KI-Training – Kernkompetenzen für die digitale Transformation

Wann lohnt sich das Seminar für Sie?

Das Excel Online-Seminar lohnt sich dann, wenn Sie folgende Auszüge der 15 Excel-Tipps als spannend und für Sie interessant empfinden:

{assign var=accordion_content scope=global value=[ [ 'head' => 'Excel-Tipp: Pivottabellen – Wie Sie absolute und relative Werte in einer Pivottabelle darstellen können', 'body' => 'Tabellenanalyse leicht gemacht – Gerade Auswertungen von verkauften Artikelmengen werden erst dann aussagefähig, wenn man neben den absoluten Werten in der Auswertungstabelle direkt daneben die relativen Werte in Prozent der verkauften Mengen abbildet. Wie Sie in Ihrer Pivottabelle relative Werte in Prozent des Spaltenergebnisses darstellen, zeigt Ihnen Ralf Greiner im Seminar.', 'side' => 'Schnell Übersicht in Rechentabellen gewinnen' ], [ 'head' => 'Excel-Tipp: Tabellen mit Trend-Diagrammen aufpeppen mittels SPARKLINES', 'body' => 'Beim Aufbereiten von Datentabellen kann ein kleines Diagramm wunderbar dazu dienen, einen Trend noch besser zu erkennen. Wie Sie Ihre Tabellen noch aussagefähiger gestalten, ohne ein herkömmliches Diagramm einfügen zu müssen, erfahren Sie im Seminar.', 'image' => '', 'caption' => 'Sparklines: © Ralf Greiner' ], [ 'head' => 'Excel-Tipp: Wie Sie sich spezifische Kennzahlen mit SVERWEIS aus langen Datenlisten automatisiert heraussuchen und ausgeben lassen können', 'body' => 'Wenn Sie bestimmte Werte in langen Kennzahlenlisten oder Betriebswirtschaftlichen Auswertungen (BWAs) suchen und wiedergeben lassen möchten, um eine eigene Kennzahlenübersicht für Ad hoc Analysen zu erstellen, dann ist die Formel SVERWEIS das richtige Werkzeug, das Sie nach dem Seminar perfekt beherrschen.', 'side' => 'Der Zeitsparer unter Kennern!' ], [ 'head' => 'Excel-Tipp: Mit der „bedingten Formatierung Datenbalken“ erklärungswürdige Abweichungen in Tabellen verständlich hervorheben.', 'body' => 'Kennen Sie das: Nicht enden wollende Datentabellen, die analysiert werden möchten und nach wenigen Minuten anstrengendem Hinschauens langsam aber sicher vor dem Auge verschwimmen. Machen Sie mehr aus Ihren Tabellen und sagen Sie langen Zahlentapeten den Kampf an.', 'image' => '', 'caption' => 'Datenbalkenformatierung: © Ralf Greiner' ], [ 'head' => 'Excel-Tipp: Nützliche und hilfreiche Tastaturkürzel (Shortcuts) in Excel, die die Anwendung im Finance & Controlling noch einfacher macht.', 'body' => 'Ralf Greiner präsentiert Ihnen einige weitere Tipps, um das Arbeiten in Excel noch angenehmer und effizienter zu gestalten.', 'side' => 'Die angenehme Alternative zur Maus: Short Cuts' ]]}

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In dieser Excel-Schulung wird mit der Version Excel 365 gearbeitet.

Ob in der Arbeitswelt, in der zivilgesellschaftlichen Öffentlichkeit, im Privaten oder in den Beziehungen zu Staat und Verwaltungen – in allen Bereichen stehen den Menschen die für ihre Lebensführung notwendigen Informationen in zunächst leicht verfügbarer Form zur Verfügung. Zugleich können sie über die dafür eingesetzten digitalen Medien Handlungen mit großer Tragweite für sich und andere Kommunikationsteilnehmende auslösen. Daraus ergeben sich eine Reihe von Themen über den Umgang mit den Konsequenzen der digitalen Transformation.

In den neu entstehenden medialen Beziehungen muss bestimmt werden, was als moralisch gerechtfertigtes Verhalten gelten kann und welche wechselseitigen Erwartungen sich entwickeln. Das Verhältnis zwischen Privatsphäre, Datenentstehung und Datennutzung muss neu austariert und zugleich dynamisiert werden. Es ergeben sich bisher unbekannte Manipulationsmöglichkeiten und es bedarf entsprechender Formen der Überprüfung von Informationsinhalten. Die Kriterien anhand derer diese Entwicklungen beurteilt und gegebenenfalls gesteuert werden können, müssen benannt und rational nachvollziehbar gemacht werden. Hierzu gehört auch deren kulturelle Verankerung sowie die sich daraus ergebenden Friktionsprobleme. 

In diesem Kurs werden Ihnen grundlegende Kenntnisse über die Programmiersprache R vermittelt, die in den Bereichen Statistik, Data Science und Machine Learning weit verbreitet ist. Sie werden RStudio als Entwicklungsumgebung kennenlernen, die am häufigsten für R verwendet wird. Nach Abschluss des Kurses werden Sie in der Lage sein, Daten aus verschiedenen Formaten einzulesen, Daten mit ggplot2 zu visualisieren und Daten mit dplyr aus tidyverse zu bereinigen (z.B. fehlende Werte ersetzen, Zeilen und Spalten anpassen, neue Spalten erstellen).

Sie werden in der Lage sein, eigene einfache Funktionen zu schreiben und Control Flows (z.B. For-Schleifen, If-Else-Anweisungen) in R umzusetzen. Sie werden das Grundkonzept von tidyverse/dplyr verstehen und in der Lage sein, Data Wrangling und Data Cleaning durchzuführen.

Der Kurs wird Ihnen die verschiedenen Arten des Machine Learning (überwacht, unüberwacht und verstärkt) vorstellen. Sie werden in der Lage sein, Algorithmen in R eigenständig zu trainieren, zu validieren, einen Train-Test Split durchzuführen und Gütekriterien zur Bewertung von Algorithmen zu berechnen und zu interpretieren. Sie werden bekannte Machine Learning Algorithmen wie lineare Regression, logistische Regression, Entscheidungsbaum, Random Forest und k-means Clustering verstehen und in R implementieren können.

Nach Abschluss des Kurses werden Sie in der Lage sein, R eigenständig für Machine Learning und Data Science zu verwenden und ...