NoSQL Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe
Lernformate der NoSQL SchulungenPräsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online
Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 129 Schulungen (mit 573 Terminen) zum Thema NoSQL mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:
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Webinar
Google Cloud Platform (GCP) Einführung und Best Practices
- 01.06.2026- 02.06.2026
- online
- 1.630,30 €
Das Seminar vermittelt den Teilnehmern fundierte Kenntnisse über die Google Cloud Platform. Sie lernen die Kernkomponenten und Dienste der Plattform kennen, erfahren, wie sie diese effizient nutzen können, und verstehen die Best Practices für eine sichere und kosteneffiziente Implementierung.
Durch praktische Übungen wird das erlernte Wissen vertieft, sodass die Teilnehmer am Ende in der Lage sind, GCP-Dienste in verschiedenen Anwendungsfällen sachgerecht einzusetzen.
Durch praktische Übungen wird das erlernte Wissen vertieft, sodass die Teilnehmer am Ende in der Lage sind, GCP-Dienste in verschiedenen Anwendungsfällen sachgerecht einzusetzen.
- 16.02.2026- 17.02.2026
- München
- 1.422,05 €
In unserer Schulung SQL Komplexe Abfrage steigen Sie tiefer in komplexe und verschachtelte Abfrage zur Lösung von komplexeren Problemen ein.
Webinar
Business-Analyse – Data Analytics und Reporting
- 20.04.2026- 22.04.2026
- online
- 2.356,20 €
2.356,20 €
Mit diesem Data Analytics Seminar wirst Du Experte für Datenanalyse. Bereite geschäftliche Entscheidungen vor, die wirklich zählen. Daten sind eine wertvolle Ressource. Sie sind Grundlage für faktenbasierte Entscheidungen im Unternehmen. Daten sind aber nur nützlich, wenn sie in der richtigen Form den richtigen Empfänger erreichen. Ansonsten entsteht nur eine Datenwüste.
Aus Daten nützliche Informationen zu erzeugen, ist einerseits eine Kunst, andererseits aber auch ein Handwerk, das man erlernen kann. Wir geben Dir das richtige Data Analytics Vorgehen und die besten Methoden an die Hand. Lerne praxisorientierte Tools kennen. Erfahre, wo KI Dich unterstützen
Aus Daten nützliche Informationen zu erzeugen, ist einerseits eine Kunst, andererseits aber auch ein Handwerk, das man erlernen kann. Wir geben Dir das richtige Data Analytics Vorgehen und die besten Methoden an die Hand. Lerne praxisorientierte Tools kennen. Erfahre, wo KI Dich unterstützen
Big Data - Definitionen, Technologien und Produkte im Überblick
- 19.02.2026- 20.02.2026
- Frankfurt am Main
- 1.892,10 €
Big Data als Schlagwort und wichtiger Trend der nächsten Jahre bedarf einer Definition und Einordnung in die aktuelle IT-Landschaft und einer Abgrenzung zu Data Warehouse orientierten Fragestellungen. Der Kurs Big Data - Definitionen, Technologien und Produkte im Überblick klärt elementare Aspekte, liefert Definitionen für die wichtigsten Begriffe, erläutert relevante Technologien im Überblick und stellt herstellerübergreifend einige marktrelevante Produkte und Konzepte vor. Unsere Lernplattform LearningHub @Cegos ist Bestandteil dieses Präsenzseminars. Neben den digitalen Seminarunterlagen ist das Training um weitere Lernformate und Medien angereichert. Um einen nachhaltigen Wissenstransfer in den Arbeitsalltag zu erzielen, wird das Seminar nach unserem 4REAL-Vorgehensmodell umgesetzt.
Planning and Designing Databases on AWS
- 25.02.2026- 27.02.2026
- Hamburg
- 2.558,50 €
Eigenschaften und Anforderungender AWS Datenbankservices.
Fernlehrgang
Datenbankdesign und -entwicklung
- Beginn jederzeit möglich
- online
- auf Anfrage
Datenbanken gehören zu den wichtigsten Instrumenten der Informationstechnik, um Daten zu strukturieren, geordnet abzulegen und Nutzern sowie Anwendungssystemen einen gezielten Zugriff zu ermöglichen. Dieses Modul vermittelt dir die nötigen Kompetenzen, um Datenbanken konzeptionell zu gestalten und aufzubauen sowie Datenbankobjekte mit ihren Attributen strukturiert abzulegen. Damit bist du nach deinem Abschluss zu Folgendem in der Lage:
Daten, Informationen und Wissen begrifflich einordnen und diese Komponenten gegeneinander abgrenzen
Konkrete Abfragen an ein Datenbanksystem sowie selbstständig eigene SQL-Abfragen formulieren
Programme erstellen, um Datenbestände aus Datenbanken auszulesen und zu modifizieren
Entwürfe von Datenmodellen und Datenbanken aus konkreten Anwendungssituationen heraus entwickeln
Datenbanken administrieren und warten
Betriebliche Datenmodelle erstellen und die jeweiligen Normalform- und Schnittstellenproblematiken erkennen
Als Abschluss des Moduls entwirfst und implementierst du im Rahmen einer Fallstudie ein eigenes Datenbanksystem. So lernst du direkt, das theoretische Wissen aus dem Modul anzuwenden und bist zukünftig für die Praxis gewappnet.
