Microsoft Intelligent Applications Builder AB-410 2026

• Tag 1: Die Grundlage schaffen
• 1. Umgebungen und Lösungen
  
  • Umgebungstypen und ihre Verwendung im Projekt
  • Lösungen als Transportgefäß, verwaltet und unverwaltet
  • Umgebungsvariablen statt fest verdrahteter Werte
  
  
• 2. Dataverse modellieren
  
  • Tabellen, Spalten und Datentypen bewusst wählen
  • Beziehungen und ihr Verhalten beim Löschen
  • Alternative Schlüssel und Datenimport
  • Was sich später nur noch schwer ändern lässt
  
  
• 3. Sicherheit und Zugriff
  
  • Geschäftseinheiten als Abbild der Organisation
  • Sicherheitsrollen und ihre Berechtigungsstufen
  • Teams, Zeilenfreigabe und Hierarchiesicherheit
  
  
• Praxis-Übung 1: Für einen vorgegebenen Anwendungsfall wird ein Datenmodell mit zwei verknüpften Tabellen angelegt, in eine Lösung gefasst und mit einer Sicherheitsrolle versehen. Anschließend wird geprüft, was ein Benutzer dieser Rolle tatsächlich sieht.
• Tag 2: Anwendungen erstellen
• 4. Modellgesteuerte Apps
  
  • Formulare, Ansichten und Navigation gestalten
  • Befehle und Schaltflächen anpassen
  • Diagramme und Dashboards einbinden
  
  
• 5. Canvas-Apps und Power Fx
  
  • Oberfläche gestalten und an Daten binden
  • Power Fx: Formeln lesen und schreiben
  • Wiederverwendbare Komponenten
  • Verhalten bei großen Datenmengen und Delegierung
  
  
• 6. Power Pages
  
  • Externe Website auf Dataverse aufsetzen
  • Zugriff für angemeldete und anonyme Besucher
  • Gestaltung und Veröffentlichung
  
  
• 7. Copilot beim Erstellen und in der Anwendung
  
  • Apps und Abläufe aus natürlicher Sprache erzeugen
  • Vorschläge prüfen statt übernehmen
  • Copilot in die fertige App einbetten
  
  
• Praxis-Übung 2: Auf dem Datenmodell des Vortags entsteht eine modellgesteuerte App und ergänzend eine Canvas-App. In eine der beiden wird Copilot eingebettet und die Antwortqualität an eigenen Daten geprüft.
• Tag 3: Logik, Automatisierung, Agenten und Auslieferung
• 8. Geschäftslogik ohne Code
  
  • Geschäftsregeln für Pflichtfelder und Sichtbarkeit
  • Geschäftsprozessflüsse für mehrstufige Vorgänge
  • Berechnete Spalten, Rollup-Spalten und Formelspalten
  
  
• 9. Cloud Flows
  
  • Auslöser und Konnektoren sinnvoll wählen
  • Bedingungen, Schleifen und Ablaufsteuerung
  • Genehmigungen und Benachrichtigungen
  • Fehlersuche in fehlgeschlagenen Läufen
  
  
• 10. AI Hub: Prompts und KI-Modelle
  
  • Vorgefertigte Modelle für Dokumente, Text und Bilder
  • Eigene Prompts erstellen und in Abläufen verwenden
  • Modelle in Apps und Flows einbinden
  • Verbrauch und Kosten im Blick behalten
  
  
• 11. Agenten mit Copilot Studio
  
  • Agenten anlegen und mit Wissensquellen versorgen
  • Themen, Auslöser und Aktionen gestalten
  • Agent in App oder Website einbetten
  • Übergabe an einen Menschen vorsehen
  
  
• 12. Ausliefern und verantworten
  
  • Pipelines für den Transport zwischen Umgebungen
  • Richtlinien zur Datenverlustvermeidung und verwaltete Umgebungen
  • Verantwortlicher KI-Einsatz: Nachvollziehbarkeit und Grenzen
  
  
• Praxis-Übung 3: Ein Ablauf mit Genehmigung wird um einen Prompt aus dem AI Hub erweitert und ein Agent mit einer Wissensquelle eingebettet. Zum Abschluss wird die gesamte Lösung über eine Pipeline in eine zweite Umgebung übertragen.
  
  
  
  
  
  
  
  

• Power-Platform-Entwickler mit Konzern-Mandat: Die AI-getriebene Anwendungen für die eigene Mannschaft profi-orientiert verantworten.
• Citizen Developer und Maker mit AB-410-Mandat: Die die neue Intelligent-Applications-Builder-Zertifizierung anstreben.
• App-Builder mit AI-Schwerpunkt: Die ihre Bestand-Power-Platform-Profi-Praxis um Copilot, Agents und AI Hub erweitern.
• Business Analysts und Solution Designer: Die Geschäfts-Anforderungen in AI-Powered Solutions übersetzen.
• Tech-Leads in Beratungs-Mannschaften mit Power-Platform-Schwerpunkt: Die AB-410-zertifizierte Profi-Mannschaft aufbauen.

Voraussetzungen: Solide Power-Platform-Erfahrung als Maker oder Entwickler. Grundlegende Erfahrung mit Power Apps, Power Automate und Power Pages. Grundlegende Erfahrung mit Dataverse. Erste Berührung mit Power Fx. Grundlegende AI-Konzept-Sicht (kein tiefes ML-Wissen nötig). Erste Berührung mit Copilot in Microsoft-365-Anwendungen hilfreich. Erste Berührung mit Copilot Studio hilfreich. Grundlegende Microsoft-365-Erfahrung. Vorbereitung für die Microsoft-AB-410-Zertifizierung empfohlen.