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Fähigkeit mit vielen Anwendungsbereichen – Mathematik-Kurse für Unternehmensführung, Meister und Techniker

Bei Mathematik denken die meisten an ein ungeliebtes Schulfach. Tatsächlich jedoch begegnet uns Mathematik in vielen Berufen, nicht Ingenieuren. Entsprechend profitabel sind auch einschlägige Fortbildungen für Mitarbeiter. Mit der Digitalisierung fallen in vielen Branchen Datenmengen an, die für unterschiedliche Zwecke verarbeitet werden müssen. Ob bei der Prozessoptimierung in der Logistik, der Analyse und Aufbereitung von Big Data oder im Finanz-, Banken- und Versicherungssektor – Fähigkeiten in der Mathematik sind von Bedeutung in vielen Feldern. Die wachsende Zahl praktischer Anwendungen in Produktion und Dienstleistung spiegelt sich auch im vielfältigen Kursangebot wider. Vom Crashkurs zur Auffrischung der Schul- und Studienkenntnisse über Fortbildungen zu bestimmten Schwerpunkten bis zu Spezialkursen für bestimmte Branchen – im Kursangebot ist für alle Bedürfnisse etwas dabei.

Mathematik für die Wirtschaft – wie sehen die Kurse aus?

Das Seminarangebot im Bereich Mathematik ist in Form und Inhalt so breit wie der Anwendungsbereich mathematischen Wissens in der Wirtschaft. Es beginnt bei Abendkursen für Erwachsene, die sich berufsbegleitend karriererelevantes Zusatzwissen aneignen wollen. Andere Angebote stellen eine umfassende zertifizierte Weiterbildung dar, die einer vollständigen Berufsausbildung gleichkommt. Während einige Seminare als ein- oder mehrtätige Veranstaltungen beim Anbieter konzipiert sind, arbeiten andere mit einer Mischung aus Fernkursen und Mathematik-Trainings während regelmäßiger Präsenzseminare.

In den Kursen können Mitarbeiter und Selbstständige zum einen einschlägige Zusatzqualifikationen erwerben, die auf bestehenden Fertigkeiten aufbauen. Zum anderen besteht aber auch die Möglichkeit, mathematische Kompetenzen zu praktischen oder technischen Ausbildungen hinzu zu erwerben. Dies kann insbesondere dort von Bedeutung sein, wo sich bestehende Berufsbilder im Rahmen der fortschreitenden Digitalisierung erweitern. Ein breites Feld von Branchen ist hiervon betroffen. Es umfasst das Handwerks- und Ingenieurswesen ebenso wie die Logistik. Auch in Berufszweigen, die ohnehin mit Statistiken und Wahrscheinlichkeitsberechnungen arbeiten, sind ständiges Training und permanente Fortbildung gefragt. Dazu gehören neben dem Versicherungs- und Bankensektor die Immobilienwirtschaft, sowie in verschiedenen Branchen die Datenanalyse oder die Prozessoptimierung.

In welchen Berufsfeldern sind mathematische Kenntnisse von Vorteil?

Mathematik-Kurse bieten sich für eine Vielzahl von Selbstständigen und Mitarbeitern mit ganz unterschiedlichem Ausbildungsprofil an. Die Erhebung immer steigender Datenmengen, ihre Verarbeitung in Algorithmen und deren Anwendung auf Produktionsprozesse und Dienstleistungen haben ganze Berufsbilder revolutioniert und andere neu geschaffen. Zu den wichtigsten Anwendungsbereichen mathematischer Fähigkeiten in der Wirtschaft gehören:

  • die Wahrscheinlichkeitsrechnung im Risikomanagement von Versicherungen und Finanzdienstleistern
  • die Analyse von Renten, Finanzprodukten und Anlageformen für Banken und Finanzinstitute
  • die Entwicklung von Finanzstrategien für Fonds
  • die Analyse und Aufbereitung großer Datenmengen (Big Data)
  • die Programmierung von Algorithmen, beispielsweise im Marketing
  • die Weiterentwicklung technischer Lösungen in unterschiedlichen Industrien, etwa im Bereich maschinelles Lernen
  • die Optimierung von Prozessen und Arbeitsabläufen in der Logistik

