbereitung, Datenanalyse und Präsentation von Ergebnissen. Der Lehrstoff wird unter Zuhilfenahme professioneller Didaktik durch den Wechsel von Input und anwendungsbezogenen Übungen mit der Statistiksoftware IBM SPSS Statistics auf unseren Schulungslaptops vermittelt.

In dem SPSS Seminar wird Wert auf den Anwendungsbezug gelegt. Die Übungsaufgaben erfolgen in der SPSS Schulung auf unseren Schulungslaptops mit der Statistiksoftware IBM SPSS Statistics. Durch Übungen mit einem Dutzend Datensätzen aus den Bereichen der Markt- und Meinungsforschung, den Wirtschaftswissenschaften, der medizinischen Forschung mit klinischen Studien und der Technik/Produktion steht das SPSS Lernen im Vordergrund und es wird ein vertieftes Verständnis der statistischen Verfahren und ein sicherer Umgang mit SPSS sichergestellt.
Termin Ort Preis*
17.08.2020- 18.09.2020 online 1.042,96
21.09.2020- 22.09.2020 Frankfurt am Main 1.158,84 €
05.10.2020- 06.10.2020 Berlin 1.158,84 €
09.11.2020- 10.11.2020 Köln 1.158,84 €
30.11.2020- 01.12.2020 München 1.158,84 €

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*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • Grundfunktionen von IBM SPSS Statistics (Arbeiten mit dem Variablen-, Daten-, Ausgabe- und Diagrammeditor; Importieren, Transformieren, Umkodieren, Gruppieren und Auswählen von Daten; Erstellen und Bearbeiten von Diagrammen; Exportieren von Ausgaben in andere Anwendungen)
  • Messtheoretische Grundlagen (Grundgesamtheit und Stichprobe, Messung und Skalenniveaus)
  • Deskriptive Statistik (Häufigkeitsverteilungen, Zentralmaße, Streuungsmaße und Zusammenhangsmaße; Rangzahlen, Prozentränge und Standardwerte; Histogramme, Balkendiagramme, Kreisdiagramme, Liniendiagramme, Streudiagramme und Boxplots)
  • Grundlagen der Inferenzstatistik (statistisches Testen anhand von Stichproben, Nullhypothesentest nach Fisher, Signifikanz, p-Wert und Konfidenzintervalle)
  • Signifikanztests zur Prüfung von Stichprobenkennwerten (t-Tests zur Prüfung der Abweichung eines Mittelwerts von einem vorgegebenen Wert und zur Signifikanzprüfung des Unterschieds zweier Mittelwerte von unabhängigen oder verbundenen Stichproben; Signifikanztests zu den Vorannahmen der Normalverteilung, der Varianzhomogenität und der Abhängigkeit von Stichprobendaten: Kolmogoroff-Smirnow-Test, Shapiro-Wilk-Test, Levene-Test, Test zur Signifikanzprüfung von Pearsons r; nonparametrische Verfahren: U-Test von Wilcoxon-Mann-Whitney und Wilcoxon-(Vorzeichenrang-)Test zur Signifikanzprüfung von Medianen; Häufigkeits- und Kontingenzanalysen: Binomialtest zur Signifikanzprüfung einer Häufigkeit, Kontingenzanalyse mit Kreuztabellierung, Kontingenzkoeffizient Cramérs V und Signifikanztests: Chi-Quadrat-Test nach Pearson, exakter Test nach Fisher)
  • Prüfung der Wirksamkeit von Aktionen, Maßnahmen, Interventionen und anderen Veränderungen mit t-Tests (Pretest-Posttest-Designs mit zwei Gruppen)
  • Methoden zum differenzierten Mittelwertvergleich von mehreren Gruppen (ein- und zweifaktorielle Varianzanalysen; t-Tests zum Mittelwertvergleich im Rahmen von Varianzanalysen: Post-hoc-Mehrfachvergleiche und paarweise Einzelvergleiche mit Alphafehler-Korrektur)
Dauer/zeitlicher Ablauf:
2 Tage, 9-17 Uhr
Ziele/Bildungsabschluss:

die Grundfunktionen von IBM SPSS Statistics beherrschen, die Grundlagen der Statistik verstehen und anwenden können, Daten importieren, aufbereiten und auswerten können, statistische Auswertungen, statistische Datenanalysen und Ergebnisse mit Grafiken darstellen, erläutern und interpretieren können

Teilnahmevoraussetzungen:

Es werden allgemeine Computerkenntnisse (Erfahrung in der Anwendung von Textverarbeitungs- und Tabellenkalkulationsprogrammen) und Grundkenntnisse in der Mathematik (Grundkenntnisse in der Statistik sind von Vorteil, aber nicht erforderlich) vorausgesetzt.

