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Python lernen: Kurse und Seminare auf der Plattform seminarmarkt.de!

Ob Webanwendung oder Deep Learning Algorithmus: In den Zeiten von rasant wachsenden Datenmengen lernen Sie mit Python eine flexible und leicht zugängliche Programmiersprache für eine große Bandbreite an Anwendungsmöglichkeiten. Ein Python-Kurs bietet die Möglichkeit, die Sprache zu erlernen, zu vertiefen oder sogar eine Programmierlösung für individuelle Fragestellungen und Analysen zu entwickeln.

Python lernen: Was ist Python?

Python ist eine dynamische, also eine interpretierende Skriptsprache. Anfang der 1990er Jahre wurde diese vom Niederländer Guido van Rossum entwickelt. Python ist im Gegensatz zu anderen Sprachen leichter verständlich und hat den Anspruch, einen knappen Programmierstil zu fördern. Generell ist diese gut nachvollzieh- und veränderbar und damit geeignet, die Programmierung und Entwicklung individueller Skripte und Anwendungen zu erleichtern. Zudem ist Python eine plattformunabhängige Sprache, die auf fast jedem Rechner mit geringfügigen Anpassungen am jeweiligen Betriebssystem unverändert eingesetzt werden kann. Vorteile wie diese machen Python zu einer der populärsten und am häufigsten genutzten Programmiersprachen.

Wie funktioniert Python und wo wird es angewendet?

Python ist eine objektorientierte Programmiersprache, die dank einer klaren, einfachen und strukturierten Syntax relativ einfach zu lernen ist. Python unterstützt zudem die aspektorientierte und funktionale Programmierung. Bei dieser Programmiersprache wird der Programm-Quellcode nicht kompiliert, sondern interpretiert: also nicht erst in Maschinensprache mit langen Reihen von Nullen und Einsen umgewandelt.

Generell gilt Python als eine der modernsten Programmiersprachen mit zahlreichen Standardfunktionen und Bibliotheken für viele verschiedene Zwecke. Meist kommt die Sprache zur Anwendung bei:

  • Web-Programmierung,
  • Textverarbeitung,
  • Erstellung grafischer Benutzeroberflächen,
  • Big Data-Projekten,
  • Data Analytics (aufwändige Datenanalysen) und
  • Erstellung von Algorithmen im Deep Learning.

Auch in der Wissenschaft ist die Programmiersprache Python überaus beliebt, da diese einen einfachen Zugang zur Programmierung von Big Data Projekten sowie eine große Auswahl an wissenschaftlichen Bibliotheken bietet. Darüber hinaus kann man mit Python eine Menge verschiedener kleiner Werkzeuge für das Web, aber auch einen ganzen Server programmieren und Datenbanken verwalten. Das Erlernen der Programmiersprache Python kann daher eine sinnvolle Ergänzung zu Weiterbildungsmaßnahmen in Datenbankprogrammierung sein.

Python lernen: Für wenn kann ein Python Workshop nützlich sein?

Aufgrund der voranschreitenden Digitalisierung und der stetig wachsenden Masse an Daten zählen Kenntnisse in Python zu den am meisten nachgefragten Kompetenzen am Arbeitsmarkt: Diese Sprache ist eine lohnenswerte Alternative zu den altbewährten Programmiersprachen. Ein Python-Kurs erscheint vor allem dann sinnvoll, wenn der Einstieg in die Welt des Programmierens überschaubar und einfach erfolgen soll. Eine Schulung in Python ist auch dann interessant, wenn bereits gewisse Vorkenntnisse bestehen und es um das Vermitteln und Vertiefen von weiteren Aspekten der Programmiersprache geht. Die Anwendungsmöglichkeiten bewegen sich in einem breiten Spektrum von der Server- und Datenbankadministration über statistische und mathematische Auswertungen bis hin zur Robotik-Programmierung.

Python Kurse: Worin besteht der Nutzen?

Wenn der Einstieg in die Programmiersprache gefunden ist, lassen sich sowohl einfachere als auch anspruchsvollere Aufgaben in Angriff nehmen. Da Python eine leicht verständliche Syntax aufweist, erschließt sich bereits nach wenigen Stunden das Grundprinzip und die dahinterstehende Logik. Entsprechend zügig lässt sich Python in Eigenregie umsetzen und anwenden. Die erlernten Grundlagen lassen sich auf vielfältige Weise nutzen: vor allem bei der Verarbeitung oder der Visualisierung von Daten, da sich Python für Big Data sehr gut eignet. Python zu lernen gehört inzwischen für jeden dazu, der sich als Data Analyst bzw. für den Bereich Data Analytics qualifizieren möchte.

Für Unternehmen bietet sich dank Python die Chance, mehr Informationen aus den stetig wachsenden Datenmengen zu gewinnen: Python erleichtert die eigene Entwicklung von Deep Learning Algorithmen. Es bietet damit die Möglichkeit, Regelmäßigkeiten und Zusammenhänge zu erkennen und diese zur Prozessoptimierung oder als Grundlage für strategische Unternehmensentscheidungen zu nutzen. Wer diese Art der Business Intelligence noch nicht in seinem Unternehmen praktiziert, für den ist eine Weiterbildung zum Thema Big Data zu empfehlen.



