Python lernen: Kurse und Seminare auf der Plattform seminarmarkt.de!
Ob Webanwendung oder Deep Learning Algorithmus: In den Zeiten von rasant wachsenden Datenmengen lernen Sie mit Python eine flexible und leicht zugängliche Programmiersprache für eine große Bandbreite an Anwendungsmöglichkeiten. Ein Python-Kurs bietet die Möglichkeit, die Sprache zu erlernen, zu vertiefen oder sogar eine Programmierlösung für individuelle Fragestellungen und Analysen zu entwickeln.Python lernen: Was ist Python?
Python ist eine dynamische, also eine interpretierende Skriptsprache. Anfang der 1990er Jahre wurde diese vom Niederländer Guido van Rossum entwickelt. Python ist im Gegensatz zu anderen Sprachen leichter verständlich und hat den Anspruch, einen knappen Programmierstil zu fördern. Generell ist diese gut nachvollzieh- und veränderbar und damit geeignet, die Programmierung und Entwicklung individueller Skripte und Anwendungen zu erleichtern. Zudem ist Python eine plattformunabhängige Sprache, die auf fast jedem Rechner mit geringfügigen Anpassungen am jeweiligen Betriebssystem unverändert eingesetzt werden kann. Vorteile wie diese machen Python zu einer der populärsten und am häufigsten genutzten Programmiersprachen.Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 753 Schulungen (mit 3.118 Terminen) zum Thema Python mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:
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- Verbesserung der Website-Performance
: Durch die Analyse der Webserver-Logs können Engpässe und Leistungsprobleme identifiziert und behoben werden, um die Website schneller und effizienter zu machen. Dies führt zu einer besseren Benutzererfahrung und möglicherweise zu einer Steigerung der Kundenzufriedenheit. - Erhöhung der Sicherheit
: Die Analyse von Server-Logs ermöglicht es, potenzielle Sicherheitsbedrohungen zu erkennen und angemessene Sicherheitsmaßnahmen zu ergreifen, um die Website vor Angriffen und Hacks zu schützen. - Fehlerbehebung und schnelle Reaktion: Das Unternehmen kann Probleme und Fehler auf der Website schneller erkennen und beheben, da potenzielle Probleme in den Webserver-Logs frühzeitig erkannt werden.
- Kapazitätsplanung: Die Analyse der Server-Logs ermöglicht es dem Unternehmen, die Serverkapazität besser zu planen und Ressourcen effizienter einzusetzen, um den Anforderungen des Website-Verkehrs gerecht zu werden.
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- 08.01.2027
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- 19.10.2026- 23.10.2026
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Azure AI Cloud Development
- 17.06.2027- 18.06.2027
- Köln
- 1.713,60 €
Sie lernen die Grundlagen im Programmieren mit R und können die Daten aufbereiten, auswerten und darstellen.
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Sie lernen die Grundlagen im Programmieren mit R und können die Daten aufbereiten, auswerten und darstellen.
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- 05.11.2026- 06.11.2026
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- 1.713,60 €
Nach diesen zwei Tagen beherrschen Sie fortgeschrittene Architektur- und Performance-Optimierungstechniken in Databricks. Sie analysieren das Spark Execution Model fundiert, optimieren Cluster-Strategien, setzen Governance mit dem Unity Catalog professionell um und automatisieren DataOps-Prozesse mit CI/CD und Asset Bundles. Darüber hinaus sind Sie in der Lage, Enterprise Data Quality sicherzustellen und produktive Data Products effizient zu deployen.
Docker für Anwendungsentwicklung - Container-Technologien effizient einsetzen
- 04.02.2027- 05.02.2027
- Frankfurt am Main
- 1.773,10 €
Container-Technologien wie Docker sind aus modernen Softwarearchitekturen nicht mehr wegzudenken. Sie ermöglichen eine flexible, skalierbare und effiziente Bereitstellung von Anwendungen und sind damit ein zentraler Bestandteil zeitgemäßer Entwicklungs- und Betriebsprozesse.
Dieses Seminar fokussiert auf den Bereich der Software-Entwicklung, in denen Container allgegenwärtig sind: Während der Implementierung werden Development-Container verwendet, der automatisierte Build-Prozess wird in Build-Containern ausgeführt. Umgebungen für Entwicklung und Test werden durch eine Konfiguration von zusammengehörigen Containern bereitgestellt. Und schließlich wird die fertiggestellte Anwendung als Image bereitgestellt, um orchestriert in der Cloud betrieben zu werden.
Nutzen für Teilnehmer:innen:
- Sicherheit in der praktischen Anwendung von Docker in Entwicklungs- und Testumgebungen
- Kenntnisse zur Erstellung, Pflege und Optimierung eigener Container-Images
- Verständnis für die Integration von Docker in Build-Prozesse und automatisierte Pipelines
- Erweiterung der persönlichen DevOps-Kompetenz
Nutzen für Unternehmen:
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Webinar
Docker für Anwendungsentwicklung - Container-Technologien effizient einsetzen
- 23.11.2026- 25.11.2026
- online
- 1.773,10 €
Container-Technologien wie Docker sind aus modernen Softwarearchitekturen nicht mehr wegzudenken. Sie ermöglichen eine flexible, skalierbare und effiziente Bereitstellung von Anwendungen und sind damit ein zentraler Bestandteil zeitgemäßer Entwicklungs- und Betriebsprozesse.
