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Python lernen: Kurse und Seminare auf der Plattform seminarmarkt.de!

Ob Webanwendung oder Deep Learning Algorithmus: In den Zeiten von rasant wachsenden Datenmengen lernen Sie mit Python eine flexible und leicht zugängliche Programmiersprache für eine große Bandbreite an Anwendungsmöglichkeiten. Ein Python-Kurs bietet die Möglichkeit, die Sprache zu erlernen, zu vertiefen oder sogar eine Programmierlösung für individuelle Fragestellungen und Analysen zu entwickeln.

Python lernen: Was ist Python?

Python ist eine dynamische, also eine interpretierende Skriptsprache. Anfang der 1990er Jahre wurde diese vom Niederländer Guido van Rossum entwickelt. Python ist im Gegensatz zu anderen Sprachen leichter verständlich und hat den Anspruch, einen knappen Programmierstil zu fördern. Generell ist diese gut nachvollzieh- und veränderbar und damit geeignet, die Programmierung und Entwicklung individueller Skripte und Anwendungen zu erleichtern. Zudem ist Python eine plattformunabhängige Sprache, die auf fast jedem Rechner mit geringfügigen Anpassungen am jeweiligen Betriebssystem unverändert eingesetzt werden kann. Vorteile wie diese machen Python zu einer der populärsten und am häufigsten genutzten Programmiersprachen.

Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 778 Schulungen (mit 3.209 Terminen) zum Thema Python mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:

Webinar

  • 18.02.2027
  • online
  • 1.059,10 €
5 weitere Termine

In den kommenden vier Stunden entdecken Sie gemeinsam mit uns die faszinierende Welt der explorativen Datenanalyse (EDA) und erfahren, wie Ihr Unternehmen davon profitieren kann. Wir werden von numerischen Analysen bis hin zu visuellen Darstellungen die Grundlagen erkunden und durch praktische Übungen ein solides Verständnis für die Materie vermitteln.

Unser Ziel ist es, Ihnen in diesem Seminar nicht nur die Grundlagen der explorativen Datenanalyse näherzubringen, sondern auch aufzuzeigen, wie Sie diese Technik gezielt zur Informationsgewinnung und Entscheidungsfindung in Ihrem Unternehmen einsetzen können.

Nach Abschluss des Seminars werden Sie in der Lage sein, grundlegende numerische und visuelle explorative Datenanalysen eigenständig durchzuführen, verschiedene Visualisierungstechniken anzuwenden und wertvolle praxisnahe Erfahrungen in der EDA zu sammeln.

Wir legen besonderen Wert darauf, Ihnen nicht nur technische Fähigkeiten im Umgang mit Datenanalysen zu vermitteln, sondern auch Soft-Skills wie Problemlösungskompetenz, Teamarbeit und die Fähigkeit, komplexe Informationen verständlich zu kommunizieren, zu fördern.

Durch die Teilnahme an diesem Seminar können Unternehmen ihr Verständnis für Daten vertiefen und fundierte Entscheidungen auf Basis umfassender Analysen treffen. Teilnehmerinnen und Teilnehmer profitieren von einem erweiterten Wissensschatz in explorativer Datenanalyse, der ihre beruflichen Fähigkeiten stärkt und ihre ...

  • 15.02.2027- 16.02.2027
  • München
  • 1.773,10 €
1 weiterer Termin

Predictive Analytics ist essenziell, um aus Daten valide Prognosen abzuleiten und fundierte Entscheidungen zu treffen. Dieses Seminar vermittelt dir praxisnah die methodischen Grundlagen und die wichtigsten Verfahren des Machine Learnings sowie moderner KI-Technologien. Du lernst den zielgerichteten Einsatz von KI-Methoden wie Deep Learning, neuronalen Netzen und Reinforcement Learning kennen, um komplexe Zusammenhänge besser zu verstehen und Vorhersagemodelle zu entwickeln. Der Fokus liegt auf der praktischen Anwendung anhand konkreter Use Cases und Übungen mit dem Tool „Knime“.

