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Python lernen: Kurse und Seminare auf der Plattform seminarmarkt.de!

Ob Webanwendung oder Deep Learning Algorithmus: In den Zeiten von rasant wachsenden Datenmengen lernen Sie mit Python eine flexible und leicht zugängliche Programmiersprache für eine große Bandbreite an Anwendungsmöglichkeiten. Ein Python-Kurs bietet die Möglichkeit, die Sprache zu erlernen, zu vertiefen oder sogar eine Programmierlösung für individuelle Fragestellungen und Analysen zu entwickeln.

Python lernen: Was ist Python?

Python ist eine dynamische, also eine interpretierende Skriptsprache. Anfang der 1990er Jahre wurde diese vom Niederländer Guido van Rossum entwickelt. Python ist im Gegensatz zu anderen Sprachen leichter verständlich und hat den Anspruch, einen knappen Programmierstil zu fördern. Generell ist diese gut nachvollzieh- und veränderbar und damit geeignet, die Programmierung und Entwicklung individueller Skripte und Anwendungen zu erleichtern. Zudem ist Python eine plattformunabhängige Sprache, die auf fast jedem Rechner mit geringfügigen Anpassungen am jeweiligen Betriebssystem unverändert eingesetzt werden kann. Vorteile wie diese machen Python zu einer der populärsten und am häufigsten genutzten Programmiersprachen.

Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 779 Schulungen (mit 3.222 Terminen) zum Thema Python mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:

Webinar

  • 30.11.2026- 02.12.2026
  • online
  • 4.153,10 €
2 weitere Termine

CompTIA - PenTest+

Webinar

  • 27.01.2027- 10.02.2027
  • online
  • 2.249,10 €
2 weitere Termine

Python ist die führende Programmiersprache im Bereich Data Science und Machine Learning und zeichnet sich durch Einsteigerfreundlichkeit, Vielseitigkeit und aktive Weiterentwicklung aus.
In diesem Training lernst du die Grundlagen und fortgeschritteneren Techniken des maschinellen Lernens kennen und erfährst, wie du eigene Projekte mit Python praktisch umsetzt. Du beginnst damit, Daten zu importieren und effektiv vorzubereiten, erstellst verschiedene maschinelle Lernmodelle wie lineare und logistische Regression, Entscheidungsbäume und Ensemble-Modelle und erfährst, wie du Modelle mit eigenen Daten trainierst, bevor du sie abschließend evaluierst.
Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der praktischen Anwendung: Während des Kurses werden die Inhalte in interaktiven Übungen vertieft und Konzepte direkt mit Code umgesetzt. Dabei werden populäre Python-Bibliotheken wie Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn und scikit-learn eingeführt und in Übungen praktisch eingesetzt. Darüber hinaus lernst du das PyTorch- und HuggingFace-Kosmos kennen, über das du Zugriff auf State-of-the-art-Deep-Learning-Modelle erhältst. Das Ziel des Workshops ist es, einen umfassenden Überblick über verschiedene Aspekte des maschinellen Lernens zu erhalten, um eigene Projekte erfolgreich angehen und vorhandene Daten sinnvoll nutzen zu können. Dieser Kurs eignet sich ideal für alle, die bereits grundlegende Kenntnisse in Python besitzen und praktische Fähigkeiten im maschinellen Lernen erwerben möchten.

Webinar

  • 23.11.2026- 25.11.2026
  • online
  • 1.546,00 €
4 weitere Termine

Machine Learning mit Transformern und Hugging Face – NLP-Technologien gezielt einsetzen. In dieser Schulung lernen Sie, wie Transformer-Architekturen und Hugging Face für Natural Language Processing funktionieren und wie Sie Modelle für eigene Projekte anpassen.

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, einen kompletten Analyse- und Machine-Learning-Workflow mit Python strukturiert umzusetzen. Sie können Datensätze mit pandas einlesen, bereinigen, transformieren und explorativ analysieren, aussagekräftige Visualisierungen erstellen sowie Merkmale gezielt für Modellierungsaufgaben aufbereiten.

Darüber hinaus verstehen Sie die Grundlagen des überwachten Machine Learnings und können Klassifikationsmodelle mit scikit-learn trainieren, bewerten und optimieren. Sie beherrschen zentrale Verfahren wie Train-Test-Split, Feature Selection, den Einsatz geeigneter Metriken und Hyperparameter Tuning.

  • 07.06.2027- 11.06.2027
  • Köln
  • 3.867,50 €
3 weitere Termine

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, einen kompletten Analyse- und Machine-Learning-Workflow mit Python strukturiert umzusetzen. Sie können Datensätze mit pandas einlesen, bereinigen, transformieren und explorativ analysieren, aussagekräftige Visualisierungen erstellen sowie Merkmale gezielt für Modellierungsaufgaben aufbereiten.