Die Mathematisierung der Wirtschaft beschränkt sich also keineswegs auf klassische Zweige wie die Finanz- oder Versicherungswirtschaft. Vielmehr unterliegen viele Prozesse, die in die Bereiche Handwerk und Ingenieurswesen fallen, einer immer mehr um sich greifenden Digitalisierung, zu der mathematische Kompetenzen ganz selbstverständlich dazugehören.

Wer sollte einen Mathematik-Kurs belegen?

Vielleicht galt früher einmal: Wer ohnehin am Computer arbeitet, der sollte sich mit mathematischen Grundlagen auskennen. Doch Mathematik ist nicht gleich Rechnen, ihr Einfluss auf die moderne Wirtschaft ist tiefgreifender. Der Entwurf und die Modifikation von Geschäftsmodellen und die großflächige Steuerung von Arbeitsabläufen basieren heute oft auf komplexen mathematischen Berechnungen. Mindestens vier große Bereiche, die sich in vielen Branchen finden, kommen ohne entsprechende Fachkenntnisse nicht mehr aus:

  • die Analyse wachsender Datenmengen, ihre Sichtung, Aufbereitung und Verarbeitung zu wirtschaftlich nutzbaren Modellen
  • darauf aufbauend die Prognose von Entwicklungen unter Berücksichtigung teils hochkomplexer Rahmenbedingungen mit vielen Variablen
  • die Generierung neuer Daten durch die Simulation möglicher Szenarien, so in der Logistik, der Renten- und Fondsanalyse
  • die Optimierung bestehender Prozesse und Arbeitsabläufe oder von Finanzprodukten und Darlehensmodellen

Die Adressaten für Mathematik-Kurse sind also vielzählig. Vom Techniker und Ingenieur über Logistiker, Marketing- und Immobilienfachleute bis zum Aktienanalysten im Back Office eines Finanzinstituts sind mathematisch kompetente Fachkräfte im Vorteil. Wer sich beispielsweise für seine Fachwirt- oder Meisterprüfung fit in Mathematik machen möchte, der findet bei Seminamarkt.de entsprechende Angebote.

Wie profitieren Unternehmen von Mathematik-Kursen für Mitarbeiter?

Mindestens in zweierlei Hinsicht können Unternehmen aus erweiterten mathematischen Kompetenzen ihrer Mitarbeiter Nutzen ziehen. Soll erst ein Einstieg in die Möglichkeiten der Digitalisierung stattfinden, dann erhöhen Fortbildungen in Bereichen wie Statistik, Datenanalyse oder dem Einsatz von Künstlicher Intelligenz die Chancen, dass dieser Einstieg erfolgreich verläuft. Aber auch Betriebe, die bereits über Mitarbeiter mit einschlägigen Kompetenzen verfügen, profitieren von Weiterbildungen bei bereits bestehenden Qualifikationen: Sie stehen in einem umkämpften Wettbewerb, in dem ein Vorsprung an einschlägigem Wissen immer mehr Gewicht erhält.

Wer für seine Unternehmensführung größere Datenmengen präziser in Prognosen und Arbeitsprozesse umsetzt, besitzt dank entsprechender Mathematik-Fortbildungen einen klaren Vorteil. Selbstständige spüren diesen Wettbewerb noch einmal stärker. Für sie ist die unablässige Optimierung der eigenen Fertigkeiten für das wirtschaftliche Überleben notwendig. Aber auch Mitarbeiter in Unternehmen ziehen substantiellen Nutzen aus Weiterbildung in der Mathematik: In der Arbeitswelt der Zukunft kommt dem Umgang mit den mathematischen Seiten der Digitalisierung immer größere Bedeutung zu.

Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 128 Schulungen (mit 446 Terminen) zum Thema Mathematik mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:

  • Termin auf Anfrage
  • Frankfurt am Main
  • 12.850,00 €


Sie sind seit mehreren Jahren in einer mit dem Berufsbild des Pharmakanten (m/w/d) eng verknüpften Position tätig,
jedoch fachfremd ausgebildet? Dann ist unsere Fortbildung zum Pharmakanten (m/w/d) genau das Richtige für Sie.
Im Rahmen dieses Kurses werden Ihnen die Kenntnisse und Fertigkeiten entsprechend dem Berufsbild des Pharmakanten (m/w/d) vermittelt und durch die Anwendung in den verschiedenen Praktika vertieft. Die Bewältigung des sich ständig wandelnden technologischen Umfelds in der chemischen und pharmazeutischen Produktion steht im Vordergrund.

Sie erhalten einen Einblick in die verfahrenstechnischen Grundoperationen, beschäftigen sich mit den Grundlagen
der Pharmazie und können so im Betrieb zu einem sicheren und störungsfreien Produktionsablauf beitragen. Mit der
Prüfung vor der IHK erhalten Sie einen qualifizierten Berufsabschluss.

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  • Beginn jederzeit möglich
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  • auf Anfrage


DU TRIFFST RICHTIGE ENTSCHEIDUNGEN. AUF BASIS VON DATEN.

Data Science-Projekte erfordern vor allem eines: eine sorgfältige Planung, Organisation und Koordination. Dazu müssen Projekte effizient strukturiert, Ressourcen optimal genutzt und mit den beteiligten Stakeholdern ausgearbeitet werden. Mit Deiner Online-Weiterbildung Data Science Projektexperte (m/w/d) bist Du Teil von großen, datengetriebenen Projekten.

In Deiner Weiterbildung vertiefst Du die verschiedenen Schlüsselbereiche der Data Science. Darunter auch Dein Grundwissen über weiterführende Mathematik und Statistik, Machine Learning, Deep Learning, Datenvisualisierung und Datenmanagement. Ein Schwerpunkt liegt auf aussagekräftige Use Cases und Evaluierungen. Dazu lernst Du die neuesten Tools und Technologien kennen, um Daten zu sammeln, zu analysieren und zu interpretieren. Auch Deine Fähigkeiten im Management von IT-Projekten werden ausgebaut. Inklusive dem gesamten Lebenszyklus von Data Science-Projekten – von der Datenaufbereitung über die Modellentwicklung bis hin zur Präsentation der Ergebnisse. Und damit Du die Daten auch strategisch nutzen kannst, lernst Du das Innovationsmanagement und Entrepreneurship näher kennen. Deine neu erworbenen Kenntnisse in der technischen Projektplanung kannst Du in einem Projekt gleich praxisnah vertiefen.

Webinar

  • 09.09.2024- 31.08.2027
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Die Verwaltungs- und Wirtschafts-Akademie Wildau hat sich zum Ziel gesetzt, die Kenntnisse, die für die Ausübung beruflicher Tätigkeiten in der Wirtschaft und auch in der öffentlichen Verwaltung erforderlich sind, auf wissenschaftlicher Grundlage zu erweitern. Sie geht von den im Berufsleben gewonnenen Erfahrungen aus und ist darauf ausgerichtet, ihre Hörer in die Lage zu versetzten, über die Routine der Berufspraxis hinaus bei ihrer künftigen Arbeit neue und weitergehende Zusammenhänge zu erkennen und Führungsaufgaben zu übernehmen. Die Regelstudienzeit an der VWA umfasst 6 Semester. Es besteht die Möglichkeit, parallel zum VWA-Studium, den akademischen Grad Bachelor of Arts (B.A.) zu erwerben.

