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Nach diesem Workshop können Sie anspruchsvollere PowerShell-Skripte für Windows-Umgebungen selbstständig entwickeln und typische Administrations- und Automatisierungsaufgaben strukturierter umsetzen. Sie beherrschen fortgeschrittenes Objekt- und Pipeline-Handling, Kontrollstrukturen, parallele Verarbeitung und Fehlerbehandlung. Darüber hinaus können Sie eigene Cmdlets und Module erstellen, mit Pester automatisiert testen und wichtige Sicherheitsmechanismen einsetzen. Sie verstehen die Einbindung von modernem .NET und C# und können ältere Technologien wie Windows PowerShell 5.1 oder .NET Framework im Hinblick auf Migration und Kompatibilität einordnen.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der Agentic-Engineering-Realität 2026, der Beherrschung der Plattform-Landschaft im Engineering-Blick (Dify, LangFlow, n8n), der Routine in Architektur-Patterns (Single Agent, Multi-Agent, ReAct, RAG), der Praxis in Tool-Integration mit MCP, der Beherrschung von Memory- und Context-Management, der Routine in Engineering-Disziplin mit Tests, Versionierung und Monitoring, der Praxis in Sicherheit und Guardrails, der Beherrschung von Skalierung und Production-Patterns und einer persönlichen 90-Tage-Engineering-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar im eigenen Engineering-Alltag ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der Agentic-Engineering-Realität 2026, der Beherrschung der Plattform-Landschaft im Engineering-Blick (Dify, LangFlow, n8n), der Routine in Architektur-Patterns (Single Agent, Multi-Agent, ReAct, RAG), der Praxis in Tool-Integration mit MCP, der Beherrschung von Memory- und Context-Management, der Routine in Engineering-Disziplin mit Tests, Versionierung und Monitoring, der Praxis in Sicherheit und Guardrails, der Beherrschung von Skalierung und Production-Patterns und einer persönlichen 90-Tage-Engineering-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar im eigenen Engineering-Alltag ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Prompt Engineering ist eine zentrale Kompetenz im Zeitalter fortgeschrittener generativer KI. Denn nur wer gezielt und strukturiert mit KI-Modellen interagiert, erhält verlässliche und nutzbare Ergebnisse. Ob GPT, Claude, Gemini, Llama, Mistral oder andere Large Language Models – ihre Leistungsfähigkeit hängt maßgeblich von der Qualität und Logik der Eingaben ab.In unserem Seminar lernen Sie, generative KI professionell, effizient und modellübergreifend einzusetzen. Sie formulieren wirksame Prompts, bauen KI-Workflows auf und verstehen die Mechanismen moderner Sprachmodelle. Anhand praxisnaher Beispiele trainieren Sie bewährte Prompting-Techniken, multimodales Arbeiten sowie de...

SEO ist das Fundament, das darüber entscheidet, ob eine Website in Google sichtbar wird. Dieselben Signale bestimmen, ob KI-Systeme wie ChatGPT, Copilot oder die Google AI Overviews eine Quelle als relevant einstufen.
Wer die technischen Signale, die Inhaltsarchitektur und die Keyword-Logik hinter funktionierendem SEO versteht, begreift damit auch, nach welchen Mustern Sprachmodelle Quellen auswählen und zitieren. GEO (Generative Engine Optimization) setzt genau dort an und braucht dieses SEO-Verständnis als Ausgangspunkt.
In diesem Training lernst du, wie du mit gezielter Keyword-Analyse, sauberer technischer Struktur und dem richtigen Einsatz von SEO-Tools organische Sichtbarkeit aufbaust. Und du erkennst, warum dieselben Hebel darüber entscheiden, ob dein Unternehmen auch in den KI-Antworten genannt wird.

In keinem anderen Bereich wird generative KI so umfassend und gewinnbringend eingesetzt wie in der Softwareentwicklung. Nicht nur die Produktivität beim Programmieren kann deutlich gesteigert werden – richtig eingesetzt können KI-Assistenten auch helfen, die Qualität der Software zu verbessern. In diesem Training lernst du, welche Möglichkeiten der Einsatz von KI in der Softwareentwicklung bietet und welche Aufgaben du an sie delegieren kannst. Wir üben dabei das Schreiben, Debuggen und Testen von Code aber auch andere Anwendungsfälle, die deutlich über das reine Code-Produzieren hinausgehen. So lernst du auch, wie dir generative KI bereits beim Requirements Engineering und Softwaredesign, aber auch beim Refactoring, bei der Analyse und Optimierung von bestehendem Code, bei der Erstellung von Dokumentation und vielem mehr entscheidend helfen kann. Alle Beispiele in diesem Kurs werden mit Github Copilot demonstriert, aber nicht das Tool steht im Vordergrund, sondern die Bedienung. Daher ist es möglich, alle Übungen auch mit Alternativen, wie Gitlab Duo, Claude Code, OpenCode, Cursor etc. zu absolvieren. In vielen Hands-on-Übungen lernst du nicht nur den Umgang mit den Tools selbst, sondern auch erprobte Arbeitsabläufe, mit denen du viel Zeit sparst und schneller zu besseren Ergebnissen kommst, ohne dabei die Qualität zu vernachlässigen. Und – last but not least – erfährst du, die Ergebnisse richtig zu bewerten und zu klassifizieren und dabei Fragen der Sicherheit, des Urheberrechts und der Haftung im Blick zu behalten.