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Nach dem Seminar können Sie Microsoft Fabric fachlich einordnen und vorhandene Analysemöglichkeiten sicher im Arbeitsalltag nutzen. Sie verstehen, wie Daten bereitgestellt werden, welche Daten für Analysen geeignet sind und wie Sie Ergebnisse korrekt interpretieren. Sie können Berichte fundiert lesen, typische Analysefehler erkennen und die Zusammenarbeit mit IT- und Datenteams zielgerichtet gestalten. Außerdem können Sie die Bedeutung von Datenqualität, Berechtigungen und verantwortungsvollem Informationsaustausch erläutern. Sie gewinnen Sicherheit darin, wann Self-Service sinnvoll ist, wann Sie durch Dataflows bereitgestellte Daten verwenden und wann eine Übergabe an technische Spezialisten erforderlich wird.

Webinar

  • 08.07.2027- 09.07.2027
  • online
  • 1.713,60 €
3 weitere Termine

Nach dem Seminar können Sie Microsoft Fabric fachlich einordnen und vorhandene Analysemöglichkeiten sicher im Arbeitsalltag nutzen. Sie verstehen, wie Daten bereitgestellt werden, welche Daten für Analysen geeignet sind und wie Sie Ergebnisse korrekt interpretieren. Sie können Berichte fundiert lesen, typische Analysefehler erkennen und die Zusammenarbeit mit IT- und Datenteams zielgerichtet gestalten. Außerdem können Sie die Bedeutung von Datenqualität, Berechtigungen und verantwortungsvollem Informationsaustausch erläutern. Sie gewinnen Sicherheit darin, wann Self-Service sinnvoll ist, wann Sie durch Dataflows bereitgestellte Daten verwenden und wann eine Übergabe an technische Spezialisten erforderlich wird.

Webinar

  • 01.02.2027- 03.02.2027
  • online
  • 2.415,70 €
3 weitere Termine

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, moderne Webanwendungen in Microsoft Azure sicher, skalierbar und hochverfügbar bereitzustellen und zu verwalten. Sie kennen die technischen Grundlagen zu App Services, virtuellen Maschinen, Datenbankintegration und Netzwerksicherheit. Darüber hinaus können Sie Ihre Anwendungen über verschiedene Deployment-Pfade automatisiert veröffentlichen und deren Performance sowie Sicherheit kontinuierlich überwachen und verbessern.

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, moderne Webanwendungen in Microsoft Azure sicher, skalierbar und hochverfügbar bereitzustellen und zu verwalten. Sie kennen die technischen Grundlagen zu App Services, virtuellen Maschinen, Datenbankintegration und Netzwerksicherheit. Darüber hinaus können Sie Ihre Anwendungen über verschiedene Deployment-Pfade automatisiert veröffentlichen und deren Performance sowie Sicherheit kontinuierlich überwachen und verbessern.

  • 01.03.2027- 02.03.2027
  • Köln
  • 1.713,60 €
3 weitere Termine

Die Teilnehmenden erlernen den Aufbau einer strukturierten Testumgebung mit pytest. Ziel ist es, wiederverwendbare Fixtures zu erstellen, Edge-Cases durch Parametrisierung effizient abzudecken und Plugins gezielt einzusetzen, um die Testgeschwindigkeit und die Aussagekraft von Testberichten signifikant zu steigern.

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Die Teilnehmenden erlernen den Aufbau einer strukturierten Testumgebung mit pytest. Ziel ist es, wiederverwendbare Fixtures zu erstellen, Edge-Cases durch Parametrisierung effizient abzudecken und Plugins gezielt einzusetzen, um die Testgeschwindigkeit und die Aussagekraft von Testberichten signifikant zu steigern.

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Der SAS-Kurs Multivariate Datenanalyse mit SAS Studio führt in die multivariate Statistik ein. Die Anwendung der multivariaten Verfahren mit der statistischen Analysesoftware SAS Studio wird mit vielen Beispielen und Übungsaufgaben trainiert und vertieft. Das Ziel der SAS-Schulung ist es, multivariate Verfahren mit SAS Studio anwenden zu können.

