Künstliche Intelligenz (KI) im Requirements Engineering

Einführung in Künstliche Intelligenz für Requirements Engineering

• Grundlagen der Künstlichen Intelligenz im IT-Kontext
• Relevanz von KI im Requirements Engineering

KI-Tools für die Anforderungsanalyse

• Überblick über KI-gestützte Tools und deren Funktion
• Einsatzmöglichkeiten in der Anforderungsanalyse

Automatisierung von Prozessen

• Wie KI Prozesse im Requirements Engineering automatisiert
• Analyse von Effizienz- und Präzisionsgewinnen

Praktische Anwendung von KI im Requirements Engineering

• Beispiele aus der Praxis
• Interaktive Übungen und Simulationen

Herausforderungen und Chancen der KI-Integration

• Umgang mit potenziellen Herausforderungen bei der Einführung von KI
• Strategien zur erfolgreichen Implementierung

Zielgruppe

• Erfahrene Requirements Engineers, die ihre Kenntnisse im Bereich der Künstlichen Intelligenz erweitern möchten.
• Business-Analystinnen und -Analysten, die innovative Technologien in ihre Arbeitsprozesse integrieren wollen.
• IT-Projektmanager:innen, die ihre Kenntnisse im Requirements Engineering um Grundlagen und den Einsatz von KI-Tools erweitern möchten.

Voraussetzungen

• Grundkenntnisse im Requirements Engineering, idealerweise erworben durch Seminare wie 2010 ”Anforderungsanalyse” oder 2012 ”IREB® Certified Professional for Requirements Engineering - Foundation Level”
• Erste Berufserfahrung im Bereich Anforderungsmanagement.
• Technisches Verständnis und eine Affinität zu neuen Technologien sind von Vorteil, jedoch nicht zwingend erforderlich.
• Offenheit für die Anwendung neuer Tools und Techniken im Anforderungsmanagement ist wünschenswert.