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Das Schreiben von Python-Code könnte am Anfang einfach erscheinen. Wenn man jedoch nicht die Kunst beherrscht, guten ?pythonischen? Code zu schreiben, wird aus wachsendem Code bald der berüchtigte Spaghetti-Code. Python bietet einige einzigartige Funktionalitäten zur Verarbeitung von Klassen und Methoden, die es Programmierern ermöglichen, das Beste aus den zwei Welten zu nutzen: Objektorientierte und funktionale Programmierung. Die Nutzung dieser Methoden erleichtert nicht nur die Entwicklung und Nutzung des Codes, sondern verbessert ?- neben der Qualität - auch die Geschwindigkeit der in Python entwickelten Werkzeuge und Software.

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Alle reden davon: Daten sind das neue Gold, lasst uns schürfen. Python ist unser Schürfwerkzeug. Lernen Sie, wie Sie Ihre Daten für die Analyse richtig und effizient aufbereiten und gezielt auswerten mittels Hypothesentechnik.

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Bist du ein Profi im Bereich Business Intelligence und möchtest vielleicht in Richtung Data Science oder Big Data vordringen? Wünscht du dir wiederkehrende Arbeitsgänge zu automatisieren? Gibt es Aufgaben in deinem Arbeitsumfeld, die ohne Programmieraufwand nicht elegant lösbar sind? Mit der Programmiersprache Python geben wir dir ein Universalwerkzeug an die Hand, mit dem du all diese Dinge vollbringen kannst. Die leicht zu erlernende Sprache lässt sich sowohl im Scripting-Modus als auch für hochentwickelte objektorientierte Strukturen nutzen. Mit Python lassen sich auf einfache Art Programme erstellen, die binnen weniger Minuten erste Erfolge nach sich ziehen. Die Open-Source-Sprache besticht durch eine umfangreiche Bibliothek an Funktionen, Methoden und Klassen, durch die sie sich von traditionellen Programmiersprachen abhebt. Python zu erlernen bedeutet, einen Schritt voranzugehen. Die Sprache bietet zahlreiche Optionen, um Aufgaben ?- gleichsam programmatisch wie unterhaltsam ?- anzugehen.

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Daten verarbeiten, Daten speichern, das ist nur der Anfang. Was eigentlich zählt, ist: Wie gewinnen wir Erkenntnisse aus den Daten? Was können wir ableiten, was für Aktionen sollen folgen? Wie können wir unser Business Ziel besser, effizienter, umfassender erreichen? Das ist Data Science: Aus Daten werden ?actionable insights?.
In diesem Kurs erfährst du, wie man aus Daten Schlüsse zieht, Beziehungen herstellt, Muster in den Daten findet. Du lernst, worauf man besonders achten muss und wie man die Zuverlässigkeit der Forecasts quantifiziert.
In diesem Kurs arbeiten wir mit Python, der Open Source Sprache, die für ihre wissenschaftlichen Libraries und Machine Learning sowie Deep Learning Frameworks berühmt ist.
Mit Python steht dir die ganze Welt des Machine Learning und Scientific Computing zur Verfügung ?- bei Bedarf sogar hochperformant auf GPUs!

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MOC 10215/10756 Implementing and Managing Microsoft Server Virtualization

  • 02.03.2020- 04.03.2020
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This 3-day, instructor-led, hands-on course covers an overview of Arista hardware and software (Extensible Operating System EOS), and the theory, operation and configuration of Arista differentiated features such as VM Tracer, Latency Analyzer (LANZ), Multi-Chassis Lag (MLAG) and Advanced Event Management (AEM). This course is designed to provide the student with a significant amount of meaningful hands-on lab time to support topics covered in class. Candidates for this course should have a working knowledge of L2 and L3 protocols. Experience with Linux, Bash and Python is a plus.

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Designing and Implementing Cisco Network Programmability (NPDESI)

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Deep Learning on AWS (AWSDL)

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Wir leben in einer Zeit, in der immer mehr Daten in immer kürzerer Zeit gespeichert und verarbeitet werden müssen. Klassische Frameworks und Algorithmen stoßen hier schnell an ihre Grenzen. Eine Lösung bietet Apache Spark - ein Framework zur verteilten Verarbeitung und Berechnung großer Datenmengen. In diesem Seminar bekommen Sie einen Überblick über die wichtigsten Spark-Komponenten und die Architektur einer Spark-Applikation. In praktischen Übungen wenden Sie das Erlernte an und schreiben Ihre ersten eigenen Spark-Jobs in Python. Unter anderem verwenden Sie dabei Spark Core - die Grundlage der parallelen Verarbeitung in Spark -, analysieren Daten mit Spark SQL und lernen die wichtigsten Ko
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