Multi-Tool Agentic Engineering 2026

• Tag 1: Engineering-Mindset, Plattform-Landschaft, Architektur
• 1. Multi-Tool Agentic Engineering 2026
  
• 2. Plattform-Landschaft im Engineering-Blick
  
• 3. Architektur-Patterns für Agenten
  
• 4. Tool-Integration und Model Context Protocol (MCP)
  
• Tag 2: Memory, Engineering-Disziplin, Sicherheit, Skalierung
• 5. Memory und Context-Management
  
• 6. Engineering-Disziplin: Tests, Versionierung, Monitoring
  
• 7. Sicherheit, Guardrails und KI-Governance
  
• 8. Skalierung, Production und persönliche Engineering-Roadmap
  
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Den kompletten Seminarinhalt finden Sie auf der Anbieterseite

• Software-Entwickler und Platform-Engineers: Die Agentic-AI-Engineering-Praxis aufbauen wollen.
• KI-Architekten und Solution Architects: Die Plattform-Entscheidungen für Agentic-AI treffen.
• Senior Citizen Developer mit IT-Hintergrund: Die ihre Praxis auf Engineering-Niveau bringen.
• DevOps-Engineers mit AI-Mandat: Die Agentic-AI in CI/CD und Production-Workflows integrieren.

Voraussetzungen: Solide IT-Grundkenntnisse. Erfahrung mit mindestens einer Programmiersprache (Python, JavaScript/TypeScript). Grundkenntnisse von APIs und Webhooks. Erste Berührung mit KI-Tools (ChatGPT, Claude, GitHub Copilot). Idealerweise erste Berührung mit einer No-Code-Agenten-Plattform oder LangChain.

Abgrenzung: Vermittelt Agentic-Engineering-Praxis mit Multi-Tool-Vergleich - nicht Fachabteilungs-Schulung ohne Engineering-Anspruch (dafür: Agentic Operations 2026), nicht reine Souveränitäts-Schulung (dafür: Souveräne Agentic-AI-Plattform 2026), nicht Microsoft-Stack-spezifisch (dafür: Microsoft Copilot Studio Praxis 2026), nicht reine LangChain-Code-Schulung. Fokussiert auf methodisches Agentic-Engineering mit pragmatischem Plattform-Vergleich.