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Machine Learning Engineering on AWS (MLEA)

Seminar - PROKODA GmbH

Machine Learning Engineering on AWS (MLEA)
Termin Ort Preis*
04.03.2026- 06.03.2026 Berlin 2.374,05 €
*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • Einführung in den Kurs
  • Einführung in maschinelles Lernen (ML) auf AWS
  • Analyse der Herausforderungen des maschinellen Lernens (ML)
  • Datenverarbeitung für maschinelles Lernen (ML)
  • Datenumwandlung und Feature Engineering
  • Auswahl eines Modellierungsansatzes
  • Training von Modellen für maschinelles Lernen (ML)
  • Bewertung und Abstimmung von Modellen des maschinellen Lernens (ML)
  • Strategien für den Einsatz von Modellen
  • Sichern von AWS-Ressourcen für maschinelles Lernen (ML)
  • Operationen für maschinelles Lernen (MLOps) und automatisierte Bereitstellung
  • Überwachung von Modellleistung und Datenqualität
  • Nachbereitung des Kurses
Teilnahmevoraussetzungen:
Wir empfehlen, dass die Teilnehmer dieses Kurses die folgenden Voraussetzungen erfüllen:\n\n\n- Vertrautheit mit grundlegenden Konzepten des maschinellen Lernens\n- Kenntnisse der Programmiersprache Python und gängiger Data-Science-Bibliotheken wie NumPy, Pandas und Scikit-learn\n- Grundlegendes Verständnis von Cloud-Computing-Konzepten und Vertrautheit mit AWS\n- Erfahrung mit Versionskontrollsystemen wie Git (von Vorteil, aber nicht erforderlich)
Zielgruppe:
Dieser Kurs richtet sich an Fachleute, die an der Erstellung, Bereitstellung und Operationalisierung von Modellen für maschinelles Lernen in AWS interessiert sind. Dazu können aktuelle und in der Ausbildung befindliche Ingenieure für maschinelles Lernen gehören, die möglicherweise nur wenig Erfahrung mit AWS haben. Andere Rollen, die von dieser Schulung profitieren können, sind DevOps-Ingenieur, Entwickler und SysOps-Ingenieur.
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