Python lernen: Kurse und Seminare auf der Plattform seminarmarkt.de!

Overview

This course introduces a case study, data set, machine learning concepts, and developing a machine learning model with Watson Studio.

Initially, you will be introduced to the case study and the challenges company facing, and the company data set. Next, you will be introduced to supervised, unsupervised learning, deep and reinforcement learning algorithms. Finally, you will develop a supervised machine learning model IBM Watson Studio with the dataset provided using Python.

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This course introduces a case study, data set, machine learning concepts, and developing a machine learning model with Watson Studio.

Initially, you will be introduced to the case study and the challenges company facing, and the company data set. Next, you will be introduced to supervised, unsupervised learning, deep and reinforcement learning algorithms. Finally, you will develop a supervised machine learning model IBM Watson Studio with the dataset provided using Python.

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This course introduces a case study, data set, machine learning concepts, and developing a machine learning model with Watson Studio.

Initially, you will be introduced to the case study and the challenges company facing, and the company data set. Next, you will be introduced to supervised, unsupervised learning, deep and reinforcement learning algorithms. Finally, you will develop a supervised machine learning model IBM Watson Studio with the dataset provided using Python.

Nach dem Besuch des Seminars kennen Sie die fortgeschrittenen Objektorientierung in Python , Programmiertechniken wie Generatoren, Iteratoren, Mappings u.a., die regulären Ausdrücke re und regex sowie die Möglichkeiten zu Dateizugriffen und Parsing von Dateien in Python.

In dieser Schulung lernen Sie die Grundlagen von künstlicher Intelligenz (KI) kennen und erhalten einen Einblick in die Programmierung mit Python für den Einsatz in solchen Projekten. Sie lernen die Begriffe Machine Learning (ML), Deep Learning, KI, artificial intelligence (AI) und neuronale Netzwerke (neural networks) kennen. Sie erfahren, was es bei der Programmierung im Umfeld von KI und Deep Learning zu beachten gilt und welche Auswirkungen jede Zeile Code haben kann.

Und Sie lernen mit TensorFlow ein in Python geschriebenes Framework kennen und nutzen, das eine der führenden freie Programmierbibliotheken für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen ist.

Python ist eine einfach zu erlernende und leicht lesbare Programmiersprache. Ihre klare und intuitive Syntax ermöglicht es Ihnen, schnell produktiv zu sein, und komplexe Aufgaben mit Leichtigkeit zu bewältigen.
Von Webentwicklung über wissenschaftliche Berechnungen bis hin zur Automatisierung – Python ist vielseitig einsetzbar und in der Industrie hochbegehrt. Große Unternehmen wie Google, Microsoft und Netflix setzen auf Python, und es ist die treibende Kraft hinter bekannten Frameworks wie Django und Flask.
Python ist auch eine führende Sprache in den Bereichen Datenanalyse, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz. Mit Python können Sie datengesteuerte Entscheidungen treffen und innovative Lösungen entwickeln.
Außerdem läuft Python auf verschiedenen Plattformen, von Windows über macOS bis hin zu Linux. Sie können Python für Projekte verwenden, die auf verschiedenen Betriebssystemen laufen sollen – Flexibilität pur!
Die praxisnahen Beispiele und Übungen befähigen Sie, Python in Ihrem beruflichen Umfeld oder für private Projekte erfolgreich einzusetzen.

Sie erhalten eine fundierte und praxisnahe Einführung in die Programmiersprache Python und lernen die Unterschiede zu anderen Programmier- und Skriptsprachen kennen. Für eine erfolgreiche Programmierung mit Python lernen Sie die grundlegenden Konzepte und Techniken. Am Ende des Seminars sind Sie in der Lage, Python effektiv einzusetzen und komplexe Anwendungen zu entwickeln.

Vorauss...