Daten, Informationen und Wissen begrifflich einordnen und diese Komponenten gegeneinander abgrenzen
Konkrete Abfragen an ein Datenbanksystem sowie selbstständig eigene SQL-Abfragen formulieren
Programme erstellen, um Datenbestände aus Datenbanken auszulesen und zu modifizieren
Entwürfe von Datenmodellen und Datenbanken aus konkreten Anwendungssituationen heraus entwickeln
Datenbanken administrieren und warten
Betriebliche Datenmodelle erstellen und die jeweiligen Normalform- und Schnittstellenproblematiken erkennen
Als Abschluss des Moduls entwirfst und implementierst du im Rahmen einer Fallstudie ein eigenes Datenbanksystem. So lernst du direkt, das theoretische Wissen aus dem Modul anzuwenden und bist zukünftig für die Praxis gewappnet.
Einführung in die Datenbank-Entwicklung
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Das Ziel dieses Seminars ist es, den Teilnehmern ein fundiertes Verständnis der Welt der Datenbanken zu vermitteln, wobei der Schwerpunkt auf den bewährten relationalen Datenbanksystemen liegt. Während die Teilnehmer lernen, wie Daten effizient gespeichert, abgerufen und analysiert werden, erhalten sie auch einen Einblick in die aktuelle Evolution der Datenbanktechnologie, einschließlich der aufstrebenden NoSQL- und Big Data-Ansätze. Durch das Kombinieren von Theorie mit praktischen Anwendungen werden sie mit den Fähigkeiten ausgestattet, sowohl traditionelle als auch moderne Datenbanksysteme in ihren Berufsrollen effektiv zu nutzen. Außerdem wird das Seminar dazu beitragen, dass die Teilnehmer fundierte, datengetriebene Entscheidungen in ihren jeweiligen Organisationen treffen können und somit nicht nur ihr individuelles Wissen, sondern auch den Wettbewerbsvorteil ihrer Unternehmen steigern. In einer Ära, in der Daten als das neue Öl bezeichnet werden, zielt dieses Seminar darauf ab, den Teilnehmern die Werkzeuge und das Know-how zu vermitteln, um dieses Öl zu fördern, zu verfeinern und optimal zu nutzen.
Webinar
Einführung in die Datenbank-Entwicklung
- 23.04.2026- 24.04.2026
- online
- 1.630,30 €
Das Ziel dieses Seminars ist es, den Teilnehmern ein fundiertes Verständnis der Welt der Datenbanken zu vermitteln, wobei der Schwerpunkt auf den bewährten relationalen Datenbanksystemen liegt. Während die Teilnehmer lernen, wie Daten effizient gespeichert, abgerufen und analysiert werden, erhalten sie auch einen Einblick in die aktuelle Evolution der Datenbanktechnologie, einschließlich der aufstrebenden NoSQL- und Big Data-Ansätze. Durch das Kombinieren von Theorie mit praktischen Anwendungen werden sie mit den Fähigkeiten ausgestattet, sowohl traditionelle als auch moderne Datenbanksysteme in ihren Berufsrollen effektiv zu nutzen. Außerdem wird das Seminar dazu beitragen, dass die Teilnehmer fundierte, datengetriebene Entscheidungen in ihren jeweiligen Organisationen treffen können und somit nicht nur ihr individuelles Wissen, sondern auch den Wettbewerbsvorteil ihrer Unternehmen steigern. In einer Ära, in der Daten als das neue Öl bezeichnet werden, zielt dieses Seminar darauf ab, den Teilnehmern die Werkzeuge und das Know-how zu vermitteln, um dieses Öl zu fördern, zu verfeinern und optimal zu nutzen.
Zertifikatskurs: Data Science und KI
- 16.03.2026- 20.03.2026
- Bayreuth
- 2.290,00 €
Vom Datenchaos zur fundierten Entscheidungsfindung
Kompetenzen im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz sind eine lohnende Investition in Ihre berufliche Weiterentwicklung. Dieser Zertifikatskurs vermittelt Kompetenzen zur Modellierung, Speicherung und Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten. Es wird Verständnis zu statistischen Methoden und Techniken wie der Formulierung von Hypothesen und dem Testen der statistischen Signifikanz sowie das Verstehen von Anomalien in Daten vermittelt.
Die Teilnehmenden erlernen wesentliche Vorgehensweisen und Verfahren zum Data Mining. Sie können mit verbreiteten Programmiersprachen und Programmpaketen (R, RStudio, Python, VS Code) nichttriviale Muster in vorliegenden strukturierten und unstrukturierten Daten erkennen und nutzen. Sie kennen die Vor- und Nachteile eines Einsatzes ausgewählter Verfahren wie Entscheidungsbäume, Neuronale Netze, Random Forests, Gradient Boosting Machines, Clickstreamanalyse und verfügen über entsprechende Erfahrungen in der eigenständigen Anwendung. Auf Grundlage der Datenanalysen werden Techniken zur Visualisierung komplexer Datensätze vermittelt, die eine effektive Kommunikation der Ergebnisse unterstützen.