Vorlesungszeiten: Die Vorlesungen der Grundlagenmodule finden zweimal wöchentlich online von 17.45 bis 21.00 Uhr statt. Die Vertiefungsmodule finden online zusätzlich samstags in der Zeit von 09.00 bis 14.00 Uhr statt.
Die Klausuren werden samstags geschrieben.

Anmeldeschluss für das Wintersemester 2024:

26. August 2024

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  • Beginn jederzeit möglich
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  • auf Anfrage


DEIN ENGINEERING-WISSEN. FÜR MASCHINELLES LERNEN.

Maschinelles Lernen ist in unserem heutigen Zeitalter das Nonplusultra. Unternehmen und Organisationen setzen auf diese fortschrittliche Technologie, um wertvolle Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen, Vorhersagen zu treffen und komplexe Probleme zu lösen. Mit Deiner Online-Weiterbildung Machine Learning Engineer (m/w/d) machst Du Maschinen noch effizienter.

Während Deiner Weiterbildung erkundest Du verschiedene Aspekte des Machine Learning. Darunter Supervised Learning, Unsupervised Learning und Reinforcement Learning. Du erhältst Einblick in neuronale Netze, Deep Learning und natürliche Sprachverarbeitung. Du lernst, wie man Daten analysiert und verarbeitet, geeignete Features auswählt und Modelle trainiert und validiert. Darüber hinaus wirst Du Dich mit der Optimierung und Evaluierung von Modellen sowie mit der Verwendung von Tools und Frameworks vertraut machen. Und Programmieren mit Python kannst Du danach auch. Dazu machst Du einen Abstecher in die Weiterführende Statistik und Mathematik. Ethische und rechtliche Fragen sowie IT-Sicherheit und Datenschutz runden Deinen Lehrplan ab. In einer Fallstudie kannst Du Dein erstes datenwissenschaftliches Modell entwickeln und nutzt dafür zwei gängige Methoden: CRISP-DM und MS Team Data Science.

  • 26.10.2024- 27.11.2027
  • Rosenheim
  • 18.124,00 €
1 weiterer Termin

Mitarbeiter*innen in der Produktion eines Chemieunternehmens mit mehrjähriger Erfahrung, jedoch ohne Berufsabschluss oder ohne verwertbaren offiziellen Abschluss, bieten wir die berufsbegleitende Weiterbildung zum/r Chemikant*in mit IHK Abschluss.

Fernlehrgang

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  • ortsunabhängig
  • auf Anfrage


Nahezu alle Produkte, Bauteile und Industrieanlagen werden heute vor der Herstellung oder dem Bau am Computer geplant. Als zentrales Arbeitsmittel kommt dabei professionelle CAD-Software zum Einsatz – mit ihr lässt sich jedes Detail virtuell modellieren. Als Konstrukteur/in CAD sind Sie also hautnah an der Entwicklung von spannenden und innovativen Projekten beteiligt. Dieser Lehrgang bereitet Sie mit umfassenden und soliden Konstruktionskenntnissen auf eine professionelle Arbeit mit CAD-Programmen vor.

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  • Beginn jederzeit möglich
  • online
  • auf Anfrage


DEIN ANALYTISCHER VERSTAND. FÜR MEHR KLARHEIT.

In unserem Alltag begegnen uns immer wieder Statistiken. Von der Marktforschung bis zur Verwaltung großer Städte. Mithilfe von statistischen Analysen werden täglich hunderte von Produkten und Prozessen verbessert. Dazu braucht es Menschen, die Daten gezielt auswerten und analysieren können. Klingt spannend? Dann ist die Weiterbildung Statistical Analyst (m/w/d) genau richtig für Dich.

