NoSQL Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Nach dem Seminar verstehen Sie die grundlegenden Technologien und Konzepte moderner Webentwicklung. Sie kennen die Unterschiede zwischen Frontend und Backend, verstehen die Funktionsweise von Browsern und Webservern und können HTML-, CSS- und JavaScript-Grundlagen einordnen. Darüber hinaus erhalten Sie einen Überblick über Responsive Design, Frameworks, Datenbanken, Hosting, Deployment und SEO. Sie entwickeln ein technisches Gesamtverständnis für moderne Webseiten und können typische Technologien und Abläufe professionell einordnen.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar vorbereitet auf die Zertifizierung AI-200 und mit der Fähigkeit, KI-Lösungen produktiv auf Azure zu bauen. Sie entwickelt containerisierte Lösungen mit Container Registry, Container Apps, AKS und KEDA, setzt RAG mit Vektorsuche in Cosmos DB, PostgreSQL mit pgvector und Managed Redis um, integriert Azure OpenAI und AI Search über ereignisgesteuerte und nachrichtenbasierte Architekturen, sichert alles über verwaltete Identitäten und Key Vault ab und überwacht die Anwendung mit OpenTelemetry, Application Insights und KQL.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar vorbereitet auf die Zertifizierung AI-200 und mit der Fähigkeit, KI-Lösungen produktiv auf Azure zu bauen. Sie entwickelt containerisierte Lösungen mit Container Registry, Container Apps, AKS und KEDA, setzt RAG mit Vektorsuche in Cosmos DB, PostgreSQL mit pgvector und Managed Redis um, integriert Azure OpenAI und AI Search über ereignisgesteuerte und nachrichtenbasierte Architekturen, sichert alles über verwaltete Identitäten und Key Vault ab und überwacht die Anwendung mit OpenTelemetry, Application Insights und KQL.

The goal of the Apache Spark Basics course is to provide participants  with a solid understanding of Apache Spark and its fundamental concepts.  By the end of the course, participants should be able to understand the  challenges of big data processing and the advantages of Spark. They  will gain comprehension of Spark's architecture and its components, such  as the driver, executor, and cluster manager. Participants will also  learn how to work with Resilient Distributed Datasets (RDDs) and perform  various transformations and actions on them. Additionally, they will  acquire knowledge of Spark Streaming for real-time data processing and  gain the ability to integrate Spark with other technologies like Flume,  Kafka, and Cassandra. Through hands-on exercises using PySpark,  participants will develop practical skills and gain the confidence to  effectively utilize Apache Spark for big data processing and analytics  tasks.

The goal of the Apache Spark Basics course is to provide participants  with a solid understanding of Apache Spark and its fundamental concepts.  By the end of the course, participants should be able to understand the  challenges of big data processing and the advantages of Spark. They  will gain comprehension of Spark's architecture and its components, such  as the driver, executor, and cluster manager. Participants will also  learn how to work with Resilient Distributed Datasets (RDDs) and perform  various transformations and actions on them. Additionally, they will  acquire knowledge of Spark Streaming for real-time data processing and  gain the ability to integrate Spark with other technologies like Flume,  Kafka, and Cassandra. Through hands-on exercises using PySpark,  participants will develop practical skills and gain the confidence to  effectively utilize Apache Spark for big data processing and analytics  tasks.

MongoDB Training für Administratoren

Unsere Schulung zur Data-Driven Architecture (DDA) macht Sie mit den neuesten Ansätzen in der Softwareentwicklung vertraut. Ziel ist es, Ihnen die Fähigkeiten und das Wissen zu vermitteln, um eine zukunftsweisende Softwarearchitektur zu gestalten, die auf Daten als Treiber für Flexibilität und Anpassungsfähigkeit setzt.
Diese moderne Datenarchitektur ermöglicht es Unternehmen, die Flexibilität und Governance eines Data Lake für Analysen mit der Leistung und den Möglichkeiten von speziell entwickelten Analyseservices zu kombinieren. Dies gilt für Anwendungsfälle wie z.B.: Echtzeit-Dashboards, Log-Analysen, Warehousing und maschinelles Lernen. Das Seminar Data-Driven Architecture vermittelt Ihnen ein praktisches Verständnis dafür, wie Sie mit Hilfe der Werkzeuge der Data-Driven Architecture (DDA) eine moderne, sichere, skalierbare und flexible Datenarchitektur entwerfen, implementieren und betreiben können.

Dieses Seminar ist Teil dieses Qualifizierungsplaners:

Software-Architekt - mit und ohne ISAQB CPSA-Zertifizierung

 

Das Seminar vermittelt den Teilnehmern fundierte Kenntnisse über die Google Cloud Platform. Sie lernen die Kernkomponenten und Dienste der Plattform kennen, erfahren, wie sie diese effizient nutzen können, und verstehen die Best Practices für eine sichere und kosteneffiziente Implementierung. 



Durch praktische Übungen wird das erlernte Wissen vertieft, sodass die Teilnehmer am Ende in der Lage sind, GCP-Dienste in verschiedenen Anwendungsfällen sachgerecht einzusetzen.

Das Seminar vermittelt den Teilnehmern fundierte Kenntnisse über die Google Cloud Platform. Sie lernen die Kernkomponenten und Dienste der Plattform kennen, erfahren, wie sie diese effizient nutzen können, und verstehen die Best Practices für eine sichere und kosteneffiziente Implementierung. 



Durch praktische Übungen wird das erlernte Wissen vertieft, sodass die Teilnehmer am Ende in der Lage sind, GCP-Dienste in verschiedenen Anwendungsfällen sachgerecht einzusetzen.

Die Bedeutung graphbasierter Datenbanken nimmt in der modernen Datenverarbeitung stetig zu - insbesondere dort, wo komplexe Beziehungen zwischen Daten effizient abgebildet und analysiert werden müssen. Typische Einsatzgebiete sind Empfehlungssysteme, Fraud Detection, Netzwerk-Analysen oder Wissensgraphen.    

In diesem dreitägigen Seminar erhalten Sie eine fundierte Einführung in das graphenorientierte Datenbanksystem Neo4j. Sie lernen die grundlegenden Konzepte und Vorteile dieser Technologie kennen und setzen sie praxisnah mit der Abfragesprache Cypher um. Neben der Modellierung von Knoten, Relationen und Attributen stehen auch fortgeschrittene Abfragen, der Client-Zugriff über Java-API und REST sowie administrative Aufgaben wie Überwachung und Backup im Fokus. Das Seminar wird wahlweise als Live Online Training oder in Präsenz durchgeführt und kombiniert Vortrag, Diskussion und zahlreiche praktische Übungen.    

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, Neo4j gezielt in Projekten einzusetzen, komplexe Datenbeziehungen effizient zu modellieren und leistungsfähige Abfragen zu erstellen. Damit schaffen Sie die Grundlage für datengetriebene Anwendungen mit hoher Aussagekraft.