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Lokale KI für Entwickler: Coding mit eigenen Modellen, ohne Datenabfluss

Seminar - GFU Cyrus AG

Nach dem Seminar können Sie einschätzen, was lokale Sprachmodelle in der Softwareentwicklung leisten und wo ihre Grenzen gegenüber großen Cloud-Modellen liegen. Sie sind in der Lage, einen Ollama-Server aufzusetzen, geeignete Modelle auszuwählen und eine lokale Entwicklungsumgebung mit Continue und Aider aufzubauen. Sie können Code erklären und verbessern lassen, Tests erzeugen und Altcode analysieren sowie dokumentieren. Darüber hinaus kennen Sie agentische Arbeitsweisen mit Git-Nachvollziehbarkeit und können die Werkzeugkette über Konventionsdateien, Prompt-Bausteine und Modelfiles an die Anforderungen Ihres Unternehmens anpassen. 
Termin Ort Preis*
firmenintern auf Anfrage auf Anfrage
*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • Typische Anwendungsfälle wie Code-Erklärung, Refactoring, Tests und Legacy-Analyse einordnen
  • Was lokale Sprachmodelle leisten
    • Grundprinzipien der Code-Erzeugung durch Sprachmodelle
    • Modellfamilien und Größenklassen von 7B bis 35B
    • Speicherbedarf und praktische Auswirkungen der Modellgröße
    • Einordnung gegenüber Copilot, ChatGPT und Claude
    • Benchmarks verstehen und deren Aussagegrenzen beurteilen

  • Ollama als Modell-Laufzeit
    • Ollama installieren und Modelle bereitstellen
    • Modelle auswählen und verwalten
    • Grafikspeicher-Grenzen praktisch nachvollziehen
    • Zentralen GPU-Server als Kursumgebung aufbauen
    • VS Code mit dem Modellserver verbinden

  • Produktiv im Editor mit Continue
    • Continue in den Entwicklungsworkflow integrieren
    • Code erklären lassen
    • Code verbessern
    • Tests erzeugen
    • Erste eigene Arbeitsergebnisse mit lokaler KI erstellen

  • Prompt-Handwerk für kleine Modelle
    • Präzise Arbeitsaufträge formulieren
    • Kontext gezielt bereitstellen
    • Kontext-Disziplin einhalten
    • Typische Stolperfallen erkennen
    • Unterschiede zum Prompting großer Cloud-Modelle verstehen

  • Agentisch arbeiten mit Aider
    • Aider im Terminal einsetzen
    • KI-gestützte Änderungen am Code durchführen
    • Jeden KI-Schritt über Git-Commits nachvollziehbar machen
    • Einen abgeschlossenen KI-Umbau im Git-Verlauf dokumentieren

  • Praxis Altcode
    • Legacy-Modul analysieren
    • Bestehenden Code dokumentieren
    • Altcode mit Tests absichern
    • Grenzen bei großen Mehrdatei-Umbauten praktisch erleben
    • Stärken und Grenzen lokaler Modelle realistisch bewerten

  • Firmenregeln und eigenes Firmenmodell
    • Konventionsdateien definieren
    • Wiederverwendbare Prompt-Bausteine erstellen
    • Werkzeugkette an interne Regeln anpassen
    • Eigenes Firmenmodell per Modelfile erzeugen
    • Firmenmodell-Vorlage für den weiteren Einsatz vorbereiten

  • Betrieb im Unternehmen
    • Grafikkarten-Klassen einordnen
    • Nutzerzahl pro Server abschätzen
    • Kosten je Mitarbeiter und Monat kalkulieren
    • Zugänge und Netzwerk absichern
    • Risiken eines offenen Modellservers verstehen
    • Einführungsfahrplan von der Testphase bis zum Regelbetrieb entwickeln

  • Hands-on-Projekt und Abschluss
    • Eigene Entwicklungsaufgabe mit der vollständigen Werkzeugkette bearbeiten
    • Vom ersten Auftrag bis zum fertigen Ergebnis arbeiten
    • Ergebnisse kontrollieren und bewerten
    • Nächste Schritte für den eigenen Einsatz ableiten

Zielgruppe:
Das Seminar richtet sich an Softwareentwickler aller Programmiersprachen, die KI-Unterstützung nutzen möchten, ohne Quellcode und Prompts an externe Cloud-Dienste zu übertragen. Es eignet sich außerdem für Teamleiter und Softwarearchitekten, die lokale KI-Werkzeuge in Entwicklerteams einführen möchten, sowie für IT-Verantwortliche in Unternehmen, in denen Cloud-KI aufgrund interner Vorgaben, Kundendaten oder Compliance-Anforderungen nicht eingesetzt werden kann.

Teilnahmevoraussetzungen


Sie benötigen keine Vorkenntnisse im Bereich künstlicher Intelligenz.

Programmiererfahrung ist hilfreich.

Grundkenntnisse in Git sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung.

Grundkenntnisse in Visual Studio Code sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.

Sie sollten grundlegende Abläufe der Softwareentwicklung kennen.
Seminarkennung:
S7349
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