Darüber hinaus verstehen Sie die Grundlagen des überwachten Machine Learnings und können Klassifikationsmodelle mit scikit-learn trainieren, bewerten und optimieren. Sie beherrschen zentrale Verfahren wie Train-Test-Split, Feature Selection, den Einsatz geeigneter Metriken und Hyperparameter Tuning.

Webinar

  • 14.12.2026- 15.12.2026
  • online
  • 1.535,10 €
7 weitere Termine

Machine Learning ist ein zentrales Werkzeug moderner Datenanalyse - und gewinnt in nahezu allen Branchen an Bedeutung. In diesem zweitägigen Seminar lernen Sie, wie Sie mit der Programmiersprache Python und der Bibliothek scikit-learn praxisnah Machine-Learning-Modelle entwickeln. Der Fokus liegt auf überwachten Lernverfahren wie linearer und logistischer Regression, Entscheidungsbäumen, Random Forests sowie neuronalen Netzen. Auch Methoden des unüberwachten Lernens wie K-Means und DBSCAN werden behandelt. Sie arbeiten dabei aktiv in JupyterLab und vertiefen Ihr Wissen durch zahlreiche Übungen.

Das Seminar findet wahlweise als Präsenzseminar oder als Live Online Training statt und verbindet theoretische Grundlagen des Machine Learning mit umfangreichen praktischen Übungen in Python.

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, Machine-Learning-Algorithmen selbstständig anzuwenden, Modelle zu bewerten und Ihre Python-Kenntnisse gezielt für datengetriebene Aufgaben einzusetzen. Sie schaffen damit eine fundierte Grundlage für weiterführende Anwendungen im Bereich Data Science.

Dieses Seminar ist Teil dieses Qualifizierungsplaners:

Data Scientist

Webinar

  • 16.11.2026- 21.03.2027
  • online
  • 5.355,00 €
21 weitere Termine

Datenbasierte Entscheidungen sind ein entscheidender Faktor für die Zukunfts- und Wettbewerbsfähigkeit von Unternehmen. Die Nachfrage nach Fachexpert:innen, die Daten effektiv aufbereiten und analysieren, ist groß. In dieser zertifizierten Online-Weiterbildung lernst du umfangreiche und komplexe Datensätze mit Python zu aggregieren, auszuwerten, zu visualisieren und daraus Vorhersagen abzuleiten. Du lernst alle Schritte des Datenanalyseprozesses umfassend kennen und qualifizierst dich für den Beruf des Data Analyst. Diese Online-Weiterbildung ist so konzipiert, dass du flexibel und in deinem eigenen Lerntempo innerhalb der Zugriffsdauer lernen kannst. Es erwarten dich Videos, interaktive Grafiken, Texte und viele praktische Übungen mit umfangreichen Datensätzen und Coding-Aufgaben. Bei Fragen stehen dir erfahrene Data Analysts als Mentor:innen zur Seite.

E-Learning

  • 02.03.2027- 03.03.2027
  • online
  • 995,00 €


Das 2-tägige Seminar vermittelt grundlegende Kenntnisse, um kleinere Software-Anwendungen z.B. mit Python selbst zu programmieren. Sie erfahren, wie Sie ein IT-Projekt bestmöglich steuern und kompetent beurteilen und worauf bei der Zusammenarbeit mit IT-Dienstleistern zu achten ist.

Webinar

  • 23.11.2026- 07.12.2026
  • online
  • 2.249,10 €
3 weitere Termine

Daten gelten als einer der wichtigsten Rohstoffe moderner Unternehmen – ihr Wert entsteht jedoch erst durch die richtige Analyse und Interpretation. Gleichzeitig ermöglichen neue KI-Werkzeuge wie Gemini und moderne Analyseplattformen einen deutlich einfacheren Zugang zu datengetriebenen Erkenntnissen. Doch wie entsteht aus einer Geschäftsidee oder Fragestellung eine belastbare Analyse, die tatsächlich bessere Entscheidungen ermöglicht?
In diesem praxisorientierten Seminar lernst du den gesamten Analyseprozess kennen – von der Formulierung einer Businessfrage über die explorative Datenanalyse bis hin zur Visualisierung und Kommunikation von Ergebnissen. Du arbeitest mit Google Colab, Gemini, Python, Tableau und Power BI und erhältst einen verständlichen Einstieg in moderne Data-Analytics- und KI-Workflows.
Der Fokus liegt nicht auf Programmierung, sondern auf Data Literacy, Analyseverständnis und dem sicheren Umgang mit datenbasierten Erkenntnissen. Anhand eines durchgängigen Praxisbeispiels lernst du, Daten kritisch zu bewerten, KI sinnvoll einzusetzen und Analyseergebnisse zielgruppengerecht aufzubereiten.

