Python lernen: Kurse und Seminare auf der Plattform seminarmarkt.de!
Ob Webanwendung oder Deep Learning Algorithmus: In den Zeiten von rasant wachsenden Datenmengen lernen Sie mit Python eine flexible und leicht zugängliche Programmiersprache für eine große Bandbreite an Anwendungsmöglichkeiten. Ein Python-Kurs bietet die Möglichkeit, die Sprache zu erlernen, zu vertiefen oder sogar eine Programmierlösung für individuelle Fragestellungen und Analysen zu entwickeln.Python lernen: Was ist Python?
Python ist eine dynamische, also eine interpretierende Skriptsprache. Anfang der 1990er Jahre wurde diese vom Niederländer Guido van Rossum entwickelt. Python ist im Gegensatz zu anderen Sprachen leichter verständlich und hat den Anspruch, einen knappen Programmierstil zu fördern. Generell ist diese gut nachvollzieh- und veränderbar und damit geeignet, die Programmierung und Entwicklung individueller Skripte und Anwendungen zu erleichtern. Zudem ist Python eine plattformunabhängige Sprache, die auf fast jedem Rechner mit geringfügigen Anpassungen am jeweiligen Betriebssystem unverändert eingesetzt werden kann. Vorteile wie diese machen Python zu einer der populärsten und am häufigsten genutzten Programmiersprachen.Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 754 Schulungen (mit 3.098 Terminen) zum Thema Python mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:
Java Programmierung Intensivkurs (5-Tages-Seminar) - Präsenz
- 21.09.2026- 25.09.2026
- Hamburg
- 2.963,10 €
Webinar
- 21.12.2026- 23.12.2026
- online
- 2.249,10 €
Webinar
Statistische Auswertungen in Behörden: Datenschutz- und statistikrechtliche Rahmenbedingungen
- 29.09.2026
- online
- 269,00 €
Prompt Engineering für Entwickler:innen
- 05.11.2026- 06.11.2026
- Hamburg
- 1.606,50 €
KI-Grundlagen und LLM-Verständnis
Du lernst, wie Large Language Models statistisch funktionieren, wie sie Tokens nutzen und welche Einschränkungen sie haben. Prompt Engineering wird im Kontext moderner KI‑Systeme eingeordnet – du verstehst n‑Shots, Parameter‑Tuning, Templates und eingebundene Kontextinformationen wie z.B. Dokumentationsquellen.
Prompt Engineering in Aktion
Im zweiten Teil wendest du dein Wissen sofort an: du lernst, mit Prompt Engineering Code und Unit‑Tests zu generieren und Dokumentationen zu erstellen. Darüber hinaus spezifizierst du den nötigen Kontext, um das Generieren von Code den Bedürfnissen deines Projekts anzupassen. Du bekommst einen Überblick über die Nutzung von Agenten und setzt dieses Wissen in praktischen Übungen um.
So bist du bestens gerüstet, LLMs in deiner tägliche Entwicklungstätigkeit zu nutzen und damit effizienter und sicherer zu arbeiten.
Prompt Engineering für Entwickler:innen
- 03.12.2026- 04.12.2026
- Hamburg
- 1.606,50 €
KI-Grundlagen und LLM-Verständnis
Du lernst, wie Large Language Models statistisch funktionieren, wie sie Tokens nutzen und welche Einschränkungen sie haben. Prompt Engineering wird im Kontext moderner KI‑Systeme eingeordnet – du verstehst n‑Shots, Parameter‑Tuning, Templates und eingebundene Kontextinformationen wie z.B. Dokumentationsquellen.
Prompt Engineering in Aktion
Im zweiten Teil wendest du dein Wissen sofort an: du lernst, mit Prompt Engineering Code und Unit‑Tests zu generieren und Dokumentationen zu erstellen. Darüber hinaus spezifizierst du den nötigen Kontext, um das Generieren von Code den Bedürfnissen deines Projekts anzupassen. Du bekommst einen Überblick über die Nutzung von Agenten und setzt dieses Wissen in praktischen Übungen um.
So bist du bestens gerüstet, LLMs in deiner tägliche Entwicklungstätigkeit zu nutzen und damit effizienter und sicherer zu arbeiten.
Webinar
Statistische Daten im Produktionsumfeld erheben, auswerten und vermitteln
- 19.10.2026- 22.10.2026
- online
- 1.620,00 €
Webinar
AI‑901T00 - Introduction to AI in Azure
- 16.11.2026
- online
- 821,10 €
Der Kurs vermittelt grundlegende Kenntnisse zu Künstlicher Intelligenz (KI) und zeigt, wie Azure‑Services zur Umsetzung von KI‑Lösungen eingesetzt werden.
