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Webinar
Automatisierung mit Windows PowerShell - Grundlagen
- 09.11.2026- 13.11.2026
- online
- 3.082,10 €
Die Automatisierung von Verwaltungsaufgaben ist ein zentraler Erfolgsfaktor in der IT - insbesondere in komplexen Windows-Umgebungen. Windows PowerShell bietet als leistungsfähige Skriptsprache und Befehlszeilenschnittstelle umfassende Möglichkeiten, wiederkehrende Prozesse effizient zu gestalten.
In diesem fünftägigen Seminar erarbeiten Sie sich fundierte Grundlagen im Umgang mit der Windows PowerShell. Sie lernen, wie Sie CmdLets gezielt einsetzen, Skripte erstellen und administrative Aufgaben wie Dateisystem-, Registry- oder Dienstverwaltung automatisieren.
Die Teilnehmer:innen profitieren von einem praxisorientierten Einstieg in die PowerShell-Welt und erwerben die Fähigkeit, eigene Skripte zu entwickeln und bestehende Prozesse effizient zu steuern. So schaffen Sie die Basis für eine automatisierte und zukunftsfähige Systemadministration in Ihrer IT-Umgebung.
Prompt Engineering für Bild und Video: Serien, die zusammenpassen
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Wer das Seminar besucht hat, kann einen Prompt aus Motiv, Handlung, Umgebung, Bildsprache und technischen Angaben aufbauen und an einem Fehlbild bestimmen, welcher Bestandteil fehlt, Auflösung, Seitenverhältnis und Ausschnitt vorab festlegen, den Zufallswert nutzen, um ein Ergebnis wiederholbar zu machen, die Erzeugung über ein Referenzbild steuern, einen Bereich maskieren und gezielt neu erzeugen, einen Ausschnitt erweitern, Haltung und Komposition mit ControlNet vorgeben, eine Stilreferenz über mehrere Motive halten, eine Figur und ein Produkt über eine Serie konstant halten und benennen, wo dieses Verfahren an seine Grenze kommt, aus einem Standbild Bewegung erzeugen und Kameraführung ansprechen, schnittfähiges Material statt fertiger Clips übergeben, erzeugtes Material hochskalieren und nachbessern, die vier nicht korrigierbaren Fehlerbilder erkennen, für jedes Motiv die Nutzungsrechte des erzeugenden Dienstes angeben, die Kennzeichnungspflicht beim Veröffentlichen von der Anbieterpflicht unterscheiden und beurteilen, wann erkennbare Personen, fremde Stile oder Marken eine Einwilligung oder einen Verzicht erfordern.
Prompt Engineering für Bild und Video: Serien, die zusammenpassen
- 01.04.2027- 02.04.2027
- Köln
- 1.713,60 €
Wer das Seminar besucht hat, kann einen Prompt aus Motiv, Handlung, Umgebung, Bildsprache und technischen Angaben aufbauen und an einem Fehlbild bestimmen, welcher Bestandteil fehlt, Auflösung, Seitenverhältnis und Ausschnitt vorab festlegen, den Zufallswert nutzen, um ein Ergebnis wiederholbar zu machen, die Erzeugung über ein Referenzbild steuern, einen Bereich maskieren und gezielt neu erzeugen, einen Ausschnitt erweitern, Haltung und Komposition mit ControlNet vorgeben, eine Stilreferenz über mehrere Motive halten, eine Figur und ein Produkt über eine Serie konstant halten und benennen, wo dieses Verfahren an seine Grenze kommt, aus einem Standbild Bewegung erzeugen und Kameraführung ansprechen, schnittfähiges Material statt fertiger Clips übergeben, erzeugtes Material hochskalieren und nachbessern, die vier nicht korrigierbaren Fehlerbilder erkennen, für jedes Motiv die Nutzungsrechte des erzeugenden Dienstes angeben, die Kennzeichnungspflicht beim Veröffentlichen von der Anbieterpflicht unterscheiden und beurteilen, wann erkennbare Personen, fremde Stile oder Marken eine Einwilligung oder einen Verzicht erfordern.
Machine Learning und Deep Learning im Unternehmen - Intensiv
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Diese fünftägige ML/DL Intensiv-Schulung bietet Ihnen einen schnellen, jedoch fundierten Einstieg in die künstliche Intelligenz mit besonderem Schwerpunkt auf Machine Learning und Deep Learning. Sie lernen die wichtigsten Best Practices und Techniken für die Bearbeitung und Erstellung von Projekten auf Basis der Open-Source-Bibliotheken wie Scikit-Learn, Keras, TensorFlow, PyTorch, OpenCV und Huggingsface kennen.
Nach diesem Kurs werden Sie Begriffe wie Embeddings, Object Detection, Image Segmentation, Attention Mechanism, GANs und viele mehr nicht nur einzuordnen wissen, sondern auch die dahinterliegenden Methoden sowie Modelle zur Bildklassifizierung, Objekterkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache sowie Zeitreihenanalysen verstehen und praktisch einsetzen können.
Nach diesem Kurs werden Sie Begriffe wie Embeddings, Object Detection, Image Segmentation, Attention Mechanism, GANs und viele mehr nicht nur einzuordnen wissen, sondern auch die dahinterliegenden Methoden sowie Modelle zur Bildklassifizierung, Objekterkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache sowie Zeitreihenanalysen verstehen und praktisch einsetzen können.