0,5-Tage Intensiv-Seminar

ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude & Co. optimal bedienen für beste Ergebnisse

Weiterbildung nach KI-VO Art. 4 für die Nachweis­pflicht von KI-Kompetenz

Prompt Engineering: Die effiziente Nutzung von ChatGPT und Co.

Künstliche Intelligenz und die dazugehörigen Tools sind allgegenwärtig und die Entwicklung schreitet kontinuierlich voran. Das Spektrum reicht von der einfachen Texterstellung im privaten oder beruflichen Umfeld, über Bildgenerierung basierend auf Stichwörtern, bis hin zu komplexen Entscheidungshilfen im Management oder Personalwesen.

Die großen Fragen sind jedoch: Durch welchen Input erhalte ich die gewünschten Ergebnisse? Wie optimiere ich den Output der genutzten KI und wie kann ich diesen weiter optimieren?

Durch effizientes Prompt Engineering sind Sie in der Lage Künstliche Intelligenz optimal zu nutzen und speziell für Ihre Zwecke anzuwenden. Erfahren Sie, wie Sie Ihre Eingaben stetig den neuesten Entwicklungen und Tools im Bereich der Künstlichen Intelligenz anpassen können, um die Potentiale der eingesetzten KI-Systeme voll auszuschöpfen. Lernen Sie Strukturen des Prompt Engineering zu verstehen und überzeugen Sie mit optimalen Ergebnissen.

In diesem Training lernst du, wie du Künstliche Intelligenz (KI) und Generative Künstliche Intelligenz (GenAI) gezielt in deinem Unternehmen und deinen persönlichen Arbeitsprozessen einsetzen kannst. Du erhältst einen Überblick über relevante Anwendungsfälle und erfährst, wie du die Technologie strategisch nutzen kannst, um effizienter zu arbeiten. Wir zeigen dir, welche Fragen wichtig sind und wie die Bausteine einer erfolgreichen Technologienutzung zusammenhängen. Use Cases und Problemdefinitionen werden strategisch eingebettet, um sicherzustellen, dass die KI-Anwendungen gezielt auf deine Geschäftsprobleme ausgerichtet sind und den größtmöglichen Mehrwert bieten.

2-Tage Intensiv-Seminar

Copilot, ChatGPT, Gemini, LLMs & Prompt-Engineering als strategischer Erfolgsfaktor

Weiterbildung nach KI-VO Art. 4 für die Nachweis­pflicht von KI-Kompetenz

KI im Einkauf: Vom Prompt zum Profit

In diesem interaktiven Workshop entdecken Sie die revolutionären Möglichkeiten, die Künstliche Intelligenz (KI) und Large Language Models (LLMs) wie Copilot, Gemini und ChatGPT für den modernen Einkauf bieten. Sie lernen nicht nur die technologischen Grundlagen und Funktionsweisen von KI-Systemen kennen, sondern erfahren vor allem, wie Sie diese Werkzeuge sicher und gewinnbringend in Ihrem Einkaufsalltag einsetzen.

Von der automatisierten Lieferantenrecherche über die intelligente Verhandlungsvorbereitung bis hin zum proaktiven Risikomanagement – wir zeigen Ihnen anhand von praxisnahen Use Cases und Live-Demonstrationen, wie Sie durch gezieltes Prompt-Engineering Ihre Einkaufsprozesse optimieren und signifikante Wettbewerbsvorteile erzielen. Entwickeln Sie mit uns Ihren persönlichen KI-Fahrplan und werden Sie zum Wegbereiter für den Einkauf der Zukunft in Ihrem Unternehmen.

1-Tag Intensiv-Seminar

Mit individuellen Firmen-GPTs Zeit sparen und bessere Ergebnisse erhalten

Weiterbildung nach KI-VO Art. 4 für die Nachweis­pflicht von KI-Kompetenz

Custom GPTs – KI-Assistenten erfolgreich erstellen

Der Einsatz von ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude und Co. ist allgegenwärtig. Jedoch werden diese Tools oft nur punktuell und ohne einheitliche Vorgehensweise genutzt. Custom GPTs hingegen eröffnen Unternehmen die Möglichkeit, individuelle KI-Assistenten ohne Programmierkenntnisse zu entwickeln und gezielt für wiederkehrende Aufgaben einzusetzen.

Lernen Sie im Seminar Schritt für Schritt, wie Sie leistungsfähige GPT-Assistenten für unterschiedliche Unternehmensbereiche konzipieren, erstellen und optimieren. Sie erfahren, welche Aufgaben sich für Custom GPTs eignen, wie Sie wiederkehrende Workflows identifizieren und welche Kriterien erfolgreiche Anwendungsfälle auszeichnen. Anschließend entwickeln Sie Ihren eigenen KI-Assistenten – von der Definition von Rolle, Zielgruppe und Aufgaben über die Formulierung eines wirksamen Systemprompts bis hin zur Einbindung einer strukturierten Wissensbasis. Darüber hinaus erhalten Sie wertvolle Empfehlungen für den unternehmensweiten Rollout, die Pflege und Weiterentwicklung Ihrer GPT-Assistenten.