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Python lernen: Kurse und Seminare auf der Plattform seminarmarkt.de!

Ob Webanwendung oder Deep Learning Algorithmus: In den Zeiten von rasant wachsenden Datenmengen lernen Sie mit Python eine flexible und leicht zugängliche Programmiersprache für eine große Bandbreite an Anwendungsmöglichkeiten. Ein Python-Kurs bietet die Möglichkeit, die Sprache zu erlernen, zu vertiefen oder sogar eine Programmierlösung für individuelle Fragestellungen und Analysen zu entwickeln.

Python lernen: Was ist Python?

Python ist eine dynamische, also eine interpretierende Skriptsprache. Anfang der 1990er Jahre wurde diese vom Niederländer Guido van Rossum entwickelt. Python ist im Gegensatz zu anderen Sprachen leichter verständlich und hat den Anspruch, einen knappen Programmierstil zu fördern. Generell ist diese gut nachvollzieh- und veränderbar und damit geeignet, die Programmierung und Entwicklung individueller Skripte und Anwendungen zu erleichtern. Zudem ist Python eine plattformunabhängige Sprache, die auf fast jedem Rechner mit geringfügigen Anpassungen am jeweiligen Betriebssystem unverändert eingesetzt werden kann. Vorteile wie diese machen Python zu einer der populärsten und am häufigsten genutzten Programmiersprachen.

Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 803 Schulungen (mit 3.405 Terminen) zum Thema Python mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:

Webinar

  • 24.08.2026- 04.10.2026
  • online
  • 2.677,50 €
8 weitere Termine

Learning Python made easy: Even with basic programming skills, many processes in everyday working life can be automated. With this online training course, you start from scratch and learn how to write your own scripts and small programs in Python. You will acquire practical knowledge of the syntax as well as basic knowledge of Python concepts, methods and functions and will be equipped for a wide range of tasks - for example in data analysis, web development or software development. This online course is designed so that you can learn flexibly. In the Data Lab, you can work through the content at your own pace within the access period. You can expect videos, interactive graphics, texts, instructions and many practical exercises that you can carry out yourself online. Your learning coaches are available to answer any questions you may have.

  • 07.09.2026- 10.09.2026
  • Neckarsulm
  • 2.856,00 €
32 weitere Termine

Rolle: Azure Data Scientist Associate, Exam DP-100. Sie lernen, wie ein Lösung für maschinelles Lernen über die Cloud mit Azure Machine Learning betrieben wird. Datenaufnahme, Modellierung und Monitoring sind weitere wichtige Bestandteile des maschinellen Lernens mit Azure.

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Des Seminar vermittelt grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Django. Die 

Teilnehmer erlernen anhand einem Beispielprojekt den Umgang mit Models, URLs, 

Formularen, Templates und vielem mehr. Weiterführende Konzepte wie Caching, Unit-Testing, User-Authentifizierung oder dem Erstellen einer Web-API werden weiter besprochen und gelehrt.

Webinar

  • 18.01.2027- 22.01.2027
  • online
  • 3.094,00 €
3 weitere Termine

Des Seminar vermittelt grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Django. Die 

Teilnehmer erlernen anhand einem Beispielprojekt den Umgang mit Models, URLs, 

Formularen, Templates und vielem mehr. Weiterführende Konzepte wie Caching, Unit-Testing, User-Authentifizierung oder dem Erstellen einer Web-API werden weiter besprochen und gelehrt.

Webinar

  • 21.09.2026- 22.09.2026
  • online
  • 1.416,10 €
1 weiterer Termin

Vertiefen Sie IhreApache-NiFi-Kenntnisse in diesem interaktiven Advanced-Workshop und lernen Sie, produktive und Enterprise-taugliche NiFi-Umgebungen aufzubauen und zu betreiben. Der Fokus liegt auf Administration, Skalierung, Sicherheitund Performanceoptimierung in anspruchsvollen Unternehmensumgebungen.



Sie erhalten tiefgehende Einblicke in administrative Prozesse, das User- und Berechtigungsmanagement mit LDAPoder OpenID/OAuth sowie in den Aufbau moderner Infrastrukturen mit Containern, Kubernetes und On-Premises-Lösungen. Entwickler:

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Nach dem Seminar GUI-Entwicklung mit PySide beherrschen Sie die grundlegenden Konzepte und Techniken der GUI-Entwicklung mit PySide und können Ihre Python-Kenntnisse zur Erstellung interaktiver Anwendungen einsetzen. 



Sie sind in der Lage, ansprechende und funktionale Benutzeroberflächen zu gestalten, die den Anforderungen moderner Softwareanwendungen entsprechen.

Webinar

  • 21.08.2026
  • online
  • 940,10 €
4 weitere Termine

Dieser Kurs vermittelt einen praxisnahen Einstieg in GitHub. Sie lernen, wie Sie Repositories erstellen, verwalten und mit Branches und Pull Requests arbeiten. Auch moderne Tools wie GitHub ...

Webinar

  • 09.11.2026- 11.11.2026
  • online
  • 1.939,70 €
3 weitere Termine

Nach dem Seminar GUI-Entwicklung mit PySide beherrschen Sie die grundlegenden Konzepte und Techniken der GUI-Entwicklung mit PySide und können Ihre Python-Kenntnisse zur Erstellung interaktiver Anwendungen einsetzen. 



Sie sind in der Lage, ansprechende und funktionale Benutzeroberflächen zu gestalten, die den Anforderungen moderner Softwareanwendungen entsprechen.