Webinar

  • 16.11.2026- 25.12.2026
  • online
  • 2.677,50 €
21 weitere Termine

In dieser zertifizierten Online-Weiterbildung vertiefst du deine Python-Kenntnisse und bringst sie auf die nächste Stufe. Du lernst alles über die wichtigsten Designprinzipien und Best Practices der objektorientierten Programmierung und eröffnest dir damit den Einsatz von Python in der professionellen Softwareentwicklung. Dieser Kurs eignet sich hervorragend, um sich für die Rolle des Python-Programmierers zu qualifizieren. Das Online-Training ist so konzipiert, dass du flexibel lernen kannst. Im Data Lab kannst du die Inhalte in deinem persönlichen Lerntempo innerhalb der Zugriffsdauer durcharbeiten. Es erwarten dich Videos, interaktive Grafiken, Texte sowie Anleitungen und viele praktische Übungen, die du online selbst durchführen kannst. Bei Fragen stehen dir deine Lerncoaches zur Verfügung. Wöchentlich triffst du andere Kursteilnehmende in Live-Webinaren zu interessanten Programmierungsthemen.
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Wie funktioniert Python und wo wird es angewendet?

Python ist eine objektorientierte Programmiersprache, die dank einer klaren, einfachen und strukturierten Syntax relativ einfach zu lernen ist. Python unterstützt zudem die aspektorientierte und funktionale Programmierung. Bei dieser Programmiersprache wird der Programm-Quellcode nicht kompiliert, sondern interpretiert: also nicht erst in Maschinensprache mit langen Reihen von Nullen und Einsen umgewandelt.

Generell gilt Python als eine der modernsten Programmiersprachen mit zahlreichen Standardfunktionen und Bibliotheken für viele verschiedene Zwecke. Meist kommt die Sprache zur Anwendung bei:

  • Web-Programmierung,
  • Textverarbeitung,
  • Erstellung grafischer Benutzeroberflächen,
  • Big Data-Projekten,
  • Data Analytics (aufwändige Datenanalysen) und
  • Erstellung von Algorithmen im Deep Learning.

Auch in der Wissenschaft ist die Programmiersprache Python überaus beliebt, da diese einen einfachen Zugang zur Programmierung von Big Data Projekten sowie eine große Auswahl an wissenschaftlichen Bibliotheken bietet. Darüber hinaus kann man mit Python eine Menge verschiedener kleiner Werkzeuge für das Web, aber auch einen ganzen Server programmieren und Datenbanken verwalten. Das Erlernen der Programmiersprache Python kann daher eine sinnvolle Ergänzung zu Weiterbildungsmaßnahmen in Datenbankprogrammierung sein.

Python lernen: Für wenn kann ein Python Workshop nützlich sein?

Aufgrund der voranschreitenden Digitalisierung und der stetig wachsenden Masse an Daten zählen Kenntnisse in Python zu den am meisten nachgefragten Kompetenzen am Arbeitsmarkt: Diese Sprache ist eine lohnenswerte Alternative zu den altbewährten Programmiersprachen. Ein Python-Kurs erscheint vor allem dann sinnvoll, wenn der Einstieg in die Welt des Programmierens überschaubar und einfach erfolgen soll. Eine Schulung in Python ist auch dann interessant, wenn bereits gewisse Vorkenntnisse bestehen und es um das Vermitteln und Vertiefen von weiteren Aspekten der Programmiersprache geht. Die Anwendungsmöglichkeiten bewegen sich in einem breiten Spektrum von der Server- und Datenbankadministration über statistische und mathematische Auswertungen bis hin zur Robotik-Programmierung.

Python Kurse: Worin besteht der Nutzen?

Wenn der Einstieg in die Programmiersprache gefunden ist, lassen sich sowohl einfachere als auch anspruchsvollere Aufgaben in Angriff nehmen. Da Python eine leicht verständliche Syntax aufweist, erschließt sich bereits nach wenigen Stunden das Grundprinzip und die dahinterstehende Logik. Entsprechend zügig lässt sich Python in Eigenregie umsetzen und anwenden. Die erlernten Grundlagen lassen sich auf vielfältige Weise nutzen: vor allem bei der Verarbeitung oder der Visualisierung von Daten, da sich Python für Big Data sehr gut eignet. Python zu lernen gehört inzwischen für jeden dazu, der sich als Data Analyst bzw. für den Bereich Data Analytics qualifizieren möchte.

Für Unternehmen bietet sich dank Python die Chance, mehr Informationen aus den stetig wachsenden Datenmengen zu gewinnen: Python erleichtert die eigene Entwicklung von Deep Learning Algorithmen. Es bietet damit die Möglichkeit, Regelmäßigkeiten und Zusammenhänge zu erkennen und diese zur Prozessoptimierung oder als Grundlage für strategische Unternehmensentscheidungen zu nutzen. Wer diese Art der Business Intelligence noch nicht in seinem Unternehmen praktiziert, für den ist eine Weiterbildung zum Thema Big Data zu empfehlen.

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