Certified Cloud Technician (LFCT): Zertifizierungsvorbereitung
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der sechs LFCT-Prüfungsdomänen (Cloud Foundations, Linux in the Cloud, Containers, Kubernetes Basics, Cloud Networking and Storage, Security and Observability), der Routine im vendor-neutralen Vergleich von AWS, Azure und GCP (Service-Mapping, CLI-Tools, Auth-Patterns), der Beherrschung von cloud-init und Linux in der Cloud (Multi-Cloud-VM-Provisionierung, Cloud-Images, SSH-Patterns), dem Werkzeug für Container und Kubernetes-Grundlagen (Docker, Podman, Image-Registries, kubectl, Workloads, Services), der Praxis in Cloud-Networking und -Storage (VPC-Architekturen, Load Balancer, Object/Block/File Storage, Cloud-CSI für Kubernetes), dem Sicherheits-Werkzeugkasten (IAM, Workload Identities, Secret Management, Encryption, Compliance-Frameworks), der Routine in Observability (Cloud-native Monitoring, OpenTelemetry, Open-Source-Stack), einer absolvierten Probeklausur mit Domänen-Schwächenanalyse und einem persönlichen Lernplan - gut vorbereitet auf das LFCT-Examen der Linux Foundation als Brücke zwischen LFCS und CKA.
Webinar
Certified Cloud Technician (LFCT): Zertifizierungsvorbereitung
- 04.01.2027- 07.01.2027
- online
- 3.165,40 €
Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der sechs LFCT-Prüfungsdomänen (Cloud Foundations, Linux in the Cloud, Containers, Kubernetes Basics, Cloud Networking and Storage, Security and Observability), der Routine im vendor-neutralen Vergleich von AWS, Azure und GCP (Service-Mapping, CLI-Tools, Auth-Patterns), der Beherrschung von cloud-init und Linux in der Cloud (Multi-Cloud-VM-Provisionierung, Cloud-Images, SSH-Patterns), dem Werkzeug für Container und Kubernetes-Grundlagen (Docker, Podman, Image-Registries, kubectl, Workloads, Services), der Praxis in Cloud-Networking und -Storage (VPC-Architekturen, Load Balancer, Object/Block/File Storage, Cloud-CSI für Kubernetes), dem Sicherheits-Werkzeugkasten (IAM, Workload Identities, Secret Management, Encryption, Compliance-Frameworks), der Routine in Observability (Cloud-native Monitoring, OpenTelemetry, Open-Source-Stack), einer absolvierten Probeklausur mit Domänen-Schwächenanalyse und einem persönlichen Lernplan - gut vorbereitet auf das LFCT-Examen der Linux Foundation als Brücke zwischen LFCS und CKA.
Webinar
Machine Learning und Deep Learning im Unternehmen - Intensiv
- 09.08.2027- 13.08.2027
- online
- 3.867,50 €
Diese fünftägige ML/DL Intensiv-Schulung bietet Ihnen einen schnellen, jedoch fundierten Einstieg in die künstliche Intelligenz mit besonderem Schwerpunkt auf Machine Learning und Deep Learning. Sie lernen die wichtigsten Best Practices und Techniken für die Bearbeitung und Erstellung von Projekten auf Basis der Open-Source-Bibliotheken wie Scikit-Learn, Keras, TensorFlow, PyTorch, OpenCV und Huggingsface kennen.
Nach diesem Kurs werden Sie Begriffe wie Embeddings, Object Detection, Image Segmentation, Attention Mechanism, GANs und viele mehr nicht nur einzuordnen wissen, sondern auch die dahinterliegenden Methoden sowie Modelle zur Bildklassifizierung, Objekterkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache sowie Zeitreihenanalysen verstehen und praktisch einsetzen können.
Nach diesem Kurs werden Sie Begriffe wie Embeddings, Object Detection, Image Segmentation, Attention Mechanism, GANs und viele mehr nicht nur einzuordnen wissen, sondern auch die dahinterliegenden Methoden sowie Modelle zur Bildklassifizierung, Objekterkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache sowie Zeitreihenanalysen verstehen und praktisch einsetzen können.
Access 2021/2019/2016/2013 Programmierung mit VBA - Grundkurs
- 05.07.2027- 07.07.2027
- Köln
- 1.939,70 €
Sie kennen sich in der Programmierumgebung aus. Die wichtigen Programmstrukturen wie Verzweigungen und Schleifen sind Ihnen bekannt. Der Umgang mit Variablen und Konstanten ist Ihnen vertraut.
Sie erhalten erste Einblicke in die Objektmodelle ADO und DAO von Access. Sie können auf Access Daten in Recordsets zugreifen und durch ereignisgesteuerte Programmierung auf Benutzeraktionen reagieren.
Sie erhalten erste Einblicke in die Objektmodelle ADO und DAO von Access. Sie können auf Access Daten in Recordsets zugreifen und durch ereignisgesteuerte Programmierung auf Benutzeraktionen reagieren.
Access 2021/2019/2016/2013 Programmierung mit VBA - Grundkurs
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Sie kennen sich in der Programmierumgebung aus. Die wichtigen Programmstrukturen wie Verzweigungen und Schleifen sind Ihnen bekannt. Der Umgang mit Variablen und Konstanten ist Ihnen vertraut.
Sie erhalten erste Einblicke in die Objektmodelle ADO und DAO von Access. Sie können auf Access Daten in Recordsets zugreifen und durch ereignisgesteuerte Programmierung auf Benutzeraktionen reagieren.
Sie erhalten erste Einblicke in die Objektmodelle ADO und DAO von Access. Sie können auf Access Daten in Recordsets zugreifen und durch ereignisgesteuerte Programmierung auf Benutzeraktionen reagieren.
Developing Solutions for Microsoft Azure (AZ-204)
- 30.11.2026- 04.12.2026
- Berlin
- 3.677,10 €
Lösungsentwicklung für die Azure Cloud
