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Python lernen: Kurse und Seminare auf der Plattform seminarmarkt.de!

Ob Webanwendung oder Deep Learning Algorithmus: In den Zeiten von rasant wachsenden Datenmengen lernen Sie mit Python eine flexible und leicht zugängliche Programmiersprache für eine große Bandbreite an Anwendungsmöglichkeiten. Ein Python-Kurs bietet die Möglichkeit, die Sprache zu erlernen, zu vertiefen oder sogar eine Programmierlösung für individuelle Fragestellungen und Analysen zu entwickeln.

Python lernen: Was ist Python?

Python ist eine dynamische, also eine interpretierende Skriptsprache. Anfang der 1990er Jahre wurde diese vom Niederländer Guido van Rossum entwickelt. Python ist im Gegensatz zu anderen Sprachen leichter verständlich und hat den Anspruch, einen knappen Programmierstil zu fördern. Generell ist diese gut nachvollzieh- und veränderbar und damit geeignet, die Programmierung und Entwicklung individueller Skripte und Anwendungen zu erleichtern. Zudem ist Python eine plattformunabhängige Sprache, die auf fast jedem Rechner mit geringfügigen Anpassungen am jeweiligen Betriebssystem unverändert eingesetzt werden kann. Vorteile wie diese machen Python zu einer der populärsten und am häufigsten genutzten Programmiersprachen.

Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 761 Schulungen (mit 3.417 Terminen) zum Thema Python mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:

Webinar

  • 08.12.2025- 10.12.2025
  • online
  • 1.844,50 €
3 weitere Termine

Des Seminar vermittelt grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Django. Die 

Teilnehmenden erlernen anhand eines Beispielprojekts den Umgang mit Models, URLs, 

Formularen, Templates und vielem mehr. Im Aufbaukurs Web-Entwicklung mit Python und dem Django Framework - Aufbau werden weiterführende Konzepte wie Caching, Unit-Testing, User-Authentifizierung oder dem Erstellen einer Web-API besprochen und gelehrt. 

  • 03.12.2025- 04.12.2025
  • Frankfurt am Main
  • 1.541,05 €
35 weitere Termine

In dieser Schulung „Effiziente Office-Automatisierung mit Python und Microsoft Office oder LibreOffice“ lernen Sie, wie Sie mit Python Ihre täglichen und mühsamen Office-Aufgaben effizient automatisieren können. Sie lernen praxisnah, wie Sie Python-Skripte zur Datenanalyse, -manipulation und -automatisierung in den Microsoft Office Anwendungen Excel und Word, aber auch in LibreOffice (OpenOffice) Calc und Writer einsetzen können.

  • 01.12.2025- 02.12.2025
  • Köln
  • 1.630,30 €
3 weitere Termine

  • GIS-Prozesse mit Python und Arcpy effizient automatisieren.
  • Skripte erstellen, die Datenmanagement und Analysen beschleunigen.
  • Wiederverwendbare Lösungen für Ihre spezifischen Arbeitsabläufe entwickeln.

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


  • GIS-Prozesse mit Python und Arcpy effizient automatisieren.
  • Skripte erstellen, die Datenmanagement und Analysen beschleunigen.
  • Wiederverwendbare Lösungen für Ihre spezifischen Arbeitsabläufe entwickeln.

Webinar

  • 02.02.2026- 05.02.2026
  • online
  • 2.558,50 €
7 weitere Termine

Data Science mit Machine Learning Lösungenin der Azure CLoud.

Webinar

  • 19.02.2026- 20.02.2026
  • online
  • 1.184,05 €
    1.065,65 €
1 weiterer Termin

Der Python-Kurs Einführung in die Programmierung mit Python bietet Anfängern eine Einführung in die Programmierung mit Pythonund der Entwicklungsumgebung Spyder. Sie erhalten neben einer fundierten Einführung in die Grundlagen der Programmierung mit Python (Variablen, Datentypen, Datenstrukturen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Programmierkonventionen) eine Einführung in die gängigen Methoden des Datenimports, der Datenaufbereitung und der Erstellung von Diagrammen mit Hilfe von Python: Sie lernen, mit pandas Daten zu importieren und aufzubereiten und mit matplotlib und seaborn professionell wirkende Grafiken zu erstellen.