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/

Webinar

  • 03.12.2026- 18.12.2026
  • online
  • 1.475,60 €
2 weitere Termine

Entwickle deinen eigenen AI Agent mit echtem Business Value – von der Problemdefinition über die Architektur bis zum funktionierenden Prototyp in n8n. Du lernst, wann RAG, Tools oder Webhooks sinnvoll sind, wie du Erfolgskriterien definierst und Qualität messbar machst. Am Ende des Kurses pitchst du deinen Agenten und erhältst Feedback.
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Wie funktioniert Python und wo wird es angewendet?

Python ist eine objektorientierte Programmiersprache, die dank einer klaren, einfachen und strukturierten Syntax relativ einfach zu lernen ist. Python unterstützt zudem die aspektorientierte und funktionale Programmierung. Bei dieser Programmiersprache wird der Programm-Quellcode nicht kompiliert, sondern interpretiert: also nicht erst in Maschinensprache mit langen Reihen von Nullen und Einsen umgewandelt.

Generell gilt Python als eine der modernsten Programmiersprachen mit zahlreichen Standardfunktionen und Bibliotheken für viele verschiedene Zwecke. Meist kommt die Sprache zur Anwendung bei:

  • Web-Programmierung,
  • Textverarbeitung,
  • Erstellung grafischer Benutzeroberflächen,
  • Big Data-Projekten,
  • Data Analytics (aufwändige Datenanalysen) und
  • Erstellung von Algorithmen im Deep Learning.

Auch in der Wissenschaft ist die Programmiersprache Python überaus beliebt, da diese einen einfachen Zugang zur Programmierung von Big Data Projekten sowie eine große Auswahl an wissenschaftlichen Bibliotheken bietet. Darüber hinaus kann man mit Python eine Menge verschiedener kleiner Werkzeuge für das Web, aber auch einen ganzen Server programmieren und Datenbanken verwalten. Das Erlernen der Programmiersprache Python kann daher eine sinnvolle Ergänzung zu Weiterbildungsmaßnahmen in Datenbankprogrammierung sein.

Python lernen: Für wenn kann ein Python Workshop nützlich sein?

Aufgrund der voranschreitenden Digitalisierung und der stetig wachsenden Masse an Daten zählen Kenntnisse in Python zu den am meisten nachgefragten Kompetenzen am Arbeitsmarkt: Diese Sprache ist eine lohnenswerte Alternative zu den altbewährten Programmiersprachen. Ein Python-Kurs erscheint vor allem dann sinnvoll, wenn der Einstieg in die Welt des Programmierens überschaubar und einfach erfolgen soll. Eine Schulung in Python ist auch dann interessant, wenn bereits gewisse Vorkenntnisse bestehen und es um das Vermitteln und Vertiefen von weiteren Aspekten der Programmiersprache geht. Die Anwendungsmöglichkeiten bewegen sich in einem breiten Spektrum von der Server- und Datenbankadministration über statistische und mathematische Auswertungen bis hin zur Robotik-Programmierung.

Python Kurse: Worin besteht der Nutzen?

Wenn der Einstieg in die Programmiersprache gefunden ist, lassen sich sowohl einfachere als auch anspruchsvollere Aufgaben in Angriff nehmen. Da Python eine leicht verständliche Syntax aufweist, erschließt sich bereits nach wenigen Stunden das Grundprinzip und die dahinterstehende Logik. Entsprechend zügig lässt sich Python in Eigenregie umsetzen und anwenden. Die erlernten Grundlagen lassen sich auf vielfältige Weise nutzen: vor allem bei der Verarbeitung oder der Visualisierung von Daten, da sich Python für Big Data sehr gut eignet. Python zu lernen gehört inzwischen für jeden dazu, der sich als Data Analyst bzw. für den Bereich Data Analytics qualifizieren möchte.

Für Unternehmen bietet sich dank Python die Chance, mehr Informationen aus den stetig wachsenden Datenmengen zu gewinnen: Python erleichtert die eigene Entwicklung von Deep Learning Algorithmen. Es bietet damit die Möglichkeit, Regelmäßigkeiten und Zusammenhänge zu erkennen und diese zur Prozessoptimierung oder als Grundlage für strategische Unternehmensentscheidungen zu nutzen. Wer diese Art der Business Intelligence noch nicht in seinem Unternehmen praktiziert, für den ist eine Weiterbildung zum Thema Big Data zu empfehlen.

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