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Profiling Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Lernformate der Profiling Schulungen
Präsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online

Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 219 Schulungen (mit 775 Terminen) zum Thema Profiling mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:

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In diesem Seminar werden den Teilnehmern die Grundzüge der durch eine ausgeprägte Vernetzung von rechtlichen und technischen Aspekten gekennzeichneten praktischen Fragen um das Thema Künstliche Intelligenz erläutert.



Hierbei wird dem aktuellen Trend, weg von einer ausschließlich bereichsspezifischen Betrachtung, hin zu einer ganzheitlichen Betrachtung des Themas in Unternehmen Rechnung getragen.

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Das Seminar zur Analyse der Customer Journey mit GA4 zielt darauf ab,  Unternehmen dabei zu unterstützen, ein fundiertes Verständnis für das  Verhalten ihrer Kunden zu entwickeln und ihre Marketingstrategien  entsprechend anzupassen. Durch die Anwendung von GA4 können Unternehmen  die Customer Journey detailliert analysieren, Engpässe identifizieren,  Chancen zur Optimierung der Customer Experience nutzen und letztendlich  ihre Conversion-Raten und Umsätze steigern.

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Am Ende des Seminars verstehen die Teilnehmenden die häufigsten Kundeneinwände, Vorbehalte und Forderungen und können systematisch darauf eingehen. Sie erlernen Techniken, um Einwände zu analysieren, passende Lösungen zu entwickeln und Kundenbeziehungen zu stärken.

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  • Entwickeln Sie ein Verständnis dafür, warum die Kund:innen und deren Bedürfnisse die entscheidende Rolle in der Entwicklung Ihrer Produkte und Dienstleistungen spielen muss.
  • Identifizieren und verstehen Sie Ihre:n persönliche:n Kund:in mit neuen Perspektiven.
  • Nehmen Sie konkrete Maßnahmen mit, wie Sie Ihre Kund:innen einbeziehen und zufriedenstellen können.
  • Lernen Sie ein neues Mindset kennen, damit sie auch im Alltag customer centric denken und dadurch zielgerichteter kommunizieren bzw. agieren können.
  • Wenden Sie u.a. folgende Methoden an: Persona Entwicklung, Design Thinking, Business Modell Canvas, Kundensegmentierung, Lean Startup, Scrum.

Dieses Seminar ist Teil dieser Qualifizierungsplaner:

Business Skills


Produktmanager:innen


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Inhouse Vertriebstraining - Telefonverkauf: Abschlüsse am Telefon

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Gute Beratung wird in einer zunehmend automatisierten Marketingwelt essenziell für erfolgreiche Agentur-Kunde Beziehungen, sowohl für externe Agenturen als auch für interne Inhouse-Agenturteams.

Dieses Berater Seminar von AdCoach (Titel: Berater Boost Camp) wendet sich speziell an Berater, Projektmanager, Account Manager, Client Service Verantwortliche (m/w/d) in Agenturen sowie Inhouse-Agenturen von Unternehmen bzw. Marketing Services oder Sales Services Abteilungen.

Informationen unter: https://www.adcoach.de/Academy/Seminar_Kunden_erfolgreich_beraten.html

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Inhouse - Verkaufstraining für den Fach- und Einzelhandel

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Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, die grundlegenden Konzepte und Anwendungsfälle von Machine Learning zu verstehen und dessen strategische Bedeutung für ihr Unternehmen einzuschätzen. Sie lernen, wie sie Machine Learning in Geschäftsprozesse integrieren und dabei ethische und datenschutzrechtliche Aspekte berücksichtigen können.

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Diese fünftägige ML/DL Intensiv-Schulung bietet Ihnen einen schnellen, jedoch fundierten Einstieg in die künstliche Intelligenz mit besonderem Schwerpunkt auf Machine Learning und Deep Learning. Sie lernen die wichtigsten Best Practices und Techniken für die Bearbeitung und Erstellung von Projekten auf Basis der Open-Source-Bibliotheken wie Scikit-Learn, Keras, TensorFlow, PyTorch, OpenCV und Huggingsface kennen.



Nach diesem Kurs werden Sie Begriffe wie Embeddings, Object Detection, Image Segmentation, Attention Mechanism, GANs und viele mehr nicht nur einzuordnen wissen, sondern auch die dahinterliegenden Methoden sowie Modelle zur Bildklassifizierung, Objekterkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache sowie Zeitreihenanalysen verstehen und praktisch einsetzen können. 

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Nach diesem Seminar können Sie Data-Science-Methoden im Marketingkontext anwenden, Marketingdaten professionell aufbereiten und daraus fundierte Analysen und Prognosen ableiten. Sie lernen, Machine-Learning-Modelle auf Marketingprobleme zu übertragen, Kampagnen zu optimieren und datenbasierte Empfehlungen für Ihre Organisation zu entwickeln.
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