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Python lernen: Kurse und Seminare auf der Plattform seminarmarkt.de!

Ob Webanwendung oder Deep Learning Algorithmus: In den Zeiten von rasant wachsenden Datenmengen lernen Sie mit Python eine flexible und leicht zugängliche Programmiersprache für eine große Bandbreite an Anwendungsmöglichkeiten. Ein Python-Kurs bietet die Möglichkeit, die Sprache zu erlernen, zu vertiefen oder sogar eine Programmierlösung für individuelle Fragestellungen und Analysen zu entwickeln.

Python lernen: Was ist Python?

Python ist eine dynamische, also eine interpretierende Skriptsprache. Anfang der 1990er Jahre wurde diese vom Niederländer Guido van Rossum entwickelt. Python ist im Gegensatz zu anderen Sprachen leichter verständlich und hat den Anspruch, einen knappen Programmierstil zu fördern. Generell ist diese gut nachvollzieh- und veränderbar und damit geeignet, die Programmierung und Entwicklung individueller Skripte und Anwendungen zu erleichtern. Zudem ist Python eine plattformunabhängige Sprache, die auf fast jedem Rechner mit geringfügigen Anpassungen am jeweiligen Betriebssystem unverändert eingesetzt werden kann. Vorteile wie diese machen Python zu einer der populärsten und am häufigsten genutzten Programmiersprachen.

Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 733 Schulungen (mit 3.839 Terminen) zum Thema Python mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:

Webinar

  • 14.09.2026
  • online
  • 821,10 €
3 weitere Termine

Das Ziel dieses Seminars besteht darin, den Teilnehmern die Funktionsweise und den Einsatz der Web-Plattform ChatGPT von OpenAI im IT-Bereich zu vermitteln. Die Teilnehmer werden lernen, wie sie ChatGPT effektiv nutzen können, um Code-Beispiele für Programmierprobleme schnell und präzise zu finden. Darüber hinaus werden sie den inkrementellen Verbesserungsprozess von ChatGPT kennenlernen und lernen, wie sie mögliche Fehler oder Unklarheiten in den generierten Code-Beispielen beheben können.



Nach Abschluss des Seminars werden die Teilnehmer in der Lage sein, ChatGPT effektiv zu nutzen, um ihre Programmierarbeit zu verbessern und produktiver zu gestalten. Sie werden in der Lage sein, generierten Code zu optimieren und anzupassen und dabei die Anforderungen des Datenschutzes zu berücksichtigen.

Webinar

  • 23.07.2026- 24.07.2026
  • online
  • 799,00 €


Einführung in die objektorientierte Programmierung mit C#.

Webinar

  • 16.03.2026- 18.03.2026
  • online
  • 2.368,10 €
3 weitere Termine

This course prepares you to become a AWS Certified Developer (Associate Level). You will learn in-depth knowledge about how to interact, using code and covers key concepts, best practices and troubleshooting tips.

Webinar

  • 26.05.2026- 23.06.2026
  • online
  • 1.416,10 €


Datenbasierte Prognosen sind der Schlüssel für eine sichere und bedarfsgerechte Planung, intelligente Ressourcenallokation, präventive Qualitätskontrolle und vieles mehr und können für Unternehmen schnell wettbewerbsentscheidend werden. Wie Predictive Analytics im Detail funktioniert und wie du entsprechende Datenanalyseprozesse von A bis Z aufbaust, erfährst du in diesem Kurs. Du lernst alles über Zeitreihenmodelle und wendest diese in vielen Übungen und unterschiedlichen Szenarien selbst an. Dabei kannst du dir die Lerneinheiten flexibel einteilen: Der Kurs besteht aus didaktisch hochwertigen Selbstlernmodulen, Live-Webinaren und umfangreichen Übungen in Form von Jupyter Notebooks. Über einen Zeitraum von vier Wochen kannst du dir das Wissen aneignen, die Aufgaben lösen und mit den Datensätzen das Thema spielerisch erkunden – ideal, wenn du dich berufsbegleitend weiterbilden möchtest.

