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Python lernen: Kurse und Seminare auf der Plattform seminarmarkt.de!

Ob Webanwendung oder Deep Learning Algorithmus: In den Zeiten von rasant wachsenden Datenmengen lernen Sie mit Python eine flexible und leicht zugängliche Programmiersprache für eine große Bandbreite an Anwendungsmöglichkeiten. Ein Python-Kurs bietet die Möglichkeit, die Sprache zu erlernen, zu vertiefen oder sogar eine Programmierlösung für individuelle Fragestellungen und Analysen zu entwickeln.

Python lernen: Was ist Python?

Python ist eine dynamische, also eine interpretierende Skriptsprache. Anfang der 1990er Jahre wurde diese vom Niederländer Guido van Rossum entwickelt. Python ist im Gegensatz zu anderen Sprachen leichter verständlich und hat den Anspruch, einen knappen Programmierstil zu fördern. Generell ist diese gut nachvollzieh- und veränderbar und damit geeignet, die Programmierung und Entwicklung individueller Skripte und Anwendungen zu erleichtern. Zudem ist Python eine plattformunabhängige Sprache, die auf fast jedem Rechner mit geringfügigen Anpassungen am jeweiligen Betriebssystem unverändert eingesetzt werden kann. Vorteile wie diese machen Python zu einer der populärsten und am häufigsten genutzten Programmiersprachen.

Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 803 Schulungen (mit 3.405 Terminen) zum Thema Python mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:

  • firmenintern
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Nach dieser Schulung beherrschen Sie die wichtigsten Refactoring-Techniken, um Code lesbarer, wartbarer und performanter zu gestalten. Sie können typische Code Smells sicher erkennen, zielgerichtet korrigieren und langfristig technische Schulden vermeiden. Durch den gezielten Einsatz von Domain-Driven Design, Clean-Code-Ansätzen und automatisierten Tests erhöhen Sie Ihre Entwicklungseffizienz - in jeder Phase des Software-Lebenszyklus. Zudem schaffen Sie eine solide Basis für kontinuierliche Weiterentwicklung. 

Webinar

  • 03.05.2027- 05.05.2027
  • online
  • 2.415,70 €
3 weitere Termine

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E-Learning

  • 11.01.2027- 01.02.2027
  • online
  • 2.490,00 €


AI Agent Engineer (IHK)

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  • 07.09.2026- 11.09.2026
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Pytorch Grundkurs: Deep Learning mit MLP und CNN

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  • 05.10.2026- 07.10.2026
  • online
  • 1.939,70 €
3 weitere Termine

Sie kennen den Weg, um mit Python unter Einbehaltung der neuesten Standards der Code-Qualität (Dokumentation, UnitTests, Objektorientierung und XML) zu entwickeln. Sie haben eine im Laufe des Seminars getestete Bibliothek von Utilities, die Sie sofort erweitern und miteinander kombinieren oder auch als Ansatzpunkt für komplexere Projekte nutzen können. Sie verstehen das Konzept der Python-Klassen von einem höheren Standpunkt aus und können dadurch knappen und leicht pflegbaren Python-Code schreiben.

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Webinar

  • 24.08.2026- 30.09.2026
  • online
  • 1.892,10 €
6 weitere Termine

Dieser Kurs vertieft den Aufbau KI-basierter Agentensysteme auf Code-Ebene. Du entwickelst Agenten mit Python, LangChain und Claude Code. Du beschreibst die Lösung, Claude Code setzt diese um, du steuerst, prüft und verantwortest das Ergebnis - ohne selbst Code zu schreiben oder zu lesen. Lerne agentische Architekturen systematisch umzusetzen und verstehe die Unterschiede zu Low-Code-Ansätzen wie n8n. Der Fokus liegt auf Kontrolle, Erweiterbarkeit sowie dem stabilen Betrieb agentischer Systeme im Unternehmenskontext.

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  • 21.09.2026- 22.09.2026
  • online
  • 1.547,00 €
3 weitere Termine

Die Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen ist heute ein entscheidender Erfolgsfaktor für datengetriebene Unternehmen. In diesem praxisorientierten Seminar lernen Sie, wie Sie mit Apache Spark und Python (PySpark) effizient Big Data analysieren und aufbereiten. Sie erhalten eine fundierte Einführung in die Grundlagen verteilter Datenverarbeitung, arbeiten mit realitätsnahen Beispielen und wenden moderne Methoden der Datenintegration, Transformation und Aggregation direkt an. Auch die Anwendungsmöglichkeiten von Machine Learning mit PySpark werden thematisiert.

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, große Datenmengen eigenständig zu laden, zu transformieren und gezielt auszuwerten. Sie kennen die Einsatzmöglichkeiten von PySpark im Kontext von Data Science und können fundierte Entscheidungen zur Datenverarbeitung in Big Data Projekten treffen.

