Microsoft Azure Machine Learning Studio

Seminar - GFU Cyrus AG

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, Microsoft Azure Machine Learning Studio effektiv zu nutzen, um leistungsstarke, skalierbare und benutzerfreundliche Modelle zu entwickeln, die Geschäftsprozesse verbessern, Sicherheitsmaßnahmen implementieren und die Datenverarbeitung optimieren. Sie lernen, wie sie Projekte planen, erweiterte Funktionen implementieren und die Datenverarbeitung optimieren.

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Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

Einführung in Microsoft Azure Machine Learning Studio
Installation und Einrichtung
Grundlegende Konzepte und Architektur
Vorbereitung und Hochladen von Daten
Praktische Übung 1: Vorbereitung und Hochladen von Trainingsdaten
Training eines Modells
Evaluierung des Modells
Erstellung und Nutzung von Pipelines
Praktische Übung 2: Training und Evaluierung eines Modells
Bereitstellung des Modells
Integration in bestehende Systeme
Best Practices und Optimierung
Sicherheit und Datenschutz
Praktische Übung 3: Bereitstellung und Integration eines Modells
...

Den kompletten Seminarinhalt finden Sie auf der Anbieterseite

Zielgruppe:

Dieses Seminar richtet sich an Datenwissenschaftler, Softwareentwickler, IT-Architekten, DevOps-Ingenieure und technische Projektmanager, die ihre Kenntnisse in der Nutzung von Microsoft Azure Machine Learning Studio erweitern möchten. Grundlegende Kenntnisse in der Programmierung und maschinellem Lernen sind nützlich.

Seminarkennung:

S4258

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