  • 02.03.2026- 06.03.2026
  • München
  • 4.754,05 €
3 weitere Termine

CyberCore Security Essentials (SEC-100) - OSCC-SEC-100 Zertifizierung

Webinar

  • 03.03.2026- 05.03.2026
  • online
  • 3.195,15 €
9 weitere Termine

DevOps Engineering on AWS (AWSDEVOPS)

  • 15.06.2026- 16.06.2026
  • Ostfildern
  • 1.250,00 €


Warum sollten Sie dieses Seminar besuchen?

Sie möchten verstehen, wie Sie Daten gewinnbringend nutzen und Entscheidungen fundierter treffen können? Sie wollen Prozesse verbessern, Fehlerquellen früher erkennen oder neue Potenziale in Ihrem Unternehmen erschließen? Dann bietet Ihnen dieses Machine Learning Seminar genau den praxisnahen Einstieg, den Sie suchen.

Sie erfahren, wie Sie Künstliche Intelligenz – insbesondere Machine Learning – gezielt einsetzen, um reale Herausforderungen zu lösen. Dabei erleben Sie die perfekte Balance aus pragmatischen industrieorientierten Ansätzen und aktuellen Forschungsimpulsen. Dieses Seminar hilft Ihnen, Zusammenhänge zu verstehen, Chancen zu erkennen und KI Schritt für Schritt sinnvoll in Ihren Arbeitsalltag zu integrieren.

Der direkte Nutzen: Sie erkennen schnell, wo Machine Learning echte Mehrwerte liefert, wie Sie typische Stolpersteine vermeiden und wie Sie datenbasierte Methoden einsetzen, um Abläufe effizienter, sicherer und resilienter zu gestalten.

Was lernen Sie konkret?

In diesem Seminar entdecken Sie die grundlegenden Funktionsprinzipien von Künstlicher Intelligenz mit dem Fokus auf Machine Learning. Sie lernen, wie KI-Verfahren arbeiten, wie Sie Daten richtig einordnen und welche ML-Methoden sich für welche Problemstellungen eignen.

Sie arbeiten aktiv mit typischen Machine-Learning-Aufgaben wie Clustering, Klassifikation

  • 11.05.2026- 12.05.2026
  • Herrieden
  • 1.725,50 €
1 weiterer Termin

Daten gibt es in Hülle und Fülle – doch oft fehlen die Werkzeuge oder das Know-how, um daraus Verbesserungsmaßnahmen abzuleiten oder sie für die Prozesssteuerung zu nutzen. Tabellenkalkulationen stoßen an Grenzen: Lösungen werden kaum dokumentiert, sind für große Datensätze ungeeignet, hängen von Einzelpersonen ab und sind nur schwer übertragbar.Dieses Training zeigt, wie Sie mithilfe von KI und frei verfügbaren Werkzeugen wie R oder Python Ihre Datenauswertungen selbst gestalten – schnell, nachvollziehbar und wirkungsvoll. Das Geheimnis dabei? Sie müssen keine  Programmiersprache erlernen! Sie überwachen, wie die KI für Sie Analyse-Skripte erstellt. So identifizieren Sie Engpässe im Prozessfluss oder erstellen innerhalb von 30 Minuten ein Skript zur Analyse von Reklamationsdaten – nachvollziehbar und wiederholbar.Der Einstieg ist überraschend einfach: Eine kurze Vorbereitung und ein einleitendes Webinar nehmen Ihnen die Hürde. Im Training setzen Sie direkt bei Ihren eigenen Daten an – unterstützt durch Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT,  Claude oder Copilot.

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Nach dem Seminar beherrschen Sie die effektive Nutzung von Apache Superset für die Visualisierung und Analyse Ihrer Daten. Sie können Datenquellen anbinden, Dashboards erstellen, analytische Funktionen nutzen und mit erweiterten Techniken wie SQL Joins, Cross-Filtering und Forecasting arbeiten. Außerdem sind Sie in der Lage, BI-Prozesse unternehmensweit zu planen und umzusetzen.