Zuerst beschäftigst Du Dich mit dem Programmieren mit Python. Eine Skriptsprache, die von allen wichtigen Datenverarbeitungs- und Analyse-Frameworks unterstützt wird. Und somit auch Voraussetzung für das „Statistical Computing“ ist. Denn gerade die statistische Programmierung trägt wesentlich zu datenbasierten Entscheidungen bei. Weiter geht’s mit der höheren Mathematik, um die Konzepte hinter fortschrittlichen Algorithmen zur Verarbeitung, Analyse und Vorhersage von Daten und Beobachtungen zu verstehen. Dann bist Du bereit für Advanced Statistics –?und somit auch für Axiome, Variablen, statistische Inferenzen, deskriptive Statistik und vieles mehr. Ein weiteres großes Feld ist die statistische Inferenz und Kausalanalyse. Hier lernst Du wichtige Begriffe kennen, um diese zum Beispiel fürs maschinelle Lernen anzuwenden.

  • Termin auf Anfrage
  • auf Anfrage


Ihre Qualifikation zum/zur „Staatlich geprüften Techniker/in der Fachrichtung Elektrotechnik“ eröffnet Ihnen neue Perspektiven. Sie entwickeln sich durch diesen Lehrgang zu einer qualifizierten Fachkraft mit praxisnaher Ausbildung und rüsten sich so nachweislich für anspruchsvolle Fach- und Führungsaufgaben im technischen und betriebswirtschaftlichen Bereich. Sie erschließen sich vielseitige berufliche Möglichkeiten – beispielsweise im Umfeld der Entwicklung, Konzeption und Inbetriebnahme von automatisierten Fertigungsanlagen oder in der Optimierung und Qualitätssicherung von Automationsprozessen.

Fernlehrgang

  • Termin auf Anfrage
  • Schmalkalden
  • 12.600,00 €


Das berufsbegleitende Bachelor-Studium richtet sich an Personen, die Wissen in den Bereichen Informatik, Digitalisierung, BWL und Management aufbauen und den akademischen Abschluss Bachelor of Science (B.Sc.) erwerben möchten - ohne Unterbrechung der beruflichen Karriere und ohne Verzicht auf das regelmäßige Einommen.

E-Learning

  • Beginn jederzeit möglich
  • online
  • auf Anfrage


Klar, es geht auch ohne Mathe. Aber wenn Du Zahlen und Statistiken beherrschst, eröffnet sich Dir eine riesige Menge neuer Betätigungsfelder. Insbesondere in Ingenieursberufen und vielen technischen Bereichen sind fundierte Kenntnisse in Mathematik ein Muss. Aber auch in allen anderen Branchen sind in Zeiten von Benchmarking und Börsenkursen kühle Rechner gefragt. Nicht zuletzt brauchst Du auch für einen Meisterabschluss ein solides Wissen in Algebra & Co. Viele gute Gründe, Deine Rechenkünste aufzufrischen und zu vertiefen.
In Deine Online-Weiterbildung Math Fundamentals steigst Du zuerst in den Bereich Analysis ein. Du untersuchst Funktionen und ihre Eigenschaften und stellst funktionale Zusammenhänge her. Du analysierst das Steigungs- und Krümmungsverhalten von Funktionsgraphen, ihr Verhalten im Unendlichen und bestimmst die Flächeninhalte zwischen verschiedenen Kurven. Weiter geht’s mit linearer Algebra. Hier befasst Du Dich mit der Struktur des linearen Vektorraumes. Matrizen, lineare Gleichungssysteme, Determinanten und Eigenwerte sind Deine neuen Themen. Abschließend wendest Du das Erlernte auch in der analytischen Geometrie an. Ein weiterer Schwerpunkt Deiner Fortbildung ist dem Bereich Statistik gewidmet. In der Wahrscheinlichkeitsrechnung lernst Du, mit einem Ereignisbaum zu arbeiten, die absolute und die relative Häufigkeit zu berechnen und den Binomialkoeffizienten zu ermitteln. Abschließend befasst Du Dich mit den Anwendungsfeldern der deskriptiven und der inferentiellen Statistik. Klingt das gut für Dich? Dann rechnen wir mit Dir.

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