KI in HR | Modulreihe

Modul 1: Generative KI in HR – Grundlagen, Tools, Prompting

• Grundlagen generativer KI: Begriffe, Funktionsweisen und HR-Anwendungsfelder
• Überblick über relevante KI-Tools im HR-Kontext
• Möglichkeiten und Grenzen generativer KI in der HR-Praxis
• Prompting-Grundlagen: Rolle, Kontext, Aufgabe und Qualitätskriterien
• Einstieg ins dialogische Prompting: KI-Ergebnisse gezielt verbessern
• Entwicklung und Test erster eigener HR-Use-Cases

Modul 2: KI-gestützte HR-Projektarbeit – von der Idee zum Konzept 

• Auswahl und Schärfung individueller HR-Projekte
• Zielbild und Nutzenklärung: Was soll durch KI konkret verbessert werden?
• Rolle der KI im Projekt: Analyse, Strukturierung, Ideenentwicklung, Textarbeit und Prozessunterstützung
• Projektarbeit mit KI: Anforderungen klären, Varianten entwickeln, Entscheidungen vorbereiten - den Überblick behalten
• Führung der KI: Aufgaben präzisieren, Zwischenergebnisse prüfen, Ergebnisse weiterentwickeln
• Rollen und Verantwortlichkeiten in KI-gestützten HR-Projekten
• Demo-Fall Wissensmanagement: KI-gestützte Wissenstransparenz, Dokumentation oder HR-Service-Strukturen
• Arbeit am eigenen KI-gestützten HR-Umsetzungskonzept

Modul 3: KI-Agenten im HR – verstehen, bewerten und bauen 

• Was ist ein KI-Agent? Aufgaben, Rollen, Wissen, Grenzen und Steuerung
• Geeignete HR-Anwendungsfälle für Agenten, zum Beispiel Onboarding, Wissenszugang, FAQ, Lernen oder Prozessunterstützung
• Voraussetzungen für gute Agenten: klare Aufgabe, gutes Wissen, Nutzerführung und Qualitätsprüfung
• Konzeption und Bau eines einfachen HR-Agenten: Ziel, Zielgruppe, Wissensbasis, Dialogführung und Grenzen
• Ausblick: Von Agenten zu KI-gestützten Workflows und weiterführender Automatisierung

Modul 4: KI rechtssicher einsetzen in Recruiting, Sourcing und HR-Management

• Was gilt als KI? Grundlagen, Chancen, Risiken und menschliche Kontrolle nach dem AI Act
• KI-Anwendungen im HR: Recruiting, Active Sourcing, Personalentwicklung und datenbasiertes HR-Management
• Rechtliche Grenzen: Datenschutz, automatisierte Entscheidungen, Diskriminierungsrisiken und Hochrisiko-KI
• Mitbestimmung und Beteiligung des Betriebsrats beim Einsatz von KI-Systemen
• Praktische Umsetzung: Risikoprüfung, Verantwortlichkeiten, Transparenz, Dokumentation und interne Leitlinien

• Verstehen, wie generative KI funktioniert und welche Potenziale, Grenzen und Risiken sie im HR bietet.
• KI-Werkzeuge, Prompting-Methoden und einfache KI-Agenten sicher für unterschiedliche HR-Anwendungsfälle einsetzen.
• Eigene KI-gestützte HR-Projekte systematisch planen, strukturieren und erfolgreich in die Praxis überführen.
• Chancen, Risiken und Qualitätsanforderungen beim Einsatz von KI bewerten und fundierte Entscheidungen für den KI-Einsatz treffen.
• Rechtliche Anforderungen – insbesondere aus DSGVO, AI Act, AGG und Mitbestimmung – bei der Einführung und Nutzung von KI im HR berücksichtigen.
• Transparente, nachvollziehbare und rechtssichere KI-Prozesse im Unternehmen gestalten und den nachhaltigen Einsatz von KI im HR fördern.

• HR-Fach- und Führungskräfte, Personalentwicklerinnen, Organisationsentwicklerinnen
• Personalleitungen, HR-Business-Partner, Projektverantwortliche für HR-Digitalisierung und KI-Initiativen
• Recruiterinnen, Talent Acquisition Managerinnen,Verantwortliche für Employer Branding und Active Sourcing
• Verantwortliche für Learning & Development, Wissensmanagement und interne Kommunikation
• Geschäftsführungen kleiner und mittlerer Unternehmen mit HR-Verantwortung sowie Betriebsräte und Interessenvertretungen