Webinar - PC-COLLEGE Training GmbH - Institut für IT-Training
In diesem Seminar erhalten Sie einen praktischen Einstieg in das maschinelle Lernen mit Python. Sie lernen die Grundlagen von Supervised und Unsupervised Learning und setzen eigene Modelle mit ...
Einführung in Machine Learning - Begriffe und Grundprinzipien - Anwendungsfelder von ML Überblick Supervised vs. Unsupervised Learning - Klassifikation und Regression - Clustering-Grundlagen Datenvorverarbeitung mit Pandas und NumPy - Daten laden, bereinigen und transformieren - Feature Engineering Modelltraining mit Scikit-Learn - Modellwahl und Hyperparameter - Train-/Test-Split und Cross-Validation Evaluierung und Interpretation - Metriken für Klassifikation und Regression - Modellvergleich und Optimierung
Dauer/zeitlicher Ablauf:
3 Tage
Ziele/Bildungsabschluss:
Siehe Beschreibung und Inhalt.
Teilnahmevoraussetzungen:
Grundkenntnisse in Python werden vorausgesetzt. Erste Erfahrungen mit Datenanalyse oder Statistik sind hilfreich, aber nicht zwingend.
Material:
Im Preis enthalten sind PC-COLLEGE - Zertifikat, technische Beratung und Kursmaterial.
Förderung:
Bildungsscheck, andere auf Anfrage
Zielgruppe:
Teilnehmende können nach dem Kurs Daten aufbereiten, ML-Modelle trainieren und Ergebnisse bewerten. Sie verstehen die grundlegenden Prinzipien des maschinellen Lernens.
Seminarkennung:
PML260309-ONL
Anbieterinformationen
PC-COLLEGE Training GmbH - Institut für IT-Training
Herr Alain Barthel Stresemannstr. 78 (Nähe Potsdamer Platz)
10963 Berlin
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