 

In dem Programmierkurs wird Wert auf den praktischen Anwendungsbezug gelegt. Ein wesentlicher Teil des Unterrichts besteht in der praktischen Anwendung und Übung mit der Programmiersprache Python und der Entwicklungsumgebung Spyder aus der Anaconda Distribution. Der Lehrstoff wird unter Zuhilfenahme professioneller Didaktik durch den Wechsel von Input und Übungen mit Python, Spyder und den Bibliotheken pandas, matplotlib und seaborn vermittelt.

Dieser Python-Kurs ist zur Vorbereitung auf unsere Data-Science-Kurse mit Python geeignet. Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/

Webinar

  • 03.12.2025- 04.12.2025
  • online
  • 1.069,81 €
5 weitere Termine

In dieser Schulung „Effiziente Office-Automatisierung mit Python und Microsoft Office oder LibreOffice“ lernen Sie, wie Sie mit Python Ihre täglichen und mühsamen Office-Aufgaben effizient automatisieren können. Sie lernen praxisnah, wie Sie Python-Skripte zur Datenanalyse, -manipulation und -automatisierung in den Microsoft Office Anwendungen Excel und Word, aber auch in LibreOffice (OpenOffice) Calc und Writer einsetzen können.

Webinar

  • 02.02.2026- 05.02.2026
  • online
  • 2.606,10 €
3 weitere Termine

Lernen Sie, wie man mit Azure Machine Learning Lösungen im Cloudmaßstab bedient. In diesem Kurs lernen Sie, Ihr vorhandenes Wissen über Python und maschinelles Lernen zu nutzen, um die Datenerfassung und -aufbereitung, die Modellschulung und -bereitstellung sowie die Überwachung von Lösungen für maschinelles Lernen mit Azure Machine Learning und MLflow zu verwalten.

Dieser Kurs richtet sich an Datenwissenschaftler mit bereits vorhandenen Kenntnissen über Python und Frameworks für maschinelles Lernen wie ScikitLearn, PyTorch und Tensorflow, die maschinelle Lernlösungen in der Cloud erstellen und betreiben wollen.

Diese Schulung kann auch zur Vorbereitung auf das Examen DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure zur Zertifizierung als Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate besucht werden.

Hinweis:
Der Kurs wird in deutscher Sprache gehalten, die MOC Unterlagen sind nur in englischer Sprache verfügbar.
Prüfungsgebühren sind nicht im Kurspreis inklusive.

  • 02.02.2026- 05.02.2026
  • Hamburg
  • 2.606,10 €
3 weitere Termine

Lernen Sie, wie man mit Azure Machine Learning Lösungen im Cloudmaßstab bedient. In diesem Kurs lernen Sie, Ihr vorhandenes Wissen über Python und maschinelles Lernen zu nutzen, um die Datenerfassung und -aufbereitung, die Modellschulung und -bereitstellung sowie die Überwachung von Lösungen für maschinelles Lernen mit Azure Machine Learning und MLflow zu verwalten.

Dieser Kurs richtet sich an Datenwissenschaftler mit bereits vorhandenen Kenntnissen über Python und Frameworks für maschinelles Lernen wie ScikitLearn, PyTorch und Tensorflow, die maschinelle Lernlösungen in der Cloud erstellen und betreiben wollen.

Diese Schulung kann auch zur Vorbereitung auf das Examen DP-100: Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure zur Zertifizierung als Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate besucht werden.

Hinweis:
Der Kurs wird in deutscher Sprache gehalten, die MOC Unterlagen sind nur in englischer Sprache verfügbar.
Prüfungsgebühren sind nicht im Kurspreis inklusive.

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Das Seminar zielt darauf ab, Teilnehmende mit den Fähigkeiten auszustatten, AWS SageMaker umfassend zu nutzen, um Machine-Learning-Modelle von der Entwicklung über das Training bis hin zum Deployment effektiv zu managen. Es vermittelt praktische Kenntnisse in der Datenvorbereitung, Modellauswahl, Optimierungstechniken und den Einsatz von SageMaker-Funktionen für skalierbare Lösungen. Die Teilnehmenden lernen, wie sie die Tools und Dienste von SageMaker einsetzen, um den gesamten Lebenszyklus von Machine-Learning-Projekten zu optimieren und dabei Sicherheitsbest Practices sowie Kostenmanagementstrategien zu berücksichtigen.
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Wie funktioniert Python und wo wird es angewendet?

