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Der Data Act, der im September 2025 in Kraft trat, ist ein Novum/Revolution. Er schafft erstmals in der EU einen umfassenden Rechtsrahmen für den Zugriff auf und die Nutzung von Daten, die Maschinen oder Nutzer:innen generiert haben. Einhergehend mit mehr Rechten für Nutzer:innen entsteht gleichzeitig ein neues Recht der Datenwirtschaft mit viel Potenzial für Start-ups und KMU.
Dieses Seminar vermittelt praxisnah die zentralen Inhalte des Data Acts und zeigt auf, wie sich die neuen Vorgaben in Unternehmen konkret umsetzen lassen. Im Fokus stehen dabei unter anderem die Datengewinnung für KI-Anwendungen, die Vereinbarkeit mit bestehenden Datenschutzanforderungen sowie die Gestaltung vertraglicher Regelungen rund um geteilte Daten und Schnittstellen.
Anhand von Beispielen aus Branchen wie Medizin, Forschung oder Landwirtschaft werden die Potenziale datenbasierter Geschäftsmodelle greifbar gemacht. Teilnehmende erhalten konkrete Handlungsempfehlungen, um Chancen des Data Acts strategisch zu nutzen und rechtliche Risiken frühzeitig zu erkennen und zu vermeiden.

Künstliche Intelligenz (KI) eröffnet Unternehmen große Chancen – gleichzeitig bringt sie komplexe Herausforderungen mit sich. Besonders rechtliche Vorgaben wie die EU-KI-Verordnung erfordern es, Risiken systematisch zu bewerten, regulatorische Anforderungen sicher umzusetzen und ethisch fundierte Entscheidungen treffen zu können. Als zertifizierte:r KI-Beauftragte:r bist du zentrale Ansprechperson. Du unterstützt bei der Einordnung und Implementierung von KI-Systemen gemäß geltenden Standards, schulst Mitarbeitende in Datenschutzfragen und entwickelst ein unternehmensweites Managementsystem für den sicheren Einsatz von KI-Technologien. Bereite dich jetzt auf diese Herausforderungen vor und positioniere dich als Expert:in für den sicheren und verantwortungsvollen Einsatz von KI in deinem Unternehmen.

Unternehmen jeder Größe setzen auf datengestützte Erkenntnisse, um Wettbewerbsvorteile zu erzielen, Prozesse zu optimieren und strategische Entscheidungen zu treffen. Als Business Intelligence Analyst spielst du dabei eine entscheidende Rolle. Dieser Online-Kurs bietet dir einen umfassenden Einstieg und vertiefende Einblicke in die Welt der Business Intelligence. Du beginnst deine Lernreise mit einer umfassenden Einführung in relationale Datenbanken und SQL. Anschließend widmest du dich praktischen Übungen in Power BI, vertiefst dein Wissen über statistische Methoden und erfährst, wie Business Intelligence mit Techniken aus dem Machine Learning erweitert werden kann. Dieser Online-Kurs ist so konzipiert, dass du flexibel und in deinem eigenen Tempo innerhalb der Zugriffsdauer lernen kannst. Es erwarten dich Videos, interaktive Grafiken, Texte und viele praktische Übungen, die du selbst in online bereitgestellten SQL-Datenbanken und mit Power BI durchführen kannst. Am Ende schließt du den Kurs mit einem Abschlussprojekt ab. Bei Fragen stehen dir erfahrene BI-Expert:innen als Mentoren zur Seite.

Identifizieren Sie die richtige Kandidatin, den richtigen Kandidaten für Ihre Kunden, und geben Sie profunde, begründete Einstellungsempfehlungen! Lebensläufe und Anschreiben wirken heute oft makellos, nicht selten mit KI-Unterstützung optimiert, und sagen dadurch immer weniger über die tatsächliche Eignung aus. Dieses zweitägige Vertiefungsseminar verbindet die kompetenzbasierte, verhaltensorientierte, situative Fragetechnik mit der Frage, wie Sie trotz perfekt klingender Unterlagen im Gespräch die wahre Eignung erkennen, als beratende Instanz für Ihre Kund:innen.

Die Teilnehmenden entlarven Blender, vermeiden eigene Wahrnehmungsfehler und lernen, das Auswahlgespräch als Marketinginstrument einzusetzen: die Attraktivitätsmerkmale und USPs des Kundenunternehmens überzeugend vermitteln, die richtigen Argumente für die Generationen X, Y und Z finden, und den Auswahlprozess gezielt auf eine positive Candidate Experience einzahlen lassen. Im Zentrum steht dabei die eigene Haltung: die Stärkung der Rolle als Berater:in und Coach, die echten Mehrwert für Hiring Manager und Kund:innen stiftet, statt nur Kandidat:innen zu vermitteln.

Entwickelt und geleitet von einer HR-Managerin mit über 20 Jahren Praxiserfahrung in Recruiting und Personalentwicklung.