Dieses Seminar fokussiert auf den Bereich der Software-Entwicklung, in denen Container allgegenwärtig sind: Während der Implementierung werden Development-Container verwendet, der automatisierte Build-Prozess wird in Build-Containern ausgeführt. Umgebungen für Entwicklung und Test werden durch eine Konfiguration von zusammengehörigen Containern bereitgestellt. Und schließlich wird die fertiggestellte Anwendung als Image bereitgestellt, um orchestriert in der Cloud betrieben zu werden.
Nutzen für Teilnehmer:innen:
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Nutzen für Unternehmen:
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Webinar
Ollama Masterclass: Deployment, Anpassung und API-Integration
- 01.10.2026- 02.10.2026
- online
- 1.713,60 €
Die Teilnehmenden erlernen die schnelle Bereitstellung und Konfiguration von Ollama auf verschiedenen Betriebssystemen. Ziel ist es, die passende Model Library zu nutzen, eigene Modelle über Modelfiles zu erstellen und die lokale KI über REST-Schnittstellen oder Bibliotheken wie LangChain in bestehende Software-Projekte zu integrieren, um eine vollständige Datensouveränität zu gewährleisten.
Wie funktioniert Python und wo wird es angewendet?
Python ist eine objektorientierte Programmiersprache, die dank einer klaren, einfachen und strukturierten Syntax relativ einfach zu lernen ist. Python unterstützt zudem die aspektorientierte und funktionale Programmierung. Bei dieser Programmiersprache wird der Programm-Quellcode nicht kompiliert, sondern interpretiert: also nicht erst in Maschinensprache mit langen Reihen von Nullen und Einsen umgewandelt.Generell gilt Python als eine der modernsten Programmiersprachen mit zahlreichen Standardfunktionen und Bibliotheken für viele verschiedene Zwecke. Meist kommt die Sprache zur Anwendung bei:
- Web-Programmierung,
- Textverarbeitung,
- Erstellung grafischer Benutzeroberflächen,
- Big Data-Projekten,
- Data Analytics (aufwändige Datenanalysen) und
- Erstellung von Algorithmen im Deep Learning.
Auch in der Wissenschaft ist die Programmiersprache Python überaus beliebt, da diese einen einfachen Zugang zur Programmierung von Big Data Projekten sowie eine große Auswahl an wissenschaftlichen Bibliotheken bietet. Darüber hinaus kann man mit Python eine Menge verschiedener kleiner Werkzeuge für das Web, aber auch einen ganzen Server programmieren und Datenbanken verwalten. Das Erlernen der Programmiersprache Python kann daher eine sinnvolle Ergänzung zu Weiterbildungsmaßnahmen in Datenbankprogrammierung sein.
Python lernen: Für wenn kann ein Python Workshop nützlich sein?
Aufgrund der voranschreitenden Digitalisierung und der stetig wachsenden Masse an Daten zählen Kenntnisse in Python zu den am meisten nachgefragten Kompetenzen am Arbeitsmarkt: Diese Sprache ist eine lohnenswerte Alternative zu den altbewährten Programmiersprachen. Ein Python-Kurs erscheint vor allem dann sinnvoll, wenn der Einstieg in die Welt des Programmierens überschaubar und einfach erfolgen soll. Eine Schulung in Python ist auch dann interessant, wenn bereits gewisse Vorkenntnisse bestehen und es um das Vermitteln und Vertiefen von weiteren Aspekten der Programmiersprache geht. Die Anwendungsmöglichkeiten bewegen sich in einem breiten Spektrum von der Server- und Datenbankadministration über statistische und mathematische Auswertungen bis hin zur Robotik-Programmierung.Python Kurse: Worin besteht der Nutzen?
Wenn der Einstieg in die Programmiersprache gefunden ist, lassen sich sowohl einfachere als auch anspruchsvollere Aufgaben in Angriff nehmen. Da Python eine leicht verständliche Syntax aufweist, erschließt sich bereits nach wenigen Stunden das Grundprinzip und die dahinterstehende Logik. Entsprechend zügig lässt sich Python in Eigenregie umsetzen und anwenden. Die erlernten Grundlagen lassen sich auf vielfältige Weise nutzen: vor allem bei der Verarbeitung oder der Visualisierung von Daten, da sich Python für Big Data sehr gut eignet. Python zu lernen gehört inzwischen für jeden dazu, der sich als Data Analyst bzw. für den Bereich Data Analytics qualifizieren möchte.Für Unternehmen bietet sich dank Python die Chance, mehr Informationen aus den stetig wachsenden Datenmengen zu gewinnen: Python erleichtert die eigene Entwicklung von Deep Learning Algorithmen. Es bietet damit die Möglichkeit, Regelmäßigkeiten und Zusammenhänge zu erkennen und diese zur Prozessoptimierung oder als Grundlage für strategische Unternehmensentscheidungen zu nutzen. Wer diese Art der Business Intelligence noch nicht in seinem Unternehmen praktiziert, für den ist eine Weiterbildung zum Thema Big Data zu empfehlen.
