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Power BI für Fortgeschrittene - Datenmodellierung, DAX und Reporting

Webinar - PROKODA GmbH

Power BI für Fortgeschrittene - Datenmodellierung, DAX und Reporting
Termin Ort Preis*
25.11.2026- 26.11.2026 online 1.951,60 €
*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • Modell für mehrere Fachbereiche
    • Sternschema mit mehreren Faktentabellen aufbauen
    • Modelle nachträglich um Hilfstabellen erweitern
    • Eigene Kalendertabelle als Zeitdimension einbinden
    • Abfragen in Ebenen strukturieren und dokumentieren
    • Rollenspielende Dimensionen sowie aktive und inaktive Beziehungen einsetzen
  • Berichte mit klarer Struktur
    • Mehrseitige Berichte mit Themenseiten aufbauen
    • Drillthrough und Detailseiten einrichten
    • Lesezeichen, Auswahlbereich und Seitennavigation nutzen
    • Tooltip-Seiten für Zusatzinformationen erstellen
    • Analysefunktionen in Visuals einsetzen
  • DAX für Aufbauwissen
    • Measures und berechnete Spalten gezielt unterscheiden
    • CALCULATE für Filteranpassungen einsetzen
    • Zeitvergleiche zum Vorjahr und Vormonat berechnen
    • Rangfolgen und Top-N-Auswertungen erstellen
  • Optik und Präsentation
    • Berichtsdesign über eine Theme-Datei vereinheitlichen
    • Barrierearme Farben und verständliche Beschriftungen einsetzen
    • Berichte direkt in Power BI präsentieren
    • Dashboards im Power BI Service zusammenstellen
  • Verteilung und Berechtigungen
    • Arbeitsbereiche und Apps für Empfängergruppen einrichten
    • Arbeitsbereichsrollen und Row-Level Security unterscheiden und konfigurieren
    • RLS-Rollen geeigneten Personen und Gruppen zuweisen
    • Berichte und Daten nach PDF, PowerPoint und Excel exportieren
    • Geplante Aktualisierung und Datenquellen-Anmeldung einrichten
  • Projektarbeit
    • Komplexe Datenstrukturen eigenständig abfragen
    • Mehrseitiges Reporting im Projektbeispiel umsetzen
Teilnahmevoraussetzungen:

Besuch des Seminars Power BI - Desktop - Grundlagen oder vergleichbare Kenntnisse in den Bereichen Datenaufbereitung, Datenmodellierung und Reporting

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