Technische Voraussetzungen:

Bei unseren Präsenzseminaren bringen Sie bitte einen Laptop mit der entsprechenden Software mit. Sie können auf Anfrage einen Schulungslaptop mit SPSS erhalten.

Bei unseren Live-Online-Trainings sitzen Sie an Ihrem Arbeitsplatz – sei es in einem Büro, in einem Unternehmen, im Home-Office oder im Hotel. Sie nehmen an einem Live-Online-Training teil, der vom Ablauf und der Qualität unseren Präsenztrainings entspricht. Der Dozent führt in die Themen ein, beantwortet die Fragen der Teilnehmer und geht in den Übungsrunden auf jeden Teilnehmer persönlich ein. Es gibt eine Vielzahl digitaler Hilfsmittel wie Whiteboards, persönliche Chats mit dem Dozenten, Kanäle mit Unterrichtsmaterialien usw. Alles, was Sie brauchen, ist ein Laptop, der mit folgenden Merkmalen ausgestattet ist:

  • Es ist die Statistik-Software installiert, mit der der Kurs durchgeführt wird. Sie können auf Anfrage einen Schulungslaptop mit SPSS erhalten.
  • Der Laptop hat Zugang zum Internet mit einer empfohlenen Bandbreite von mindestens 2 MBit/s.
  • Entweder installieren Sie unsere Webinar-Software oder Sie nehmen an dem Webinar mit Google Chrome oder Microsoft Edge teil (Firefox, Safari und IE werden nicht unterstützt).
  • Bei Verwendung eines Laptops: Testen Sie die Funktionsfähigkeit von Kamera, Mikrofon und Lautsprecher.
  • Bei Verwendung eines PCs: Schließen Sie eine Webcam und Lautsprecher an und testen Sie deren Funktionen.
  • Ein Headset wäre empfehlenswert, wenn auch nicht notwendig, wenn vorhandene Geräte funktionieren.
  • Von Vorteil wäre die Verwendung von zwei Geräten/Monitoren: Auf dem einen Gerät/Monitor (z. B. Tablet) sehen Sie die Präsentation des Dozenten oder Unterrichtsmaterialien. Auf dem anderen Gerät/Monitor (z. B. PC oder Laptop) können Sie parallel dazu das Gelernte direkt anwenden und Übungsaufgaben lösen.
Lehrgangsverlauf/Methoden:
offene 2-Tages-Schulung mit 2-10 Teilnehmer
täglicher Unterricht 9-17 Uhr mit drei Pausen
Material:


Präsenztrainings

  • Seminarräume in zentraler Lage
  • gedruckte Schulungsunterlagen 
  • persönliche Betreuung der Teilnehmer in den Übungsblöcken
  • Getränke in den Pausen
  • ein Zertifikat mit den Schulungsinhalten


Live-Online-Trainings

  • multimedialer Online-Unterricht mit Teams und Zoom
  • umfangreiche Online-Materialien
  • Aufzeichung der Lerneinheiten (herunterladbar)
  • persönliche Betreuung der Teilnehmer in den Übungsblöcken
  • ein Zertifikat mit den Schulungsinhalten
Förderung:
Bildungsscheck, Bildungsprämie, kein Bildungsgutschein
Zielgruppe:

Der Kurs ist für Personen mit wenig oder keinen Vorkenntnissen in Statistik, Datenanalysen und der Anwendung von SPSS konzipiert, die eine Einführung in die Statistik und SPSS suchen. Inhaltlich richtet sich der SPSS Kurs an Anwender, Fachkräfte, Doktoranden und Studierende aus den Bereichen der Sozial- und Marktforschung, den Wirtschaftswissenschaften, der Betriebswirtschaft (Marketing, Business Intelligence) oder der psychologischen, klinischen, pharmazeutischen oder biologischen Forschung.

Seminarkennung:
2020-11K-GSS
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