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Python lernen: Kurse und Seminare auf der Plattform seminarmarkt.de!

Ob Webanwendung oder Deep Learning Algorithmus: In den Zeiten von rasant wachsenden Datenmengen lernen Sie mit Python eine flexible und leicht zugängliche Programmiersprache für eine große Bandbreite an Anwendungsmöglichkeiten. Ein Python-Kurs bietet die Möglichkeit, die Sprache zu erlernen, zu vertiefen oder sogar eine Programmierlösung für individuelle Fragestellungen und Analysen zu entwickeln.

Python lernen: Was ist Python?

Python ist eine dynamische, also eine interpretierende Skriptsprache. Anfang der 1990er Jahre wurde diese vom Niederländer Guido van Rossum entwickelt. Python ist im Gegensatz zu anderen Sprachen leichter verständlich und hat den Anspruch, einen knappen Programmierstil zu fördern. Generell ist diese gut nachvollzieh- und veränderbar und damit geeignet, die Programmierung und Entwicklung individueller Skripte und Anwendungen zu erleichtern. Zudem ist Python eine plattformunabhängige Sprache, die auf fast jedem Rechner mit geringfügigen Anpassungen am jeweiligen Betriebssystem unverändert eingesetzt werden kann. Vorteile wie diese machen Python zu einer der populärsten und am häufigsten genutzten Programmiersprachen.

Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 731 Schulungen (mit 3.834 Terminen) zum Thema Python mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:

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Das Seminar hilft Ihnen, sowohl grundlegende als auch fortgeschrittene NLP-Techniken schnell zu erlernen und zu implementieren. Sie lernen, wie Sie eine breite Palette von NLP-Paketen effizient nutzen, Textklassifikationen implementieren und Teile der Sprache identifizieren können. Sie lernen auch etwas über Themenmodellierung, Textzusammenfassung, Texterzeugung, Stimmungsanalysen und viele andere NLP-Anwendungen. Das Seminar konzentriert sich auf die Implementierung von End-to-End-Projekten mit Python und den Einsatz modernster Algorithmen und Transfer-Learning. Wir starten mit der Besprechung von Textdatensammlungen, Web Scraping und verschiedenen Arten von Datenquellen. Sie lernen, wie Sie Textdaten vorverarbeiten und sie mit fortschrittlichen Algorithmen analysieren können. Das Seminar behandelt komplexe NLP-Lösungen, die Textnormalisierung, verschiedene fortgeschrittene Vorverarbeitungsmethoden, Part-of-Speech (POS)-Tagging, Parsing, Textzusammenfassung, Stimmungsanalyse, Themenmodellierung, Named-Entity-Recognition (NER), Word2Vec, Seq2Seq und vieles mehr umfassen. Wir behandeln verschiedene fortgeschrittene Techniken zur Umwandlung von Text in Merkmale, wie GloVe, ELMo und BERT. Außerdem wird die Funktionsweise von Transformern am Beispiel von BERT und GPT erläutert. Das Seminar schließt mit der Implementierung einiger industrieller Anwendungen, die auch die Leistung von Deep-Learning-Techniken nutzen.

  • 09.04.2026- 10.04.2026
  • Köln
  • 1.630,30 €
3 weitere Termine

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, Tkinter effektiv zu nutzen, um leistungsstarke, skalierbare und benutzerfreundliche GUI-Anwendungen zu entwickeln und bereitzustellen. Sie lernen, wie sie Projekte planen, entwickeln, integrieren und testen, um verschiedene Anforderungen abzudecken und die Anwendungsqualität zu optimieren

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, Tkinter effektiv zu nutzen, um leistungsstarke, skalierbare und benutzerfreundliche GUI-Anwendungen zu entwickeln und bereitzustellen. Sie lernen, wie sie Projekte planen, entwickeln, integrieren und testen, um verschiedene Anforderungen abzudecken und die Anwendungsqualität zu optimieren

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Nach der Teilnahme an dieser Schulung sind Sie bereit, OpenSearch im  Unternehmen einzusetzen. Sie wissen um die Vor-und Nachteile gegenüber Elasticsearch und können Daten sowohl speichern als auch effizient auswerten. Außerdem bekommen Sie wertvolle Hinweise und Best Practices für den produktiven Einsatz von OpenSearch. 

  • 08.04.2026- 10.04.2026
  • Köln
  • 2.296,70 €
3 weitere Termine

Nach der Teilnahme an dieser Schulung sind Sie bereit, OpenSearch im  Unternehmen einzusetzen. Sie wissen um die Vor-und Nachteile gegenüber Elasticsearch und können Daten sowohl speichern als auch effizient auswerten. Außerdem bekommen Sie wertvolle Hinweise und Best Practices für den produktiven Einsatz von OpenSearch. 

  • 24.06.2026- 25.06.2026
  • Stuttgart
  • 1.455,00 €
1 weiterer Termin

Die Startrampe für (noch) Nichtprogrammierer:innen: Basis-Entwicklungskompetenz in Python und zugehörigen ML/KI-Modulen, vereint mit praxisnahen Anwendungen für betriebliche und persönliche Zukunfts-, Problemlöse- und Innovationsfähigkeit nach KI-VO.Die Startrampe für (noch) Nichtprogrammierer:innen, Fundament, Gerüst und praktische Erfahrung für das Lösen betrieblicher Aufgaben

Webinar

  • 16.03.2026- 19.03.2026
  • online
  • 2.796,50 €
7 weitere Termine

DP-100 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure

Webinar

  • 19.03.2026- 20.03.2026
  • online
  • 1.654,10 €
3 weitere Termine

Eine API muss nicht unnötig kompliziert sein. In diesem Kurs lernen Sie, wie man mit Flask und FastAPI schlanke, performante und wartbare Python-APIs entwickelt – praxisnah, skalierbar und modern.