Daten automatisiert und in Echtzeit verarbeiten, analysieren und daraus Erkenntnisse ableiten zu können, gehört zu den zentralen Anforderungen von Unternehmen. Die Daten-Pipelines dafür aufzubauen, ist die Aufgabe von Data Scientists – ein Berufsfeld, das derzeit besonders gefragt ist und große Chancen bietet. Diese zertifizierte Online-Weiterbildung befähigt dich, Data-Mining-Prozesse aufzusetzen, Machine-Learning-Algorithmen anzuwenden, Prognosemodelle zu erstellen und diese in automatisierten Workflows produktiv zu setzen. Dabei wird die Programmiersprache Python mit ihren führenden Machine-Learning-Bibliotheken verwendet. Dieser Online-Kurs ist so konzipiert, dass du flexibel und in deinem eigenen Tempo innerhalb der Zugriffsdauer lernen kannst. Es erwarten dich Videos, interaktive Grafiken, Texte und viele praktische Übungen mit umfangreichen Datensätzen und Coding-Aufgaben. Bei Fragen stehen dir erfahrene Datenanalyst:innen als Mentor:innen zur Seite.

Geben Sie den Buzzwords einen Sinn

Das Tagesgeschäft bietet kaum Zeit und Gelegenheit, sich spontan die entscheidenden IT-Zusammenhänge von Experten erläutern zu lassen. Die Problematik spitzt sich zudem durch immer noch kürzere Innovationszyklen massiv zu. Dadurch werden Wissenslücken immer größer. 

IT-Basiswissen wird heute letztlich überall vorausgesetzt, fast täglich machen neue Fachbegriffe wie „Deep Learning", „Edge Computing" oder „IoT" die Runde. Stillschweigend wird erwartet, dass sie abteilungsübergreifend jeder Mitarbeitende kennt und interpretieren kann. Dabei wird bereits der Unterschied zwischen „digital" und „analog" nach wie vor kaum verstanden. Was bedeuten die vielzitierten Nullen, Einsen, Bits und Bytes? Grundlegende Verständnisprobleme beziehen sich auf praktisch alle IT-Bereiche und -Begriffe. Dieses Seminar schließt eine gefährliche Lücke zwischen Anspruch und Wirklichkeit, die heute nahezu jeden Mitarbeitenden betrifft. 

Besonderer Service: Ein vom Dozenten erstelltes PDF-Glossar mit mittlerweile mehr als 1.000 kompakt und verständlich erläuterten IT-Begriffen wird Ihnen im Alltag wertvolle Dienste leisten.

Als weiterführende Seminare empfehlen wir auch den Crashkurs IT-Fortgeschrittenenwissen, Crashkurs Software Know-how sowie die Seminare IT-Investitionen: Volle Kostenkontrolle behalten, und IT-Kommunikation: Techniken für mehr Erfolg sowie Künstliche Intelligenz 360°: Einstieg in die KI-Welt, um essenzielles Grundlagenwissen zu KI aufzubauen.

Der 5-tägige  Machine Learning Bootcamp in R vermittelt in einzeln buchbaren Modulen Kenntnisse im überwachten maschinellen Lernen (engl. supervised machine learning) in Modul 1 und im unüberwachten maschinellen Lernen (engl. unsupervised machine learning) in Modul 2, sowie praktisches Wissen zum interpretierbaren maschinellen Lernen in Modul 3. Für die Anwendungsbeispiele und praktische Übungsaufgaben kommt die statistische Software R zum Einsatz.

Ziel: Vermittlung von Kenntnissen zur Anpassung und Verbesserung von Vorhersagemodellen, zum Auffinden von Strukturen in den Daten und zur Interpretation von Algorithmen und Methoden aus dem Bereich des maschinellen Lernen mit praktischen Beispielen in R. Dies soll es den Teilnehmern erleichtern, in ihrem Arbeitsalltag eigene Vorhersagemodelle zu optimieren und Projekte zielgerichtet bearbeiten zu können, ohne sich tagelang selber in bestimmte Themen einarbeiten zu müssen. Zudem werden in den einzelnen Themenblöcken hilfreiche Zusatzpakete in R empfohlen, deren Nutzung oft unnötige Programmierarbeit, zusätzliche Recherchen und Anfängerfehler ersparen können.

Um erfolgreich und effektiv zu trainieren, brauchst du fundierte Methoden- und Vermittlungskompetenzen. In dieser kompakten Trainer:innen-Ausbildung lernst du, wie du Trainingseinheiten, Workshops, Präsentationen und Moderationen zeitgemäß, systematisch und didaktisch klug aufbauen und teilnehmergerecht durchführen kannst. So baust du deine Position als gefragte:r Trainer:in aus.

KI-Tools im Arbeitsalltag zu nutzen, ist längst Standard. Die spannende Frage lautet inzwischen: Wie holt man wirklich das Maximum heraus? Wie baut man KI-Agenten, die Aufgaben eigenständig erledigen? Wie automatisiert man ganze Prozesse statt einzelner Prompts? Genau hier setzt der KI-Professional (IHK) an. Die Weiterbildung richtet sich an alle, die bereits mit KI-Tools wie ChatGPT, Claude oder anderen Large Language Modellen arbeiten und den nächsten Schritt gehen möchten - von der Anwendung zur strategischen und technischen Umsetzung.

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