  • 21.08.2026
  • Dresden
  • 940,10 €
29 weitere Termine

Dieser Kurs vermittelt einen praxisnahen Einstieg in GitHub. Sie lernen, wie Sie Repositories erstellen, verwalten und mit Branches und Pull Requests arbeiten. Auch moderne Tools wie GitHub ...

Webinar

  • 12.10.2026- 26.10.2026
  • online
  • 2.249,10 €
2 weitere Termine

Python ist die führende Programmiersprache im Bereich des maschinellen Lernens und zeichnet sich durch Einfachheit und Vielseitigkeit aus. In diesem Training lernst du die Grundlagen des maschinellen Lernens wie auch fortgeschrittene Techniken kennen und erfährst, wie du eigene Projekte mit Python praktisch umsetzt. Du beginnst damit, Daten zu importieren und effektiv vorzubereiten, erstellst verschiedene maschinelle Lernmodelle wie lineare und logistische Regression, Entscheidungsbäume und Ensemble-Modelle, trainierst Modelle mit deinen Daten, bevor du sie abschließend evaluierst. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der praktischen Anwendung, einschließlich Datenvisualisierung und statistischer Analyse. Ebenso werden populäre Python-Bibliotheken wie Pandas, NumPy, Matplotlib, Keras, NLTK und scikit-learn eingeführt und im Rahmen von Projekten in vielen Übungen praktisch eingesetzt. Das Ziel des Workshops ist es, umfassende Fähigkeiten im Umgang mit maschinellem Lernen zu vermitteln, um eigene Projekte erfolgreich umzusetzen und vorhandene Daten sinnvoll einzusetzen. Dieser Kurs eignet sich ideal für alle, die ihre Kenntnisse in Python vertiefen und praktische Fähigkeiten im maschinellen Lernen erwerben möchten.
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Wie funktioniert Python und wo wird es angewendet?

Python ist eine objektorientierte Programmiersprache, die dank einer klaren, einfachen und strukturierten Syntax relativ einfach zu lernen ist. Python unterstützt zudem die aspektorientierte und funktionale Programmierung. Bei dieser Programmiersprache wird der Programm-Quellcode nicht kompiliert, sondern interpretiert: also nicht erst in Maschinensprache mit langen Reihen von Nullen und Einsen umgewandelt.

Generell gilt Python als eine der modernsten Programmiersprachen mit zahlreichen Standardfunktionen und Bibliotheken für viele verschiedene Zwecke. Meist kommt die Sprache zur Anwendung bei:

  • Web-Programmierung,
  • Textverarbeitung,
  • Erstellung grafischer Benutzeroberflächen,
  • Big Data-Projekten,
  • Data Analytics (aufwändige Datenanalysen) und
  • Erstellung von Algorithmen im Deep Learning.

Auch in der Wissenschaft ist die Programmiersprache Python überaus beliebt, da diese einen einfachen Zugang zur Programmierung von Big Data Projekten sowie eine große Auswahl an wissenschaftlichen Bibliotheken bietet. Darüber hinaus kann man mit Python eine Menge verschiedener kleiner Werkzeuge für das Web, aber auch einen ganzen Server programmieren und Datenbanken verwalten. Das Erlernen der Programmiersprache Python kann daher eine sinnvolle Ergänzung zu Weiterbildungsmaßnahmen in Datenbankprogrammierung sein.

Python lernen: Für wenn kann ein Python Workshop nützlich sein?

Aufgrund der voranschreitenden Digitalisierung und der stetig wachsenden Masse an Daten zählen Kenntnisse in Python zu den am meisten nachgefragten Kompetenzen am Arbeitsmarkt: Diese Sprache ist eine lohnenswerte Alternative zu den altbewährten Programmiersprachen. Ein Python-Kurs erscheint vor allem dann sinnvoll, wenn der Einstieg in die Welt des Programmierens überschaubar und einfach erfolgen soll. Eine Schulung in Python ist auch dann interessant, wenn bereits gewisse Vorkenntnisse bestehen und es um das Vermitteln und Vertiefen von weiteren Aspekten der Programmiersprache geht. Die Anwendungsmöglichkeiten bewegen sich in einem breiten Spektrum von der Server- und Datenbankadministration über statistische und mathematische Auswertungen bis hin zur Robotik-Programmierung.

Python Kurse: Worin besteht der Nutzen?

Wenn der Einstieg in die Programmiersprache gefunden ist, lassen sich sowohl einfachere als auch anspruchsvollere Aufgaben in Angriff nehmen. Da Python eine leicht verständliche Syntax aufweist, erschließt sich bereits nach wenigen Stunden das Grundprinzip und die dahinterstehende Logik. Entsprechend zügig lässt sich Python in Eigenregie umsetzen und anwenden. Die erlernten Grundlagen lassen sich auf vielfältige Weise nutzen: vor allem bei der Verarbeitung oder der Visualisierung von Daten, da sich Python für Big Data sehr gut eignet. Python zu lernen gehört inzwischen für jeden dazu, der sich als Data Analyst bzw. für den Bereich Data Analytics qualifizieren möchte.

Für Unternehmen bietet sich dank Python die Chance, mehr Informationen aus den stetig wachsenden Datenmengen zu gewinnen: Python erleichtert die eigene Entwicklung von Deep Learning Algorithmen. Es bietet damit die Möglichkeit, Regelmäßigkeiten und Zusammenhänge zu erkennen und diese zur Prozessoptimierung oder als Grundlage für strategische Unternehmensentscheidungen zu nutzen. Wer diese Art der Business Intelligence noch nicht in seinem Unternehmen praktiziert, für den ist eine Weiterbildung zum Thema Big Data zu empfehlen.

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