 

Webinar

  • 24.08.2026- 25.08.2026
  • online
  • 1.773,10 €
4 weitere Termine

Sie erfahren, wie Sie die Qualität von RAG-Systemen bewerten und verbessern. Der Kurs vermittelt Metriken, Tuning-Strategien und Evaluationsmethoden für robuste und nachvollziehbare ...

  • 24.08.2026- 25.08.2026
  • Berlin
  • 1.773,10 €
29 weitere Termine

Sie erfahren, wie Sie die Qualität von RAG-Systemen bewerten und verbessern. Der Kurs vermittelt Metriken, Tuning-Strategien und Evaluationsmethoden für robuste und nachvollziehbare ...
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Wie funktioniert Python und wo wird es angewendet?

Python ist eine objektorientierte Programmiersprache, die dank einer klaren, einfachen und strukturierten Syntax relativ einfach zu lernen ist. Python unterstützt zudem die aspektorientierte und funktionale Programmierung. Bei dieser Programmiersprache wird der Programm-Quellcode nicht kompiliert, sondern interpretiert: also nicht erst in Maschinensprache mit langen Reihen von Nullen und Einsen umgewandelt.

Generell gilt Python als eine der modernsten Programmiersprachen mit zahlreichen Standardfunktionen und Bibliotheken für viele verschiedene Zwecke. Meist kommt die Sprache zur Anwendung bei:

  • Web-Programmierung,
  • Textverarbeitung,
  • Erstellung grafischer Benutzeroberflächen,
  • Big Data-Projekten,
  • Data Analytics (aufwändige Datenanalysen) und
  • Erstellung von Algorithmen im Deep Learning.

Auch in der Wissenschaft ist die Programmiersprache Python überaus beliebt, da diese einen einfachen Zugang zur Programmierung von Big Data Projekten sowie eine große Auswahl an wissenschaftlichen Bibliotheken bietet. Darüber hinaus kann man mit Python eine Menge verschiedener kleiner Werkzeuge für das Web, aber auch einen ganzen Server programmieren und Datenbanken verwalten. Das Erlernen der Programmiersprache Python kann daher eine sinnvolle Ergänzung zu Weiterbildungsmaßnahmen in Datenbankprogrammierung sein.

Python lernen: Für wenn kann ein Python Workshop nützlich sein?

Aufgrund der voranschreitenden Digitalisierung und der stetig wachsenden Masse an Daten zählen Kenntnisse in Python zu den am meisten nachgefragten Kompetenzen am Arbeitsmarkt: Diese Sprache ist eine lohnenswerte Alternative zu den altbewährten Programmiersprachen. Ein Python-Kurs erscheint vor allem dann sinnvoll, wenn der Einstieg in die Welt des Programmierens überschaubar und einfach erfolgen soll. Eine Schulung in Python ist auch dann interessant, wenn bereits gewisse Vorkenntnisse bestehen und es um das Vermitteln und Vertiefen von weiteren Aspekten der Programmiersprache geht. Die Anwendungsmöglichkeiten bewegen sich in einem breiten Spektrum von der Server- und Datenbankadministration über statistische und mathematische Auswertungen bis hin zur Robotik-Programmierung.

Python Kurse: Worin besteht der Nutzen?

Wenn der Einstieg in die Programmiersprache gefunden ist, lassen sich sowohl einfachere als auch anspruchsvollere Aufgaben in Angriff nehmen. Da Python eine leicht verständliche Syntax aufweist, erschließt sich bereits nach wenigen Stunden das Grundprinzip und die dahinterstehende Logik. Entsprechend zügig lässt sich Python in Eigenregie umsetzen und anwenden. Die erlernten Grundlagen lassen sich auf vielfältige Weise nutzen: vor allem bei der Verarbeitung oder der Visualisierung von Daten, da sich Python für Big Data sehr gut eignet. Python zu lernen gehört inzwischen für jeden dazu, der sich als Data Analyst bzw. für den Bereich Data Analytics qualifizieren möchte.

Für Unternehmen bietet sich dank Python die Chance, mehr Informationen aus den stetig wachsenden Datenmengen zu gewinnen: Python erleichtert die eigene Entwicklung von Deep Learning Algorithmen. Es bietet damit die Möglichkeit, Regelmäßigkeiten und Zusammenhänge zu erkennen und diese zur Prozessoptimierung oder als Grundlage für strategische Unternehmensentscheidungen zu nutzen. Wer diese Art der Business Intelligence noch nicht in seinem Unternehmen praktiziert, für den ist eine Weiterbildung zum Thema Big Data zu empfehlen.

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