Python ist eine objektorientierte Programmiersprache, die dank einer klaren, einfachen und strukturierten Syntax relativ einfach zu lernen ist. Python unterstützt zudem die aspektorientierte und funktionale Programmierung. Bei dieser Programmiersprache wird der Programm-Quellcode nicht kompiliert, sondern interpretiert: also nicht erst in Maschinensprache mit langen Reihen von Nullen und Einsen umgewandelt.

Generell gilt Python als eine der modernsten Programmiersprachen mit zahlreichen Standardfunktionen und Bibliotheken für viele verschiedene Zwecke. Meist kommt die Sprache zur Anwendung bei:

  • Web-Programmierung,
  • Textverarbeitung,
  • Erstellung grafischer Benutzeroberflächen,
  • Big Data-Projekten,
  • Data Analytics (aufwändige Datenanalysen) und
  • Erstellung von Algorithmen im Deep Learning.

Auch in der Wissenschaft ist die Programmiersprache Python überaus beliebt, da diese einen einfachen Zugang zur Programmierung von Big Data Projekten sowie eine große Auswahl an wissenschaftlichen Bibliotheken bietet. Darüber hinaus kann man mit Python eine Menge verschiedener kleiner Werkzeuge für das Web, aber auch einen ganzen Server programmieren und Datenbanken verwalten. Das Erlernen der Programmiersprache Python kann daher eine sinnvolle Ergänzung zu Weiterbildungsmaßnahmen in Datenbankprogrammierung sein.

Python lernen: Für wenn kann ein Python Workshop nützlich sein?

Aufgrund der voranschreitenden Digitalisierung und der stetig wachsenden Masse an Daten zählen Kenntnisse in Python zu den am meisten nachgefragten Kompetenzen am Arbeitsmarkt: Diese Sprache ist eine lohnenswerte Alternative zu den altbewährten Programmiersprachen. Ein Python-Kurs erscheint vor allem dann sinnvoll, wenn der Einstieg in die Welt des Programmierens überschaubar und einfach erfolgen soll. Eine Schulung in Python ist auch dann interessant, wenn bereits gewisse Vorkenntnisse bestehen und es um das Vermitteln und Vertiefen von weiteren Aspekten der Programmiersprache geht. Die Anwendungsmöglichkeiten bewegen sich in einem breiten Spektrum von der Server- und Datenbankadministration über statistische und mathematische Auswertungen bis hin zur Robotik-Programmierung.

Python Kurse: Worin besteht der Nutzen?

Wenn der Einstieg in die Programmiersprache gefunden ist, lassen sich sowohl einfachere als auch anspruchsvollere Aufgaben in Angriff nehmen. Da Python eine leicht verständliche Syntax aufweist, erschließt sich bereits nach wenigen Stunden das Grundprinzip und die dahinterstehende Logik. Entsprechend zügig lässt sich Python in Eigenregie umsetzen und anwenden. Die erlernten Grundlagen lassen sich auf vielfältige Weise nutzen: vor allem bei der Verarbeitung oder der Visualisierung von Daten, da sich Python für Big Data sehr gut eignet. Python zu lernen gehört inzwischen für jeden dazu, der sich als Data Analyst bzw. für den Bereich Data Analytics qualifizieren möchte.

Für Unternehmen bietet sich dank Python die Chance, mehr Informationen aus den stetig wachsenden Datenmengen zu gewinnen: Python erleichtert die eigene Entwicklung von Deep Learning Algorithmen. Es bietet damit die Möglichkeit, Regelmäßigkeiten und Zusammenhänge zu erkennen und diese zur Prozessoptimierung oder als Grundlage für strategische Unternehmensentscheidungen zu nutzen. Wer diese Art der Business Intelligence noch nicht in seinem Unternehmen praktiziert, für den ist eine Weiterbildung zum Thema Big Data zu empfehlen.

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