Teilnehmende lernen typische AI‑Szenarien, Technologien und Begriffe kennen und können anschließend passende Azure‑Dienste für verschiedene Anwendungsfälle einordnen.
JSON (JavaScript Object Notation) Grundlagen und Einführung
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
, können JSON-Daten erstellen, bearbeiten und validieren, sowie JSON in Web-APIs integrieren. Sie lernen, JSON als Standard für Datenübertragung effizient einzusetzen.
JSON (JavaScript Object Notation) Grundlagen und Einführung
- 10.12.2026- 11.12.2026
- Köln
- 1.320,90 €
, können JSON-Daten erstellen, bearbeiten und validieren, sowie JSON in Web-APIs integrieren. Sie lernen, JSON als Standard für Datenübertragung effizient einzusetzen.
Webinar
Live-Online: Power Apps entwickeln mit KI-Unterstützung: Vibe-Coding in der Microsoft Power Platform
- 13.11.2026
- online
- 940,10 €
Wie funktioniert Python und wo wird es angewendet?
Python ist eine objektorientierte Programmiersprache, die dank einer klaren, einfachen und strukturierten Syntax relativ einfach zu lernen ist. Python unterstützt zudem die aspektorientierte und funktionale Programmierung. Bei dieser Programmiersprache wird der Programm-Quellcode nicht kompiliert, sondern interpretiert: also nicht erst in Maschinensprache mit langen Reihen von Nullen und Einsen umgewandelt.Generell gilt Python als eine der modernsten Programmiersprachen mit zahlreichen Standardfunktionen und Bibliotheken für viele verschiedene Zwecke. Meist kommt die Sprache zur Anwendung bei:
- Web-Programmierung,
- Textverarbeitung,
- Erstellung grafischer Benutzeroberflächen,
- Big Data-Projekten,
- Data Analytics (aufwändige Datenanalysen) und
- Erstellung von Algorithmen im Deep Learning.
Auch in der Wissenschaft ist die Programmiersprache Python überaus beliebt, da diese einen einfachen Zugang zur Programmierung von Big Data Projekten sowie eine große Auswahl an wissenschaftlichen Bibliotheken bietet. Darüber hinaus kann man mit Python eine Menge verschiedener kleiner Werkzeuge für das Web, aber auch einen ganzen Server programmieren und Datenbanken verwalten. Das Erlernen der Programmiersprache Python kann daher eine sinnvolle Ergänzung zu Weiterbildungsmaßnahmen in Datenbankprogrammierung sein.
Python lernen: Für wenn kann ein Python Workshop nützlich sein?
Aufgrund der voranschreitenden Digitalisierung und der stetig wachsenden Masse an Daten zählen Kenntnisse in Python zu den am meisten nachgefragten Kompetenzen am Arbeitsmarkt: Diese Sprache ist eine lohnenswerte Alternative zu den altbewährten Programmiersprachen. Ein Python-Kurs erscheint vor allem dann sinnvoll, wenn der Einstieg in die Welt des Programmierens überschaubar und einfach erfolgen soll. Eine Schulung in Python ist auch dann interessant, wenn bereits gewisse Vorkenntnisse bestehen und es um das Vermitteln und Vertiefen von weiteren Aspekten der Programmiersprache geht. Die Anwendungsmöglichkeiten bewegen sich in einem breiten Spektrum von der Server- und Datenbankadministration über statistische und mathematische Auswertungen bis hin zur Robotik-Programmierung.Python Kurse: Worin besteht der Nutzen?
Wenn der Einstieg in die Programmiersprache gefunden ist, lassen sich sowohl einfachere als auch anspruchsvollere Aufgaben in Angriff nehmen. Da Python eine leicht verständliche Syntax aufweist, erschließt sich bereits nach wenigen Stunden das Grundprinzip und die dahinterstehende Logik. Entsprechend zügig lässt sich Python in Eigenregie umsetzen und anwenden. Die erlernten Grundlagen lassen sich auf vielfältige Weise nutzen: vor allem bei der Verarbeitung oder der Visualisierung von Daten, da sich Python für Big Data sehr gut eignet. Python zu lernen gehört inzwischen für jeden dazu, der sich als Data Analyst bzw. für den Bereich Data Analytics qualifizieren möchte.Für Unternehmen bietet sich dank Python die Chance, mehr Informationen aus den stetig wachsenden Datenmengen zu gewinnen: Python erleichtert die eigene Entwicklung von Deep Learning Algorithmen. Es bietet damit die Möglichkeit, Regelmäßigkeiten und Zusammenhänge zu erkennen und diese zur Prozessoptimierung oder als Grundlage für strategische Unternehmensentscheidungen zu nutzen. Wer diese Art der Business Intelligence noch nicht in seinem Unternehmen praktiziert, für den ist eine Weiterbildung zum Thema Big Data zu empfehlen.