Webinar

  • 14.04.2026
  • online
  • 773,50 €
1 weiterer Termin

Dieser kompakte Crashkurs in Machine Learning bietet eine praxisorientierte Einführung in die grundlegenden Konzepte und Algorithmen des maschinellen Lernens. Die Teilnehmenden lernen, wie sich überwachtes und unüberwachtes Lernen unterscheiden, was Overfitting bedeutet und wie man Trainings- und Testdaten richtig aufteilt. Anhand praktischer Beispiele mit Python und scikit-learn setzen sie Entscheidungsbäume, Ensemble-Methoden wie Random Forest und AdaBoost sowie Clustering-Algorithmen um. Ein besonderer Fokus liegt auf der Modellbewertung und Hyperparameter-Tuning, um die Leistung der Modelle zu optimieren. Durch zahlreiche Hands-on-Übungen wird das Gelernte direkt angewendet. Am Ende des Workshops haben die Teilnehmenden ein solides Verständnis für Machine Learning und können eigenständig erste Modelle entwickeln, auswerten und optimieren.

Webinar

  • 27.02.2026
  • online
  • 827,05 €
2 weitere Termine

DP-3014 Build machine learning solutions using Azure Databricks
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Wie funktioniert Python und wo wird es angewendet?

Python ist eine objektorientierte Programmiersprache, die dank einer klaren, einfachen und strukturierten Syntax relativ einfach zu lernen ist. Python unterstützt zudem die aspektorientierte und funktionale Programmierung. Bei dieser Programmiersprache wird der Programm-Quellcode nicht kompiliert, sondern interpretiert: also nicht erst in Maschinensprache mit langen Reihen von Nullen und Einsen umgewandelt.

Generell gilt Python als eine der modernsten Programmiersprachen mit zahlreichen Standardfunktionen und Bibliotheken für viele verschiedene Zwecke. Meist kommt die Sprache zur Anwendung bei:

  • Web-Programmierung,
  • Textverarbeitung,
  • Erstellung grafischer Benutzeroberflächen,
  • Big Data-Projekten,
  • Data Analytics (aufwändige Datenanalysen) und
  • Erstellung von Algorithmen im Deep Learning.

Auch in der Wissenschaft ist die Programmiersprache Python überaus beliebt, da diese einen einfachen Zugang zur Programmierung von Big Data Projekten sowie eine große Auswahl an wissenschaftlichen Bibliotheken bietet. Darüber hinaus kann man mit Python eine Menge verschiedener kleiner Werkzeuge für das Web, aber auch einen ganzen Server programmieren und Datenbanken verwalten. Das Erlernen der Programmiersprache Python kann daher eine sinnvolle Ergänzung zu Weiterbildungsmaßnahmen in Datenbankprogrammierung sein.

Python lernen: Für wenn kann ein Python Workshop nützlich sein?

Aufgrund der voranschreitenden Digitalisierung und der stetig wachsenden Masse an Daten zählen Kenntnisse in Python zu den am meisten nachgefragten Kompetenzen am Arbeitsmarkt: Diese Sprache ist eine lohnenswerte Alternative zu den altbewährten Programmiersprachen. Ein Python-Kurs erscheint vor allem dann sinnvoll, wenn der Einstieg in die Welt des Programmierens überschaubar und einfach erfolgen soll. Eine Schulung in Python ist auch dann interessant, wenn bereits gewisse Vorkenntnisse bestehen und es um das Vermitteln und Vertiefen von weiteren Aspekten der Programmiersprache geht. Die Anwendungsmöglichkeiten bewegen sich in einem breiten Spektrum von der Server- und Datenbankadministration über statistische und mathematische Auswertungen bis hin zur Robotik-Programmierung.

Python Kurse: Worin besteht der Nutzen?

Wenn der Einstieg in die Programmiersprache gefunden ist, lassen sich sowohl einfachere als auch anspruchsvollere Aufgaben in Angriff nehmen. Da Python eine leicht verständliche Syntax aufweist, erschließt sich bereits nach wenigen Stunden das Grundprinzip und die dahinterstehende Logik. Entsprechend zügig lässt sich Python in Eigenregie umsetzen und anwenden. Die erlernten Grundlagen lassen sich auf vielfältige Weise nutzen: vor allem bei der Verarbeitung oder der Visualisierung von Daten, da sich Python für Big Data sehr gut eignet. Python zu lernen gehört inzwischen für jeden dazu, der sich als Data Analyst bzw. für den Bereich Data Analytics qualifizieren möchte.

Für Unternehmen bietet sich dank Python die Chance, mehr Informationen aus den stetig wachsenden Datenmengen zu gewinnen: Python erleichtert die eigene Entwicklung von Deep Learning Algorithmen. Es bietet damit die Möglichkeit, Regelmäßigkeiten und Zusammenhänge zu erkennen und diese zur Prozessoptimierung oder als Grundlage für strategische Unternehmensentscheidungen zu nutzen. Wer diese Art der Business Intelligence noch nicht in seinem Unternehmen praktiziert, für den ist eine Weiterbildung zum Thema Big Data zu empfehlen.

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