Webinar

  • 06.08.2026- 07.08.2026
  • online
  • 1.630,30 €
3 weitere Termine

Nach dem Seminar beherrschen Sie die effektive Nutzung von Apache Superset für die Visualisierung und Analyse Ihrer Daten. Sie können Datenquellen anbinden, Dashboards erstellen, analytische Funktionen nutzen und mit erweiterten Techniken wie SQL Joins, Cross-Filtering und Forecasting arbeiten. Außerdem sind Sie in der Lage, BI-Prozesse unternehmensweit zu planen und umzusetzen.
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Wie funktioniert Python und wo wird es angewendet?

Python ist eine objektorientierte Programmiersprache, die dank einer klaren, einfachen und strukturierten Syntax relativ einfach zu lernen ist. Python unterstützt zudem die aspektorientierte und funktionale Programmierung. Bei dieser Programmiersprache wird der Programm-Quellcode nicht kompiliert, sondern interpretiert: also nicht erst in Maschinensprache mit langen Reihen von Nullen und Einsen umgewandelt.

Generell gilt Python als eine der modernsten Programmiersprachen mit zahlreichen Standardfunktionen und Bibliotheken für viele verschiedene Zwecke. Meist kommt die Sprache zur Anwendung bei:

  • Web-Programmierung,
  • Textverarbeitung,
  • Erstellung grafischer Benutzeroberflächen,
  • Big Data-Projekten,
  • Data Analytics (aufwändige Datenanalysen) und
  • Erstellung von Algorithmen im Deep Learning.

Auch in der Wissenschaft ist die Programmiersprache Python überaus beliebt, da diese einen einfachen Zugang zur Programmierung von Big Data Projekten sowie eine große Auswahl an wissenschaftlichen Bibliotheken bietet. Darüber hinaus kann man mit Python eine Menge verschiedener kleiner Werkzeuge für das Web, aber auch einen ganzen Server programmieren und Datenbanken verwalten. Das Erlernen der Programmiersprache Python kann daher eine sinnvolle Ergänzung zu Weiterbildungsmaßnahmen in Datenbankprogrammierung sein.

Python lernen: Für wenn kann ein Python Workshop nützlich sein?

Aufgrund der voranschreitenden Digitalisierung und der stetig wachsenden Masse an Daten zählen Kenntnisse in Python zu den am meisten nachgefragten Kompetenzen am Arbeitsmarkt: Diese Sprache ist eine lohnenswerte Alternative zu den altbewährten Programmiersprachen. Ein Python-Kurs erscheint vor allem dann sinnvoll, wenn der Einstieg in die Welt des Programmierens überschaubar und einfach erfolgen soll. Eine Schulung in Python ist auch dann interessant, wenn bereits gewisse Vorkenntnisse bestehen und es um das Vermitteln und Vertiefen von weiteren Aspekten der Programmiersprache geht. Die Anwendungsmöglichkeiten bewegen sich in einem breiten Spektrum von der Server- und Datenbankadministration über statistische und mathematische Auswertungen bis hin zur Robotik-Programmierung.

Python Kurse: Worin besteht der Nutzen?

Wenn der Einstieg in die Programmiersprache gefunden ist, lassen sich sowohl einfachere als auch anspruchsvollere Aufgaben in Angriff nehmen. Da Python eine leicht verständliche Syntax aufweist, erschließt sich bereits nach wenigen Stunden das Grundprinzip und die dahinterstehende Logik. Entsprechend zügig lässt sich Python in Eigenregie umsetzen und anwenden. Die erlernten Grundlagen lassen sich auf vielfältige Weise nutzen: vor allem bei der Verarbeitung oder der Visualisierung von Daten, da sich Python für Big Data sehr gut eignet. Python zu lernen gehört inzwischen für jeden dazu, der sich als Data Analyst bzw. für den Bereich Data Analytics qualifizieren möchte.

Für Unternehmen bietet sich dank Python die Chance, mehr Informationen aus den stetig wachsenden Datenmengen zu gewinnen: Python erleichtert die eigene Entwicklung von Deep Learning Algorithmen. Es bietet damit die Möglichkeit, Regelmäßigkeiten und Zusammenhänge zu erkennen und diese zur Prozessoptimierung oder als Grundlage für strategische Unternehmensentscheidungen zu nutzen. Wer diese Art der Business Intelligence noch nicht in seinem Unternehmen praktiziert, für den ist eine Weiterbildung zum Thema Big Data zu empfehlen.

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